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彭淑娟
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- 所属机构:华侨大学计算机科学与技术学院
- 所在地区:福建省 泉州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 赫高峰彭淑娟柳欣钟必能
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- 2018年
- 人体运动捕捉中复杂的时空结构信息使其在数据驱动角色动画、序列拼接和风格融合等运动生成研究领域极具挑战性.聚焦于深度学习在计算机图形学中所获得的巨大成功,首先从模型结构和理论优化2个方面对运动捕捉数据中人体骨骼动画生成所使用的4类生成式深度学习模型(受限玻尔兹曼机、循环神经网络、卷积神经网络、深度强化学习)及其混合学习方法进行全面概括和总结;接着探讨这些典型深度学习模型对人体骨骼运动数据时空特征提取的能力,并量化对比其在不同生成任务中的实验效果;最后深入分析各种深度模型的优势及亟待解决的难题,并对新型深度学习模型在运动生成中的发展趋势进行了展望.
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- 王华珍彭淑娟缑锦陈锻生
- 关键词：可视化中医慢性胃炎
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- 彭淑娟赫高峰柳欣王华珍钟必能
- 关键词：双边滤波
