公共文化服务平台

搜索到168篇“ SOM算法“的相关文章

改进SOM算法的电网负荷预测与实测验证分析: 2025年; 为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显减小。利用cholesky分解获得的SOM聚类算法相对于普通SOM聚类算法表现出更强跟踪能力。核极限学习机能够在最短时间内达到最佳拟合效果,具有优异泛化能力。用户负荷测试聚类激活神经元具有明显差异,SOM聚类算法准确率均在97%以上,通过验证本算法具有很好的精度。; 高嘉浩杜跃赵树志; 关键词：电网 SOM聚类泛化能力

基于ACO-SOM算法的凿岩台车孔序规划研究: 2025年; 针对凿岩台车在多样且复杂的作业环境中进行钻臂孔序规划时难以达到全局最优的问题,提出一种ACO-SOM算法。该算法将改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)与自组织神经网络(Self-organizing Map,SOM)相结合,旨在实现高效的孔序规划。将蚁群算法中的状态转移概率方法引入到传统的SOM网络中,进而优化权值更新策略。这种方法不仅确保了孔序规划任务的顺利完成,而且使得规划结果在局部和全局范围内均趋近于最优解。分别对3个钻臂工作面内的凿岩孔进行孔序规划仿真试验,与传统SOM网络相比,ACO-SOM算法在路径长度上取得了显著的优化效果,分别缩短了2.26%、1.90%和3.88%;解决了传统SOM网络在规划过程中路径转折点过多的问题,进一步提升了规划结果的实用性和可靠性。; 何正午刘霞符纪日许峰; 关键词：孔序规划蚁群算法自组织神经网络

一种基于改进的SOM算法的等离子体参数重构的方法: 本发明涉及一种基于改进的SOM算法的等离子体参数重构的方法，包括：获取待重构等离子目标体的相对介电常数，获得等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部；利用等离子目标体的相对介电常数的实部和虚部，重构出等离子体参数，等离子体...; 薄勇许飞杨利霞

基于SOM算法的爆炸物识别方法分析: 2024年; 阐述一种基于PGNAA技术的爆炸物检测装置的设计和优化,结合SOM模型处理伽马能谱,实现待检测样品的定性分析。建立爆炸物检测的PGNAA模型,根据信噪比优化方法对PGNAA模型进行优化。然后,使用MCNP获得伽玛能谱。使用SOM模型对伽马能谱进行分析。选择ANN和SVM模型与SOM模型进行比较。结果显示,相对于ANN和SVM而言,SOM模型在识别爆炸物方面具有明显的优势,其识别爆炸物的准确率、精确度、召回率和F1分数分别为0.9844、0.9751、0.9668、0.9836。; 李振榕; 关键词：PGNAA MCNP 信噪比

基于PSO-SOM算法的专利价值的分类研究: 2024年; 根据世界知识产权组织统计的数据,我国的专利申请数量多年来名列前茅,专利授权数量也每年都在增长,因此学术界及社会各界越来越关注专利价值的研究。传统的专利价值评价方法大都是采用定性和定量结合的决策方法,比如:层次分析法、综合评价法等,已经不能满足当今大规模大体量数据的分析需求。利用大数据环境下的机器学习方法不但可以降低人力成本,还可以提高分类的准确率和效率。本文提出一种基于粒子群优化算法–自组织映射网络(PSO-SOM)的专利价值分类模型,依据专利价值指标,从incoPat专利数据库选取了5000条专利数据进行实证研究。通过PSO-SOM聚类得到了有效的专利价值标签,利用随机森林算法对初始专利价值进行指标重要性排序,并逐个依次将指标引入朴素贝叶斯模型中进行分类,能够有效提高朴素贝叶斯分类模型的准确率和效率。; 张美辰金天颖王可欣; 关键词：粒子群优化算法自组织映射网络

基于SOM-SNN和Spiking-SOM算法的事件流聚类方法: 本发明公开了一种基于SOM‑SNN和Spiking‑SOM算法的事件流聚类方法，主要解决现有技术难以有效利用事件流中的历史脉冲信息和脉冲达到顺序信息造成的聚类速度慢、聚类效果差的问题。本发明构建的SOM‑SNN网络包含一...; 曹震马钏烽刘橘郭磊彭乔巍侯彪李卫斌焦李成

基于优化SOM算法的智能手术室应用系统研究: 2024年; 针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self-organizing map,SOM)算法提出了SOM优化调度算法(SOM optimization scheduling algorithm,SOMO-SA),解决手术室资源调度问题。最后,基于信息互通与资源调度的系统架构对手术室的设备与耗材的可追溯、手术室环境的智能监控、资源和能源消耗的智能监控等功能进行设计与完善。所建立的手术室调度系统能够提高手术室的工作效率和工作质量,促进手术室数字化建设的发展。; 单涛单涛周沂景慎旗景慎旗叶继元; 关键词：手术室资源调度应用系统

采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知: 2023年; 为实现软体机械臂精确的三维形状实时估计,奠定变形控制与应用的基础性工作,针对三段式软体机械臂,提出了一种基于自组织映射(Self-organizing map,SOM)算法的三维空间形状实时感知方法。首先,对ZED双目相机捕捉到的左、右图像帧进行图像预处理,得到左、右二值图像,并实时提取软体机械臂的二维轮廓数据。然后,采用SOM算法对轮廓数据进行聚类,有序得到软体机械臂二维中心线的多个骨干点,并与K均值,高斯混合模型以及细化3种中心线提取算法进行了对比研究,进一步表明SOM算法更适用于解决软体机械臂复杂形状的中心线辨识。最后,通过基于双目视差的三角测距模型完成软体机械臂的三维形状重构。该算法还采用数据降采样、SOM参数优化等方法,提高算法框架的实时性能。针对软体机械臂连续形变过程,进行了实时形状传感实验和对比验证实验。实验结果表明,该算法具有较高的形状感知精度和较好的实时跟踪效果。不仅如此,与其他文献中提出的形状检测算法相比,该算法也具有较好的性能。; 邹双全吕跃勇管清华刘立武马广富; 关键词：双目视觉

基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置: 本发明公开了一种基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置，其中，该方法包括：获取样本集，将样本集按维度分解，逐维进行基于密度的一维孤立点检测，将多维样本集按维度对离群点进行初步筛选，剔除离群点；通过基于自组织特征映射算...; 胡伟郭秋婷黄建平陈浩盛银波

一种基于层次聚类的SOM算法改进方法: 本发明公开了一种基于层次聚类的SOM算法改进方法，包括：基于层次聚类法，确定SOM算法的初始权重值；基于初始权重值将SOM算法神经元数据进行初始化；基于初始化后的SOM算法神经元数据，通过SOM算法获取对应的聚类方案。加...; 杨永全管佩琪魏志强

相关作者