孙巍
作品数: 60被引量:122H指数:6
  • 所属机构:中国农业科学院农业信息研究所
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:文化科学
  • 发文基金:国家科技支撑计划

相关作者

张学福
作品数:131被引量:892H指数:15
供职机构:中国农业科学院农业信息研究所
研究主题:数据库 智库 信息检索 农业 农业科技
谢能付
作品数:81被引量:271H指数:9
供职机构:中国农业科学院农业信息研究所
研究主题:农业 区块链 农业信息 网格技术 基于WEB
吴蕾
作品数:31被引量:93H指数:6
供职机构:中国农业科学院农业信息研究所
研究主题:超网络 主题发现 图模型 干预方法 网络谣言
田儒雅
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供职机构:中国农业科学院农业信息研究所
研究主题:超网络 干预方法 网络谣言 农产品质量安全 主题发现
梁晓贺
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供职机构:中国农业科学院农业信息研究所
研究主题:区块链 农业 干预方法 网络谣言 农产品质量安全
2023中国农业科学重大进展
2024年
旨在及时推介中国农业领域具有开拓性、引领性的基础研究重大成果和具有重大应用价值的研究成果,展示中国农业科技原始创新能力,提高农业科技引领度和显示度,宣传农业科技创新精神,营造良好创新生态。
李周晶孙巍张学福张学福张江丽
关键词:显示度创新生态原始创新能力
2023全球农业研究热点前沿分析解读被引量:3
2024年
旨在客观遴选年度具有影响力和前瞻性的全球农业研究热点前沿,揭示农业研究热点前沿发展趋势,洞察全球农业研究热点前沿国家和机构竞争格局、分析中国农业研究热点前沿发展的优劣势,为推动完善中国农业科技创新发展战略提供数据支撑。
孙巍李周晶马晓敏张学福
关键词:优劣势
2023中国农业科技论文与专利全球竞争力分析被引量:3
2024年
党的二十大对农业科技情报工作者提出新的要求,积极探索如何更好地发挥农业科技支撑作用,提升中国农业科技创新能力、实现农业科技自立自强。建立中国特色农业科技竞争力评价体系,基于论文和专利数据,对22个农业先进国家及其机构的整体农业科技现状进行了深入分析,考察中国农业科技竞争的整体布局现状,剖析中国农业科技发展中存在的不足,有利于中国科技管理部门制定合理的创新体系发展规划,以有限的资源来支持和推进中国农业科技创新工作。
田儒雅王红彦孙巍王红彦
关键词:农业科技情报科技支撑作用农业科技发展自立自强农业科技创新专利数据
“英文超级科技词表”农业综合范畴体系构建初探
2014年
英文超级科技词表是一个包含三层结构的知识组织体系,范畴体系为其顶层结构,起到类聚概念、表达词表宏观知识结构的作用。文章以农业领域为例,探索构建“英文超级科技词表”农业综合范畴体系的思路。首先,分别对所遴选的主干、辅助范畴体系进行结构特征比较分析;其次,基于辅助范畴表对农业领域范畴体系进行初步构建;最后,分别将DDC、LCC与所构建的农业专业范畴体系进行比对分析,进而为农业综合范畴体系构建提出指导性建议。
孙巍张学福潘淑春苏晓路刘家益
基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法
本发明属于互联网技术领域,具体说,涉及一种基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法,包括:基于领域概念空间,进行网站首页内容的网站信息领域判别,进而完成领域信息收集;基于领域概念空间,对收集的页面内容进行领域信息分类,进...
谢能付郝心宁孙巍张学福姜丽华
文献传递
2003-2012年斑马鱼基因遗传领域主题演化分析
2013年
通过主题聚类、突发主题词探测和主题演化关键路径绘制三种方法剖析了斑马鱼基因遗传领域主题演化的过程。着重分析了领域主题网络中的主题域、热点主题和关键节点,为从事斑马鱼基因遗传领域及相关领域的初级科研人员提供一个概览,为从事主题演化领域研究的科研人员提供方法借鉴。
白云霄孙巍张学福
关键词:多维尺度分析引文分析动物遗传
MOOC发展对高职院校图书馆的影响分析被引量:1
2016年
针对高等职业院校图书馆在发展过程中面临的具体问题,分析了MOOC新型教学模式对高职院校图书馆的影响。总结了高职院校图书馆面临的基础薄弱、人员观念落后、经费有限等问题。简要介绍了MOOC教育模式及其规律特点,同时分析了MOOC应用于高职院校图书馆的可行性。最后从人才培养、互动服务和优势资源三个方面深入探讨了MOOC发展对高职院校图书馆的影响规律,分析了在当今MOOC的发展中,高职院校图书馆面临的巨大机遇和挑战,为广大高职院校图书馆的发展提供一定的指导与借鉴、
郝心宁仲晓春谢能付孙巍
关键词:高职院校图书馆
基于PhraseLDA-SNA和机器学习的技术主题影响力测度方法研究
2024年
[目的/意义]旨在利用PhraseLDA-SNA和机器学习方法准确测度技术主题的影响力,以期为制定科技政策、优化资源配置提供理论参考。[方法/过程]本研究首先分析了技术主题影响力的显性及隐性决定因素,据此构建了技术主题影响力测度指标体系。其次,基于PhraseLDA-SNA与机器学习方法分析测度指标,实现对技术主题影响力的测度。最后,以纤维素生物降解领域为例进行实证研究,验证方法的有效性。[结果/结论]本研究提出的基于PhraseLDA-SNA和机器学习的技术主题影响力测度方法与传统方法相比,显著降低了受专利数据授权及引用时滞问题的影响。
项芮孙巍
关键词:主题挖掘知识产权
基于网站首页内容的领域信息收集和关联方法
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谢能付郝心宁孙巍张学福姜丽华
基于特征测度和PhraseLDA模型的领域学科交叉主题识别研究——以纳米技术的农业环境应用领域为例被引量:5
2023年
【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。【结果】客观识别出纳米技术的农业环境应用领域包括催化剂制备、土壤生物修复等交叉主题24个,相较于传统识别方法,交叉主题识别率提升71.40%,细粒度主题识别率提升42.86%。【局限】PhraseLDA主题模型的主题数量和学科交叉主题识别指标等阈值是经过反复计算调试而设定,因此,本文方法对相关阈值设定的合理性存在一定依赖性。【结论】本文方法可有效识别领域中的学科交叉主题,为相关领域开展科学决策和科技创新研究提供辅助参考。
张振青孙巍
关键词:主题识别