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作品数： 9被引量：17H指数：3

相关作者

徐小力: 作品数：572被引量：1,496H指数：18; 供职机构：北京信息科技大学光电信息与通信工程学院现代测控技术教育部重点实验室; 研究主题：故障诊断旋转机械机电设备神经网络虚拟仪器

作品列表

大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究: 2008年; 通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预测。运用表明,这种混合型的分析方法诊断效果良好,能满足实际需求,为大型烟机组故障的在线诊断与预测提供了一种可行的新方法。; 胡阳吴国新王吉芳; 关键词：烟气轮机振动信号分析声发射故障诊断

模糊神经网络的二级倒立摆稳定控制分析被引量：4: 2008年; 在MATLAB环境下,针对二级倒立摆系统稳定控制问题,引入新的智能控制策略,该种方法采用BP算法与最小二乘(LSE)算法结合的混合算法对Takagi-Sugeno模糊模型中的前件及后件参数进行优化修正,在已获得的客观输入、输出样本集的基础上,提出一种基于自适应神经网络的模糊推理系统ANFIS来对倒立摆系统进行"倒立"控制。实时控制结果表明,所提出的控制方法是可行而且有效的。; 胡阳王吉芳; 关键词：二级倒立摆模糊神经网络自适应神经模糊推理系统

基于知识的烟气轮机故障诊断与预知维护系统研究: 作为一种典型的旋转机械，烟气轮机是石化行业中重油催化裂化装置的关键动力设备。本文主要从基于知识的角度对烟气轮机的故障诊断和智能趋势预测技术进行研究，构建了基于知识的（即专家经验的）故障诊断及预知维护系统。主要内容概括如下...; 胡阳; 关键词：烟气轮机专家系统故障诊断旋转机械预测技术; 文献传递

基于SOM网络的烟气轮机状态监测诊断专家系统应用研究: 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;同时,在面向对象的知识获取和管理工具以及推理机的框架结构下,利用诊断专...; 胡阳王吉芳徐小力; 关键词：烟气轮机 SOM网络故障诊断专家系统; 文献传递

拉曼光谱技术在口腔癌诊断中的研究进展被引量：5: 2020年; 口腔癌是临床常见的疾病,近年来其发病率呈上升趋势,严重威胁患者的生命安全。当前口腔癌的治疗是以手术为主的综合治疗,疾病的早期诊断及原发灶切除的彻底性直接影响患者的预后。拉曼光谱是一种通过光与物质相互作用产生的非弹性散射光来进行检测的光学技术,能够探测生物化学和生物分子结构及组织构象的振动光谱,可提供细胞、组织或生物流体“化学指纹信息”,在医学领域有较多应用。随着相关技术及光学仪器的发展,拉曼光谱在医学领域中的研究也取得了较大进展。本文总结了拉曼光谱在口腔癌诊治中的研究进展,探讨了其临床应用面临的挑战及前景。; 朱智慧孟凡皓夏嘉斌徐晓凤胡阳张爱金张韬; 关键词：拉曼光谱口腔癌

基于SOM网络的烟气轮机状态监测诊断专家系统应用研究: 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;同时,在面向对象的知识获取和管理工具以及推理机的框架结构下,利用诊断专...; 胡阳王吉芳徐小力; 关键词：烟气轮机 SOM网络故障诊断专家系统; 文献传递

烟气轮机的SOM网络故障监测与诊断专家系统应用研究: 2009年; 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM网络)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;在面向对象的知识获取和管理工具,以及推理机的框架结构下,利用该诊断专家系统的经验知识进行决策推理与诊断,同时结合S8000系统,建立了一种SOM网络的烟气轮机故障监测与诊断专家系统。实践表明,该系统的诊断效果良好。; 胡阳王吉芳徐小力; 关键词：SOM网络烟气轮机故障诊断专家系统

二级倒立摆系统的实时稳定控制实验研究被引量：5: 2009年; 为实现二级倒立摆系统的实时稳定控制,以深圳固高直线二级倒立摆装置作为控制对象,在MATLAB环境下,利用基于二次型最优控制理论的线性二次型(Linear Quadratic Regulator,LQR)最优控制器,成功实现了该装置的实时稳定控制。为引入新的控制策略,采集二级倒立摆实时控制过程中的LQR控制器数据作为样本,经过自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)工具箱训练并生成出一种新型模糊神经网络控制器,应用到装置上同样实现了实时平衡。结果表明,新型控制器较LQR控制器控制效果更优,也为成功实现装置的实时平衡提供了一种新的思路和解决方法。; 胡阳王吉芳; 关键词：二级倒立摆线性二次型模糊神经网络自适应神经模糊推理系统

基于高波数拉曼光谱的口腔癌检测方法研究被引量：3: 2019年; 目前口腔癌触诊检查依赖于医生经验,术中冰冻切片的检测方式为有创检测,准确性较低,为满足临床手术对口腔癌检测的实际需求,研究了基于高波数(2400~4000 cm-1)光纤激光拉曼光谱的口腔癌检测方法。研究光纤拉曼光谱实现口腔癌检测的原理,分析了主成分-线性判别分析(PCA-LDA)统计算法的可行性,搭建了便携口腔癌组织检测光纤拉曼系统,制备了口腔癌组织和正常组织病理切片,采集了口腔癌组织和正常组织的高波数拉曼光谱,利用PCA-LDA算法对光谱进行处理和分析。光谱分析结果表明,癌组织和正常组织的平均光谱在2780、2890、2936、3180、3285、3300、3650 cm-1有较大区别,利用PCA-LDA分析,对正常组织和口腔癌组织拉曼光谱进行降维分类,检测准确率为96.6%,与共聚焦显微拉曼光谱检测相比,提高了检测效率,较指纹拉曼光谱检测准确率提高约0.6%,研究表明高波数拉曼光谱结合统计学方法可以较好的区分正常组织和癌组织,有望成为一种高灵敏度,高时效性和高准确率的口腔癌检测方法,对术中口腔癌检测有重要意义。; 胡阳董明利于明鑫张韬朱智慧; 关键词：口腔癌