吴跃
作品数: 121被引量:613H指数:12
  • 所属机构:电子科技大学
  • 所在地区:四川省 成都市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

龚海刚
作品数:89被引量:1,129H指数:14
供职机构:电子科技大学
研究主题:无线传感器网络 车载自组织网络 传感器网络 数据传输 组播
赵继东
作品数:26被引量:86H指数:6
供职机构:电子科技大学
研究主题:图像检索 保局投影 流形学习 网络体系结构 图像降维
鲁珂
作品数:35被引量:110H指数:7
供职机构:电子科技大学计算机科学与工程学院
研究主题:图像检索 保局投影 流形学习 机器人应用 计算机网络
傅彦
作品数:127被引量:515H指数:11
供职机构:电子科技大学
研究主题:垃圾短信 用户 神经网络 短信 教学改革
易发胜
作品数:51被引量:117H指数:6
供职机构:成都大学
研究主题:TCP 计算机网络 拥塞控制 自适应 服务质量
网格计算环境中的资源管理研究
2005年
现有的资源管理模型往往无法同时满足网格计算的动态性、可伸缩性和适应性需求。针对这个问题,提出了一种融合了Web计算技术、正统的网格计算技术和对等计算技术的资源管理模型。它将整个网格计算环境分为两级。在各个管理域内部可采用不同的管理策略和体系结构,体现了对遗留系统的适应性支持;各管理域之间的组织则采用对等计算模式,从而可适应网格计算环境的动态性和可伸缩性。在该模型中,标准化的互操作性通过万维网服务提供,以克服资源的异质性;动态资源部署采用基于:XML的数据模型来描述资源信息,并通过软状态机制来解决分布式垃圾收集问题;动态资源发现克服了LDAP和关系性数据模型的限制,具有高度的灵活性和可扩展性。
黄均才王凤碧李勇吴跃周明天
关键词:网格计算对等计算可伸缩性管理域资源管理模型
PSO算法在通信基站分布规划中的应用被引量:7
2006年
PSO算法是一种全局随机优化算法。将该算法用于移动通信网络基站分布规划,具有很高的效率以及可行性和实用性,为移动通信网络基站分布规划提供了新的方法,并能在时间和空间效率上做到提高和优化。PSO算法与其它算法比较其特点在于:该算法易于编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,是一种有效的搜索算法。
张坤吴跃
关键词:PSO算法
基于隐私保护的分布式异常检测方法被引量:1
2010年
为获得鲁棒性的全局异常检测模型,需要多个组织之间的知识共享.存在的分布式异常检测技术常基于原始数据的交换或共享,侵犯了各自的隐私权,令人难以接受.基于隐私保护的分布式异常检测方法,采用本地模型共享技术,在保证数据隐私性的同时完成全局异常检测任务.通过7种异常检测模型在仿真和真实数据集上的实验说明,所提出的方法在保护数据隐私的同时,其全局异常检测效果能接近甚至超过将所有数据集中后建立的全局模型.
周俊临傅彦吴跃高辉
关键词:异常检测隐私保护分布式数据挖掘
组播数据源认证研究进展
2011年
首先讨论了源认证的要求和分类,总结了源认证方案的性能评价标准,然后对组播数据源认证领域的现有成果进行了系统的分类和总结,对具有代表性的组播数据源认证协议进行分析和评价,指出了它们各自存在的优缺点,并讨论了数据源认证未来一些可能的研究方向。
李树全周帆吴跃朱大勇
关键词:组播组播安全消息认证码
分布式实时事务的提交处理研究
2005年
详细分析了分布式实时事务的提交处理模型。首先分析了传统分布式提交协议在实时环境中的缺陷。然后介绍了一种专门为实时环境开发的分布式提交协议PROMPT。在此基础上,提出用一阶段协议取代PROMPT中二阶段协议的设计构思,并详细分析了这种优化对提交处理过程的各种影响。
汪天扬吴跃
关键词:事务
基于WMPLS的Ad hoc网络路由协议研究
将WMPLS技术应用到Ad hoc 网络中,以解决Ad hoc网络QoS和TE问题,保证数据传输的稳定性。 本文对WMPLS的信令协议CR-LDP进行扩展以适合Ad hoc 网络,提出了建立、维护、撤销LSP的...
崔国栋吴跃易发胜刘明
关键词:流量参数路由协议信令协议
文献传递
基于基集与概念格的关联规则挖掘算法被引量:5
2010年
传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余。针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法。利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则。实验结果表明,该算法在时间效率方面优于Base和Apriori算法。
陈湘吴跃
关键词:数据挖掘关联规则概念格
无人值守传感器网络的低通信成本存储算法被引量:1
2013年
针对无人值守传感器网络的数据存储问题,提出了一种低通信成本的分布式数据存储算法。算法采用步数为cn的定向随机游走机制,将网络中的k个源数据包按照一定的接收概率分散存储到了网络中所有的n个节点,在每个节点形成了一个存储数据包。实验表明,基于该算法的存储过程完成之后,即使有部分传感器节点损坏,sink节点只要随机收集到k+ε(ε≥10)个存储数据包,就能成功计算出原来的k个源数据包。与具有代表性的基于LT码方法相比,该算法在节约sink节点访问成本的同时,也将网络的通信时间复杂度从O(n ln n)降到了O(n),具有良好的应用潜质。
肖宜龙王晓京吴跃范明钰蒋海波
关键词:数据存储随机游走
一种基于近邻保留的相关反馈图像检索算法被引量:5
2012年
图像检索中很多时候会出现相关反馈提供的标注样本数不足,从而导致监督学习方法面临过适应问题的困扰。提出一种能有效使用未标记数据的半监督新型算法:近邻保留回归算法,它通过使已标记数据的观测误差函数最小化,来选择综合性能最好的回归函数,以兼顾图像的语义特征及图像空间的几何结构,并解决过适应问题。实验结果证明,算法能有效提高图像检索系统的性能。
鲁珂赵继东丁正明吴跃
关键词:流形学习图像检索
基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离被引量:2
2007年
以独立分量分析(ICA)技术作为主要研究对象,对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点,但是在图像盲分离中数据有时不能完全满足独立性假设,因此在有些情况下,该算法是否收敛仍具有不确定性。由此,提出了一种能够自适应调整学习率的改进定点图像盲分离方法。将该方法用于混合图像的分离中,较传统方法而言,有收敛速度更快、鲁棒性更强、对数据相关性要求相对较低的优点。计算估计图像的峰值信噪比可知,分离效果是十分有效的。可见,该算法是一种新的、快速有效的图像分离方法。
周俊临傅彦吴跃
关键词:独立分量分析图像盲分离自适应学习率