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UDP直播中VBR视频快速平滑发送方法与装置
本发明公开了一种UDP直播中VBR视频快速平滑发送方法,包括:帧数据处理层平滑步骤:负责视频数据的高IO输入、缓冲并分段解析、求解媒体分段的发送路径,并根据发送路径进行一级平滑;帧数据发送层平滑步骤:接收帧数据处理层一级...
赵頔陈鹤杨文杰
UDP直播中VBR视频快速平滑发送方法与装置
本发明公开了一种UDP直播中VBR视频快速平滑发送方法,包括:帧数据处理层平滑步骤:负责视频数据的高IO输入、缓冲并分段解析、求解媒体分段的发送路径,并根据发送路径进行一级平滑;帧数据发送层平滑步骤:接收帧数据处理层一级...
赵頔陈鹤杨文杰
基于VBR视频编码的码率控制方法及系统
本发明适用于流媒体技术领域,提供了一种基于VBR视频编码的码率控制方法及系统,所述方法包括步骤有:记录以往完成编码的每一帧的编码信息;根据编码信息以及视频编码的平均码率,初始化当前帧的编码参数;根据率失真优化算法设置当前...
范钰华申青平顾炜陈永华王振兴
基于小波支持向量机的VBR视频流量预测模型
2014年
针对VBR视频流量的时变性、突发性和非线性等特点,提出一种基于小波支持向量机的VBR视频流量预测模型(WSVM)。首先对VBR视频流量时间序列进行相空间重构,然后将其输入到小波支持向量机进行学习,建立VBR视频流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。结果表明,相对于对比模型,WSVM提高了VBR视频流量预测精度,更加准确地描述了VBR视频流量的复杂变化特点。
范敏
关键词:支持向量机小波核函数视频流量相空间重构
基于VBR视频编码的码率控制方法及系统
本发明适用于流媒体技术领域,提供了一种基于VBR视频编码的码率控制方法及系统,所述方法包括步骤有:记录以往完成编码的每一帧的编码信息;根据编码信息以及视频编码的平均码率,初始化当前帧的编码参数;根据率失真优化算法设置当前...
范钰华申青平顾炜陈永华王振兴
VBR视频在IPTV点播业务中的应用被引量:2
2014年
通过对VBR视频流量进行工程建模,结合IPTV用户点播时间间隔分析聚合VBR视频流量特性,研究表明在兼容现有终端和平台系统的情况下,即使不采用任何视频平滑处理,在IPTV点播业务中通过应用大规模VBR视频流的统计随机特性进行自我平均(self-average)也可获得30%~50%的统计增益,并通过大规模现场试验验证了VBR视频自平均特性在IPTV点播业务中的可行性和有效性。
罗传飞施唯佳肖晴
关键词:IPTV可变比特率
基于漏斗的实时VBR视频最短路径平滑算法
2010年
针对实时VBR视频流式传输的在线平滑优化问题,提出一种基于漏斗的最短路径平滑算法——SPSF。SPSF利用滑动窗口对实时VBR视频进行分段处理,顺序读取和缓存每帧视频数据至窗口,并基于漏斗原理求解窗口内数据的最短路径。数据填满窗口后根据求得的最短路径进行传输,同时根据路径特征推进窗口滑动进行下一段数据的平滑处理及传输,以此类推完成整个视频平滑传输。实验结果表明,与传统的在线平滑算法相比,SPSF具有更优的传输比特率峰值、传输比特率谷值、及传输比特率方差;与传统的最短路径算法相比,SPSF具有更快的最短路径求解速度,提高了视频传输的实时性。
袁俊杰徐小良
关键词:漏斗最短路径
适用于VBR视频的周期广播方案被引量:1
2009年
现有的周期广播方案中,大多数只支持CBR编码的视频,仅有少数能够很好地支持VBR。该文提出一种可支持VBR视频的周期广播方案v-RFS。在该方案中,首先根据RFS算法计算出信道上可分配的最大分段数和分段的调度方案,接着把视频分割为一系列等时长的分段,再按照分段序号等于子分段个数的策略,进一步把分段分割为一组等大小的子分段,最后将子分段进行复用,在原信道中循环播出。v-RFS方案可保证按时传输分段,且传输速率稳定。仿真结果表明,与RFS,Smooth RFS方案相比,该方案提高了网络带宽利用率,缩小客户端缓存区空间。
张萍刘卫忠邹雪城
关键词:视频点播可变码率
VBR视频流量的小波包分解及其长时预测被引量:3
2008年
长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基。基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法。最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法。仿真结果验证了此算法的有效性。
陈剑闻英友赵大哲刘积仁
关键词:多尺度分解小波包最小二乘支持向量机
基于神经网络的VBR视频流量建模及预测被引量:1
2008年
为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子。通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测。尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程。对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力。
王以宁李兴华迟学芬
关键词:神经网络视频流量

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余松煜
作品数:375被引量:1,313H指数:16
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