-
曹玉苹
-
-
- 所属机构:中国石油大学（华东）
- 所在地区:山东省 东营市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:山东省自然科学基金
相关作者
- 邓晓刚
- 作品数：118被引量：373H指数：11
- 供职机构：中国石油大学（华东）
- 研究主题：统计量 故障诊断 故障检测 训练数据 核主元分析
- 田学民
- 作品数：208被引量：632H指数：11
- 供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
- 研究主题：故障检测 软测量 故障诊断 模型预测控制 预测控制
- 王平
- 作品数：67被引量：188H指数：8
- 供职机构：中国石油大学（华东）
- 研究主题：软测量模型 软测量建模 统计量 软测量 化工过程
- 王延江
- 作品数：134被引量：504H指数：12
- 供职机构：中国石油大学（华东）
- 研究主题：模式识别技术 图像分类 图像 分类器 卷积神经网络
- 张冬至
- 作品数：154被引量：257H指数：9
- 供职机构：中国石油大学（华东）
- 研究主题：传感器 SUB 湿度传感器 纳米发电机 叉指电极
- 一种基于曲波变换-联合双边滤波的地震数据去噪方法
- 本发明公开了一种基于曲波变换‑联合双边滤波的地震数据去噪方法，属于地震数据信号处理领域，所述方法包括：首先，对含噪声的地震数据进行曲波变换，得到原始曲波系数；对原始曲波系数进行尺度分析，得到粗尺度信号，中间尺度信号和细尺...
- 李哲 李林峰曹玉苹宋建国 马博伦
- 基于互信息和典型变量分析的故障诊断方法
- 典型变量分析（canonical variate analysis, CVA）是一种广泛应用于故障诊断的多元统计方法.CVA通过最大化两组变量间的相关性提取特征.然而,传统CVA基于协方差矩阵提取特征.协方差矩阵只考虑了...
- 赵英淇曹玉苹邓晓刚
- 关键词：故障诊断互信息
- 文献传递
- 基于FRICA算法的非高斯过程故障检测方法
- 2015年
- 独立元分析(ICA)是一种有效的非高斯过程故障检测方法,但其建模过程仅仅使用正常工况数据,忽视了对先验故障工况数据的利用.针对此问题,提出了一种基于故障相关ICA(FRICA)算法的故障检测方法.该方法使用ICA算法提取正常工况数据中的非高斯特征成分;再将正常工况数据集和先验故障工况数据集融合在一起构成多工况数据集,利用非局部保持投影进行二次特征提取,获得故障判别成分;在两种特征成分的基础上构造新的监控统计量,并利用核密度估计得到相应的置信限,完成对实时数据的监控.连续搅拌反应釜(CSTR)系统的监控仿真结果表明:与基本ICA方法相比,FRICA方法能更有效地检测出过程故障.
- 徐莹邓晓刚曹玉苹
- 关键词：非高斯独立元分析
- 一种面向质量的非线性动态过程监控方法
- 本发明涉及一种面向质量的非线性动态过程监控方法，包括以下步骤：(1)、采集非线性过程在正常工况下的过程数据和质量数据，构造建模数据并进行标准化；(2)、计算与质量相关的典型向量的标准平方和<Image file="DDA...
- 曹玉苹邓晓刚黄琳哲
- 文献传递
- 统计过程控制的研究现状及展望被引量：37
- 2008年
- 回顾了统计过程控制的发展历史,介绍了统计过程控制的基本概念。将统计过程控制方法分为统计质量控制和统计性能监控两部分,统计质量控制包括单变量统计过程控制和基于统计回归的软测量技术,统计性能监控方法包括主元分析、独立元分析等多变量投影技术以及统计控制图。最后指出非高斯过程、非线性过程、故障预报、故障诊断以及自适应算法的研究将是近期的发展趋势。
- 田学民曹玉苹
- 关键词：统计过程控制统计质量控制故障检测与诊断
- 基于信息散度的过程故障检测与诊断被引量：4
- 2010年
- 为了充分利用卡尔曼滤波新息中的非高斯故障特征,提出一种基于信息散度的非线性过程故障检测与诊断方法.通过unscented卡尔曼滤波产生新息序列,利用核密度估计方法计算概率分布.在此基础上建立信息散度统计量,监控过程的运行状态.一旦检测到故障后,引入对称信息散度计算待诊断过程与故障库中各类故障之间的距离,判断故障类型.在连续搅拌反应器上的仿真结果表明,提出的方法能够及时检测到故障的发生,正确判断故障类型.
- 曹玉苹田学民
- 关键词：故障检测与诊断信息散度核密度估计UNSCENTED卡尔曼滤波
- 一种基于DIOCVA的过程监控方法被引量：7
- 2015年
- 传统基于典型变量分析的过程监控方法无法判断故障是否影响产品质量.为此,本文提出一种基于动态输入输出典型变量分析(Dynamic input-output canonical variate analysis,DIOCVA)的过程监控方法.该方法利用典型变量分析提取数据之间的相关性,并进一步考虑方差信息和时序相关性,将过程数据和质量数据映射到5个子空间:输入输出相关子空间,不相关输入主元子空间,不相关输入残差子空间,不相关输出主元子空间和不相关输出残差子空间.所提方法能够精细区分影响质量的过程故障和不影响质量的过程故障.以Tennessee Eastman过程为例对所提方法的有效性进行了验证.
- 曹玉苹黄琳哲田学民
- 关键词：故障检测
- 基于贝叶斯核慢特征分析的非线性工业过程故障检测方法
- 本发明涉及一种基于贝叶斯核慢特征分析的非线性工业过程故障检测方法，对训练数据和测试数据进行归一化处理后，在传统核慢特征分析方法的基础上采用不同类型的核函数，并且给各个核函数设置不同的核参数，建立一系列基本KSFA模型。利...
- 邓晓刚张汉元曹玉苹田学民
- 基于核主元分析的非线性工业过程故障检测方法
- 本发明提出一种基于核主元分析的非线性工业过程故障检测方法，对训练数据进行归一化处理后，建立KPCA模型，从训练数据中提取非线性特征作为核成分，并为每个核成分确定正常阈值，依据核主成分的个数划分核主成分空间PCS和核残差空...
- 邓晓刚王磊曹玉苹孙雪莹
- 基于协方差指标预测的MPC实时性能监控
- 为了利用过程数据实时监控模型预测控制器的性能，提出一种基于协方差预测残差的性能监控方法。首先在分析模型预测控制器优化函数和控制结构的基础上，构造包含预测误差、控制量和过程输出的监控变量集，然后利用滑动时间窗口建立基于协方...
- 田学民史亚杰曹玉苹
- 关键词：性能评价过程数据协方差
- 文献传递
