吴晓红
作品数： 384被引量：467H指数：9
  • 所属机构:四川大学
  • 所在地区:四川省 成都市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

何小海
作品数：1,090被引量：2,025H指数：18
供职机构：四川大学
研究主题：网络 图像 超分辨率重建 岩心 注意力
滕奇志
作品数：645被引量：811H指数：12
供职机构：四川大学
研究主题：岩心 图像 岩心图像 超分辨率重建 网络
卿粼波
作品数：679被引量：810H指数：10
供职机构：四川大学
研究主题：网络 注意力 边信息 图像 卷积神经网络
王正勇
作品数：342被引量：470H指数：9
供职机构：四川大学
研究主题：岩心 图像 超分辨率重建 图像分割 视频
吴小强
作品数：250被引量：147H指数：7
供职机构：四川大学
研究主题：注意力 图像 残差 岩心 网络
作品列表
基于小波域残差的分布式视频编解码方法
本发明提供了一种基于小波域残差的分布式视频编解码方法。在编码端由帧间预测器获得当前帧F(t)的预测帧F’(t)。然后将F(t)与F’(t)经小波变换后，将各频带分别作差，得到残差信息Res。再对Res进行量化，比特面提取...
卿粼波徐胤颢何小海吴晓红熊文诗荣松
一种用于H.264的自适应十字交叉六边形运动搜索算法被引量：2
2008年
最新的视频编码标准H.264实现了更高效的压缩,但同时也增加了运算上的复杂度.尤其是为了实现高效压缩采用的帧间块匹配全搜索算法占用了相当多的时间.利用分数级运动矢量实现了十字、"×"字、六边形三种模板的自适应变换,在信噪比基本不变的情况下使搜索速度有了明显的提高.
冯园何小海吴晓红
关键词：块匹配峰值信噪比
基于多流CNN-LSTM网络的群体情绪识别被引量：5
2018年
针对群体情绪识别准确率的问题,结合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM),提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入,利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析,得到的特征图直接输入LSTM网络,进行全局运动特征的学习。最后连接Softmax分类器,对三个通道的Softmax输出进行加权融合,得到分类结果。实验结果表明,模型可有效地识别四种典型的群体情绪,且识别率高于已有算法,准确度(ACC)和宏平均精度(MAP)分别最高可达82. 6%、84. 1%。
卿粼波熊文诗周文俊熊珊珊吴晓红
关键词：卷积神经网络多流
一种基于改进HRNet的遥感地物覆盖语义分割方法
本发明提出了一种基于改进HRNet的遥感地物覆盖语义分割方法，并在LoveDA高分辨率遥感语义分割数据集上开展相关工作。一方面，在具有丰富场景的数据集上开展工作具有非常重要的意义；另一方面，丰富的场景还带来了像素分布不均...
何小海张琦智陈洪刚王正勇吴晓红吴小强
一种视频超分辨率重建方法
本发明公布了一种视频超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：设计并搭建一种视频超分辨率重建方法卷积神经网络模型，网络由浅层特征提取部分、深层特征提取部分、递归特征融合部分和重建部分组成；在视频数据集中构建训练样本对，训练搭建...
何小海雷佳佳吴晓红任超陈洪刚熊淑华滕奇志
一种基于高阶图神经网络的社交关系识别方法
本发明提出了一种基于高阶图神经网络的社交关系识别方法，主要涉及深度学习领域中先提取相关特征以构建图结构，再利用高阶图神经网络进行图推理，最后由分类器进行社交关系分类的问题。该方法包括：通过四个预训练模型和一个全连接层分别...
卿粼波高建军李林东吴晓红陈洪刚
基于Web的岩心图文信息系统设计与实现被引量：4
2009年
在石油地质部门，重要的地质参数都来自于钻井开采出来的岩心，岩心的管理就显得尤其重要。随着网络的普及，岩心图片以及相关信息能够及时地在远程查看分析，已经成为一个重要的课题。该文通过对岩心相关信息的分析和研究，提出了将最新的网络开发技术应用到岩心图文信息系统的设计与开发中的方法。按照该思路对系统进行设计，最后采用ASP．NET＋SQL SERVER 2005的方式对该系统进行开发，并以信息检索和三维重建原理为例介绍系统实现的主要方法。
韩志强吴晓红何小海
关键词：SQLSERVER信息检索三维重建
基于视频的行人视力状况分析展示系统
2019年
视力是群体健康的重要指标之一,是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性,识别公共群体中视力障碍的数量和比例,并且分性别研究,作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题,引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸,在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络,分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统,并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示,为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明,本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况,为群体视力健康调查工作提供了新思路.
季珂韩龙玫卿粼波刘美吴晓红
关键词：视力状况监控视频数据可视化
基于蒸馏响应的类增量少样本遥感目标检测研究
2023年
近年来,少样本遥感目标检测越来越受到人们的关注,其目的是使目标检测器仅用少量标记的遥感图像样本就能检测到新的目标类别。但主流的少样本遥感目标检测器在学习新类知识的时候,必需要有基类样本的辅助。而在现实世界中,目标类别往往是不断变化的,且环境也在不断变换。这种目标动态性给传统的少样本目标检测方法带来了巨大的障碍,因为它们严重依赖基类样本来学习新类别,这就使这些少样本遥感目标检测器无法无限制的对新类别进行学习,而且随着学习的类别数不断增多,在内存使用量、存储用量和计算量上都将产生严重负担。本研究从实际角度出发,提出了基于蒸馏响应的类增量遥感少样本目标检测算法(Class-incremental Few-Shot Object Detection with Distillation Response inremote sensing images,DR-CFSOD),以实现在不需要基类数据辅助的情况下,利用新类数据独自完成学习任务。此外,本文所研究的算法为了缓解增量学习场景中经常发生的灾难性遗忘问题,通过提取从以前的类中学习到的知识,保留了模型的基类判别能力。为了验证所提方法的有效性,在两个不同的遥感图像数据集上进行了广泛的实验,结果表明,DR-CFSOD比基线方法具有更好的性能。
官文彬吴晓红陈洪刚何小海
关键词：遥感图像
基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法
本发明公布了一种基于基于自适应下采样和深度学习的图像压缩方法。主要包括以下步骤：在编码器端，为待编码的原始图像设计了多种不同的下采样模式和量化模式，然后通过率失真优化算法从多种模式中选择最优的的下采样及量化模式，最后待编...
何小海张达明任超吴晓红熊淑华滕奇志王正勇
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