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钱旭
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- 所属机构:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
- 所在地区:北京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 周强

- 作品数:282被引量:823H指数:15
- 供职机构:清华大学
- 研究主题:布线 汉语 集成电路 布线方法 中文信息处理
- 高文超

- 作品数:39被引量:151H指数:6
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- 研究主题:FPGA 人工智能 硬件安全 大规模集成电路 网络
- 王培崇

- 作品数:31被引量:169H指数:8
- 供职机构:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
- 研究主题:人工鱼群算法 优化算法 信息融合 小生境 佳点集
- 王自强

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- 作品数:53被引量:210H指数:7
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- 研究主题:信息融合 多示例学习 图像检索 VAGUE集 VAGUE
- 完全C/S结构的GIS构建被引量:5
- 2001年
- 利用MapX组件和Oracle8iSpatial构建GIS,把属性数据和空间数据全部存入到O-racle8i中,实现了完全意义上的C/S结构。给出了相应的数据操作的VB程序代码。
- 赵太胜林果园钱旭
- 关键词:地理信息系统MAPX组件GIS
- 基于用户关注度的个性化新闻推荐系统被引量:22
- 2012年
- 为满足用户需求,以用户为中心,解决用户关注度不断变化、数据稀疏性、优化时间和空间效率等问题,提出基于用户关注度的个性化新闻推荐系统。推荐系统引入个人兴趣和场景兴趣来描述用户关注度,使用雅克比度量用户相似性,对相似度加权求和预测用户关注度,从而提供给用户经过排序的新闻推荐列表。实验结果表明,推荐系统有效地提高了推荐精准度和覆盖度,改善了系统可扩展性和自动更新能力,具有良好的推荐效果。
- 彭菲菲钱旭
- 关键词:个性化推荐用户关注度
- 一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题被引量:11
- 2012年
- 针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。
- 徐洪丽钱旭岳训马长安刘康
- 关键词:车辆路径问题
- 煤炭企业数字矿山信息融合框架的研究被引量:10
- 2009年
- 文章分析了数字矿山发展现状和存在的问题,基于信息融合理论,提出煤炭企业数字矿山四层信息融合框架,即信息资源管理层、生产信息融合层、管理信息融合层和决策信息融合层。通过数字矿山信息融合框架层内和层间信息融合,使整个框架形成一个信息融合网络。在此框架内数字矿山海量信息可以得到进一步的融合利用,为生产人员、管理人员和高层领导决策人员提供煤矿生产现场的动态信息和辅助决策支持,在大中型煤炭企业中有着良好的应用前景。
- 余远钱旭钟锋李晓瑞
- 关键词:数字矿山信息融合
- 基于双重鉴别相关性分析的图像识别算法被引量:3
- 2016年
- 针对多视图相关性算法未有效利用视图中相关信息且忽视了潜在的鉴别信息的问题,提出基于同一视图内和不同视图间的双重鉴别相关性分析(DVDCA)算法。首先,设计有监督的类内和类间相关性变量,通过最大化类内相关性变量、最小化类间相关性变量来提取视图中的鉴别特征;其次,考虑在同一视图内和不同视图间均考虑进行鉴别相关特征提取,设计约束形式的双重视图鉴别相关性特征提取模型,以利用丰富的视图信息。在Multi-PIE多角度人脸数据集数据集上与多视图线性鉴别分析、典型相关性分析(CCA)、多视图鉴别隐性空间(MDLS)、不相关多视图鉴别字典学习(UMDDL)四种算法对比实验,DVDCA分类识别率能够提高1.45-4.73个百分点;在MFD多特征手写体数据集上分类识别率能够提高1.25-5.29个百分点。
- 李晋钱旭
- 关键词:图像识别信息挖掘
- 基于网络与自主导航结合的LBS终端软硬件设计被引量:2
- 2008年
- 分析了位置服务信息终端的特点,针对其不足,采用了网络与自主导航相结合的设计方案,提出了预先存储地图数据和实时下载增量更新的思想,并在此基础上设计了基于网络与自主导航相结合的LBS移动信息终端,旨在为LBS应用层的研究提供硬件支撑。介绍了终端的主要功能,重点描述了终端的软硬件设计,基于该终端,实现了一个原型系统。
- 孙华波刘岳峰钱旭晏磊刘婷项涵宇
- 关键词:移动信息终端软硬件设计
- 关于应用型软件设计方法的探讨被引量:1
- 1995年
- 对于应用软件的设计,从其设计方法来看,目前无外乎有两种方式:传统的功能模块设计和面向对象的类设计。但无论采用哪一种方式,几乎都存在有诸多不便之处。在本文中,提出了将这两种方法结合在一起来构造一个开放型的应用软件的方法,以适应目前广大软件开发的实际情况。
- 钱旭段晓宏刘红缨
- 关键词:程序设计方法应用型软件CASE面向对象
- 流形学习算法综述被引量:30
- 2008年
- 流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的基本思想、一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题。
- 王自强钱旭孔敏
- 关键词:流形学习模式识别
- 基于SOA的煤矿井下安全评估系统的研究与实现
- 2010年
- 煤炭安全生产问题是煤炭行业健康可持续发展的一个重要课题。分析了我国大中型煤炭企业安全监控系统的现状和存在的问题,提出利用SOA对已有的安全生产监控系统进行整合,构建一个统一的安全生产信息平台。最后对从平台中所得的环境监控参数利用信息融合技术建立煤矿井下安全评估系统。该系统可以为调度人员和安全生产管理人员提供煤矿井下生产现场的动态信息和辅助决策支持,在大中型煤炭企业中有着良好的应用前景。
- 钟锋钱旭余远李晓瑞
- 关键词:安全生产SOA信息融合
- 基于KDA和SVM的文档分类算法被引量:1
- 2009年
- 为了高效地解决Web文档分类问题,提出了一种基于核鉴别分析方法KDA和SVM的文档分类算法。该算法首先利用KDA对训练集中的高维Web文档空间进行降维,然后在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则优化的SVM进行分类预测。采用了文档分类领域两个著名的数据集Reuters-21578和20-Newsgroup进行实验,实验结果表明该算法不仅获得了更高的分类准确率,而且具有较少的运行时间。
- 王自强钱旭
- 关键词:文档分类支持向量机数据挖掘