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马利庄
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- 所属机构:上海交通大学
- 所在地区:上海市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 文献传递
- 光顺五次B样条曲线
- 1993年
- 本文采用节点的删除和插入方法对非均匀五次B样条曲线进行光顺,并首次考虑了绕率对曲线光顺的影响,由于该方法直接对控制点进行光顺,它具有光顺速度快,修改能力强,光顺效果好的特点,特别是采用该方法可解决空间曲线由于扭绕而引起的不光顺问题。我们应用此方法对曲线实例进行光顺计算,结果表明这种方法是行之有效的。
- 石教英肖一文马利庄
- 关键词：光顺B样条
- 区域插值
- 1990年
- 在CAD,CAGD及工程技术中,曲面片之间的连接和光滑过渡是一个众所周知的重要问题,如二片Bezier曲面或Coons 曲面在交线处一般是不光滑的(如图1.1实线部分),因此要设计一张过渡曲面C(虚线部分)来光滑拼接这二张曲面,又如工程技术中,
- 马利庄
- 基于立体视觉的高光物体恢复深度图的方法被引量：1
- 2006年
- 基于立体视觉的物体深度图提取,在工业检测等许多方面均有较高的应用价值,但对于工程领域里的高光物体带来的误差,研究不多。为了较好地恢复具有高光反射的物体表面的三维深度信息,论文提出一种与立体视觉结合的多光源法去除高光的技术,使得后续的立体匹配更加可靠,深度计算更加准确。实验首先采用多光源法获取高光反射物体的多组图像,再经过图像预处理、摄像机标定、高光去除、立体匹配等步骤,结果证明这种方法有效地恢复了具有相对大面积的高光区域表面的物体的三维深度信息。
- 张英马利庄
- 关键词：立体视觉图像处理深度图
- 不确定性推理与中医学智能专家系统被引量：2
- 2009年
- 专家系统由知识库、推理机、界面三个部分组成;其中,知识表示和推理机制是专家系统的核心;专家系统的难点在于把专家的知识以科学的形式表示出来,并以此为基础,构造高效、合理的推理模型。然而,在知识的表示和推理中又具有极大的模糊性与不确定性,因此,具有不确定性推理能力是医学智能诊断专家系统真正走向实用化的基本前提。本文对不确定性推理方法在医学诊断中的应用进行初步探讨。
- 余江维马利庄
- 关键词：智能诊断专家系统中医诊断
- 曲面几何连续理论及其应用
- 马利庄
- 纹理生成与纹理映射被引量：1
- 1989年
- 本文讨论了一类纹理的产生、形状控制及纹理映射。由于采用了绘画家的色彩叠加思想,它具有可控、方便、直观的优点。
- 马利庄
- 关键词：纹理生成纹理映射工艺美术
- 一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法被引量：10
- 2006年
- 舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。
- 邬文隽马利庄肖学中
- 关键词：舌像分割亮度粗糙度最大类间方差法
- 改进的Delaunay三角网渐次插入生成算法被引量：16
- 2008年
- 提出一种改进的Delaunay三角网渐次插入生成算法。在边界初始化阶段,无须对插入点进行排序,只须按链表顺序插入,在LOP算法中,因交换对角线而产生的新三角形只须遵循Delaunay三角化原则由里向外更新邻接三角形。实验结果表明,改进的算法能提高效率,加快Delaunay三角网的构建速度。
- 许建中马利庄
- 关键词：DELAUNAY三角化
- 深度特征融合的头发属性转移方法
- 2021年
- 针对现有的属性转移方法无法有效地转移头发属性这一问题,提出一种深度特征融合的头发属性转移方法.该方法包括特征提取、属性向量获取和图像合成3个子网络.首先从特征提取网络中提取原图像特征,添加重构损失保持原图像的身份不变;然后在属性向量获取网络中构建头发特征与头发属性的映射模型,得到属性向量;最后将原图像特征与属性向量融合输入到合成网络,生成最终结果.在FFHQ数据集上进行了多种属性转移实验,结果表明,所提方法可以有效地转移头发属性,生成高分辨率的结果.大量在Celeba数据集上进行的实验结果表明,与现有的主流属性转移方法相比,所提方法可以取得更好的视觉效果.
- 谢志峰苏旭刘思维张桂菘马利庄
- 关键词：头发
