张振仁
作品数: 112被引量:456H指数:12
  • 所属机构:第二炮兵工程学院
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:动力工程及工程热物理

相关作者

夏勇
作品数:41被引量:230H指数:9
供职机构:中国人民解放军第二炮兵装备研究院第四研究所
研究主题:故障诊断 内燃机 振动 柴油机 神经网络
商斌梁
作品数:29被引量:129H指数:7
供职机构:第二炮兵工程学院
研究主题:故障诊断 内燃机 小波分析 柴油机 振动
成曙
作品数:68被引量:315H指数:9
供职机构:中国人民解放军96630部队
研究主题:故障诊断 柴油机 单片机 神经网络 内燃机
姚良
作品数:32被引量:153H指数:6
供职机构:第二炮兵工程学院
研究主题:故障诊断 柴油机 气阀机构 内燃机 小波包
薛模根
作品数:101被引量:505H指数:13
供职机构:中国人民解放军陆军军官学院
研究主题:故障诊断 视觉跟踪 内燃机 粒子滤波 鲁棒
OFDM系统建模仿真及同步偏差分析被引量:12
2007年
OFDM技术在高速数据传输中得到了广泛的应用。简要介绍了OFDM基本原理,建立了基于Simulink的OFDM系统仿真模型;对系统各种同步偏差的影响进行了分析。基于所建的仿真平台,得出了仿真系统的星座图及误码率曲线,很好的验证了理论分析的结果,证明了仿真模型的有效性。
李平赵志辉张振仁
关键词:OFDM系统仿真SIMULINK
统计模拟在气阀机构故障诊断中的应用被引量:7
2005年
介绍了统计模拟方法的基本原理,应用Bootstrap方法对提取的缸盖振动信号的特征参数进行统计模拟计算,给出这些特征值的置信区间估计,实现了气阀机构故障的定量诊断和状态识别。试验结果表明:这种方法解决了小样本条件下气阀机构故障诊断中特征参数置信区间估计及故障特征库建立的问题,是简单实用和可行的。
李涛李艾华徐斌张振仁
关键词:内燃机柴油机气阀机构故障诊断特征提取
图像处理在内燃机故障诊断中的应用
本文探讨了图像处理在内燃机故障诊断中的应用,给出了缸盖振动信号的图像化方法.提取灰度图像的纹理特征和直方图的特征,得到内燃机各种状态下图像的特征参数,并生成基于图像灰度空间的特征向量,达到了故障诊断的目的.结果表明图像处...
夏勇张振仁商斌梁薜模根郭明芳
关键词:故障诊断图像处理内燃机灰度图像数字图像
文献传递
ARX模型在除湿机故障诊断中的应用被引量:1
2008年
冷冻式除湿机系统具有非线性和强耦合的特点,难以通过建立精确数学模型的方法对其进行故障诊断。基于此,研究引入了一种ARX黑箱模型方法,该方法利用系统输入输出数据通过辨识的方法确定模型结构和参数,然后通过比较模型预测输出值和实测值之间的差异来对故障进行诊断。由于ARX模型的建立不需要知道系统内部复杂的物理机理,因此建模相对简单。在具体应用中,建立了系统级和部件级两个层次的ARX模型,先用系统模型监测出故障,再利用部件模型对故障进行定位。诊断实例表明数据仿真结果与实际工况相吻合,由此说明该方法应用于除湿机故障诊断是可行的。
高运广刘顺波张振仁
关键词:除湿机系统辨识
柴油机气阀间隙异常的诊断被引量:1
2001年
通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。通过计算柴油机缸盖表面振动信号的小波包能量、奇异性指标,最大幅值、分形维,并建立柴油机缸盖表面振动信号的AR和ARMA模型,得到模型的残差,最后利用这些特征参数,应用模糊聚类法进行故障诊断。
商斌梁黄小念夏勇张振仁
关键词:气阀小波分析分形维模糊聚类
基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究被引量:12
2001年
运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。
夏勇张振仁成曙商斌梁郭明芳
关键词:神经网络振动故障诊断小波分析气阀内燃机
变频技术在联合式除湿机上的应用
2006年
介绍了冷冻—转轮联合式除湿机的工作原理、结构。并将变频技术运用到了联合式除湿机的压缩机的控制上,其中使用了TI公司的TMS320LF2407A和三菱公司的智能功率模块PM15CSJ060,该方法具有节能、高效等优点。
关永魁李刚张振仁
关键词:变频智能功率模块
基于小波分析和时序分析的柴油机气缸压力识别被引量:20
1999年
运用小波分析方法分析研究了柴油机缸盖振动信号的时频特性,较为详细地讨论了柴油机缸盖系统的激励源及其振动响应。用小波包分析方法对振动信号及气缸压力信号进行了有效的信噪分离,并依此利用时间序列分析方法对缸盖振动信号和气缸压力信号分别建立时序模型,求取缸盖振动系统的传递函数,再利用Powel算法对传递函数的参数进行优化处理,然后利用缸盖表面的振动信号识别气缸压力。
张振仁石林锁王成栋薛模根陈祥初
关键词:小波分析柴油机
ART网络在内燃机故障诊断中的应用被引量:2
2001年
对缸盖振动信号进行二进小波分解 ,从分解后的尺度 1信号中提取诊断特征参数 ,利用这些诊断参数及改型的ART网络对气阀机构进行故障诊断与识别 ,取得了较好的效果。
夏勇张振仁陈卫昌成曙刘学杰
关键词:振动故障诊断内燃机ART网络神经网络
基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断
通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律。以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机...
成曙姚良张振仁
关键词:小波包模糊C均值聚类气阀机构故障诊断柴油机
文献传递