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火善栋
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- 所属机构:重庆三峡学院计算机科学与工程学院
- 所在地区:重庆市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:重庆市科技计划项目
相关作者
- 杨旭东
- 作品数：5被引量：6H指数：2
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- 研究主题：汇编语言 C/C++ 堆栈 函数调用 高职师资
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- 用哈希算法和二分法实现中文词典的快速查找
- 2014年
- 分词词典是汉语自动分词系统中的一个基本组成部分,其查询速度直接影响到分词系统的处理速度。文章提出并实现了一种用哈希算法和二分查找算法相结合的中文单词查找算法,实验显示,该算法可以实现对字符串的快速查找。
- 火善栋
- 关键词：词典分词哈希算法
- 有限状态机在中文文本分词中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出并实现一种有限状态机算法,该方法结合二分查找树算法将整个词典构造成一个有限状态机,从而使词典中的每个不同的汉字以不同弧权值的形式存在于有限状态机中。当要判断某个字符串是不是词时,只要从这个有限状态机的第一个状态结点依次进行查找即可。实验显示,通过这个有限状态机词典可以实现对字符串的快速查找。
- 火善栋
- 关键词：中文信息处理有限状态机汉语分词
- 采用CNN进行中文文本分类被引量：2
- 2023年
- 通过卷积神经网络,运用两种不同的方案对中文文本分类进行了对比实验,实验结果表明,对于中文文本分类问题,仅采用CNN中的全连接层并选择合适的特征词和激活函数就可以达到比较理想的分类效果。
- 火善栋
- 关键词：卷积神经网络中文文本分类特征词激活函数
- 用BP神经网络实现中文文本分类被引量：2
- 2015年
- 文本分类是文本挖掘的一个重要内容,在很多领域都有广泛的应用。为了实现中文文本分类问题,先采用分词技术和TF-IDF算法得到每一篇中文文档的特征向量,然后采用PB神经网络构造一个中文文本分类器。实验证明,采用BP神经网络进行中文文本分类时,虽然存在学习周期长,收敛速度慢等问题,但其分类速度和分类的正确率还是很高的。因此,采用BP神经网络进行中文分类是一个比较好的方法。
- 火善栋
- 关键词：中文文本分类BP神经网络中文分词
- 用N-连字算法实现网页的相似度比较
- 2007年
- 提出并实现了一种N-连字算法,用该算法可以较好地实现网页的相似度比较,用本算法来实现网页的"去重",效果尤为明显。
- 火善栋
- 关键词：网页相似度
- 基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究被引量：2
- 2015年
- 对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n张图像颜色值事务数据库D",它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.
- 朱丙丽火善栋吴鸿娟
- 关键词：图像挖掘RGB非结构化数据事务数据库关联规则挖掘
- 用汇编语言解析C/C++函数调用中值传递、指针传递和引用传递的内在机制被引量：2
- 2012年
- 为了让学生通过对汇编语言的学习加深对计算机内部原理的理解,借助汇编语言低级化的特点,详细分析了C/C++函数调用中值传递、指针传递和引用传递的内在实现机制。
- 火善栋杨旭东
- 关键词：汇编语言函数调用堆栈
- 基于网页结构特征的网页主要文本信息抽取策略被引量：5
- 2008年
- 根据网页文本信息的存储特点,提出一种网页文本信息抽取策略,有效地实现了对文本丰富型网页中主要文本信息的抽取工作,该抽取方法具有较强的空间适应性和时间适应性。
- 火善栋
- 关键词：网页文本信息抽取
- 通过汇编语言理解函数调用的内在机理被引量：4
- 2010年
- 汇编语言是一种面向计算机硬件的符号化的机器语言,通过对汇编语言的学习可以加深对计算机内部原理的理解。文章借助汇编语言详细分析了高级语言中计算机实现函数调用的一些技术细节,包括调用过程中计算机做了哪些具体动作。实践表明,借助汇编语言有助于理解函数调用和堆栈的关系以及函数调用的内在机理,进而加深对一些相关算法和高级语言的理解。
- 火善栋
- 关键词：汇编语言函数调用堆栈
- 用汇编语言解析C++中类和对象各成员内存结构特点
- 2014年
- 汇编语言是面向计算机硬件的符号化的机器语言,通过学习汇编语言可以加深对计算机内部原理以及高级编程语言的理解。借助汇编语言低级化的特点,通过一个简单的C++小程序和其对应的反汇编代码,从汇编语言的角度详细地分析和展示C++中类和对象各成员在内存中的分布特点,从而帮助读者从本质上理解类、对象、成员变量和成员函数之间的各种关系。
- 火善栋
- 关键词：汇编语言成员函数内存
