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UDP直播中VBR 视频 快速平滑发送方法与装置 VBR 视频 快速平滑发送方法，包括：帧数据处理层平滑步骤：负责视频 数据的高IO输入、缓冲并分段解析、求解媒体分段的发送路径，并根据发送路径进行一级平滑；帧数据发送层平滑步骤：接收帧数据处理层一级...文献传递 UDP直播中VBR 视频 快速平滑发送方法与装置 VBR 视频 快速平滑发送方法，包括：帧数据处理层平滑步骤：负责视频 数据的高IO输入、缓冲并分段解析、求解媒体分段的发送路径，并根据发送路径进行一级平滑；帧数据发送层平滑步骤：接收帧数据处理层一级...基于VBR 视频 编码的码率控制方法及系统 VBR 视频 编码的码率控制方法及系统，所述方法包括步骤有：记录以往完成编码的每一帧的编码信息；根据编码信息以及视频 编码的平均码率，初始化当前帧的编码参数；根据率失真优化算法设置当前...文献传递 基于小波支持向量机的VBR 视频 流量预测模型 2014年 VBR 视频 流量的时变性、突发性和非线性等特点,提出一种基于小波支持向量机的VBR 视频 流量预测模型(WSVM)。首先对VBR 视频 流量时间序列进行相空间重构,然后将其输入到小波支持向量机进行学习,建立VBR 视频 流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。结果表明,相对于对比模型,WSVM提高了VBR 视频 流量预测精度,更加准确地描述了VBR 视频 流量的复杂变化特点。关键词：支持向量机 小波核函数 视频流量 相空间重构 基于VBR 视频 编码的码率控制方法及系统 VBR 视频 编码的码率控制方法及系统，所述方法包括步骤有：记录以往完成编码的每一帧的编码信息；根据编码信息以及视频 编码的平均码率，初始化当前帧的编码参数；根据率失真优化算法设置当前...VBR 视频 在IPTV点播业务中的应用被引量：2 2014年 VBR 视频 流量进行工程建模,结合IPTV用户点播时间间隔分析聚合VBR 视频 流量特性,研究表明在兼容现有终端和平台系统的情况下,即使不采用任何视频 平滑处理,在IPTV点播业务中通过应用大规模VBR 视频 流的统计随机特性进行自我平均（self-average）也可获得30%～50%的统计增益,并通过大规模现场试验验证了VBR 视频 自平均特性在IPTV点播业务中的可行性和有效性。关键词：IPTV 可变比特率 基于漏斗的实时VBR 视频 最短路径平滑算法 2010年 VBR 视频 流式传输的在线平滑优化问题,提出一种基于漏斗的最短路径平滑算法——SPSF。SPSF利用滑动窗口对实时VBR 视频 进行分段处理,顺序读取和缓存每帧视频 数据至窗口,并基于漏斗原理求解窗口内数据的最短路径。数据填满窗口后根据求得的最短路径进行传输,同时根据路径特征推进窗口滑动进行下一段数据的平滑处理及传输,以此类推完成整个视频 平滑传输。实验结果表明,与传统的在线平滑算法相比,SPSF具有更优的传输比特率峰值、传输比特率谷值、及传输比特率方差;与传统的最短路径算法相比,SPSF具有更快的最短路径求解速度,提高了视频 传输的实时性。关键词：漏斗 最短路径 适用于VBR 视频 的周期广播方案 被引量：1 2009年 视频 ,仅有少数能够很好地支持VBR 。该文提出一种可支持VBR 视频 的周期广播方案v-RFS。在该方案中,首先根据RFS算法计算出信道上可分配的最大分段数和分段的调度方案,接着把视频 分割为一系列等时长的分段,再按照分段序号等于子分段个数的策略,进一步把分段分割为一组等大小的子分段,最后将子分段进行复用,在原信道中循环播出。v-RFS方案可保证按时传输分段,且传输速率稳定。仿真结果表明,与RFS,Smooth RFS方案相比,该方案提高了网络带宽利用率,缩小客户端缓存区空间。关键词：视频点播 可变码率 VBR 视频 流量的小波包分解及其长时预测被引量：3 2008年 VBR 视频 流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR 视频 业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频 信号特征提取的最优分解基。基于最优基对视频 信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法。最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频 流量长时预测方法。仿真结果验证了此算法的有效性。关键词：多尺度分解 小波包 最小二乘支持向量机 基于神经网络的VBR 视频 流量建模及预测 被引量：1 2008年 视频 流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频 流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。对可变比特率的压缩视频 流完成小波分解,得出尺度因子。通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频 流量预测。尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程。对真实VBR (Variable Bit Rate)视频 流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频 流具有良好的预测能力。关键词：神经网络 视频流量
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