聂雷
所属机构: 武汉大学 所在地区: 湖北省 武汉市 研究方向: 自动化与计算机技术 发文基金: 国家自然科学基金
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一种基于能量预测的WSN分簇路由簇头选择方法 在无线传感器网络路由协议中使用分簇技术可以减少节点能量消耗,延长网络生命周期。簇头的选择是分簇路由最重要的部分之一,本文基于LEACH提出一种改进的簇头选择方法LEACH-EP,它的核心是在近K轮工作周期里保持簇的结构不... 吴黎兵 聂雷 刘冰艺 何炎祥关键词:无线传感器网络 路由协议 文献传递 车联网环境下智能交通信号控制方法研究 近年来,城市机动车保有量的快速增长在给人们出行带来便利的同时,也引起了一系列的交通问题。例如在复杂的城市场景中,特别在主要的交叉路口处交通拥堵现象频繁发生,极大地增加了出行的时间成本。而密集的车流提高了发生交通事故的概率... 聂雷关键词:车联网 尾气排放 文献传递 一种可分片预留接纳控制算法研究 被引量:1 2014年 接纳控制算法的好坏直接影响分布式计算中资源提前预留机制的总体性能.针对现有灵活资源预留接纳控制算法的优缺点,提出了一种可分片预留接纳控制算法.当无法实现固定资源预留时,该算法在保证最大分片间隔的前提下,允许对资源进行分片预留;在各分片中,若存在剩余资源量小于请求预留资源量的时隙,允许用最小资源量进行预留.通过与3种可拓展预留接纳控制算法(缩短持续时间,增大预留带宽(shorten the duration and increase the reserved bandwidth,SDIB);减小预留带宽,延长持续时间(reduce the reserved bandwidth and extend the duration,RBED);改变预留的开始时间(change the reserved start time,CST))的对比实验,从接纳率和有效资源利用率方面进行了评估.实验结果表明,可分片预留接纳控制算法能有效减少资源碎片,具有更优的综合性能. 吴黎兵 党平 聂雷 何炎祥 李飞关键词:分布式计算 接纳控制算法 VANET-Cellular环境下安全消息广播中继选择方法研究 被引量:6 2017年 当目标区域距离广播源节点过远时,基于机会网络的车联网安全消息广播算法往往造成过高的传输时延,难以保证安全消息的QoS需求.广泛部署的蜂窝移动网络为安全消息广播提供了一种新思路.基于VANETcellular网络架构,该文提出了一种安全消息广播中继节点选择方法.通过一种改进的RTS/CTS交互,根据候选车辆的蜂窝网络信号强度及其增量、链路稳定度、信道质量、地理位置等参数选出最佳的广播中继节点,并通过该节点将安全消息传递给服务器,最终由服务器传递给目标区域.数值分析和实验仿真结果显示,该方法不过分依赖于车流密度,也不需要额外部署基础设施,同时能够快速、可靠地传递安全消息,减少车载网络中信息冗余,提高了网络资源利用率. 吴黎兵 刘冰艺 聂雷 范静 谢永关键词:网络资源利用率 一种车联网环境下的城市车辆协同选路方法 被引量:22 2017年 随着智能导航设备的不断普及,越来越多的驾驶员使用智能导航设备来选择自己的行驶路径.现有的选路方法往往采用城市道路地理信息、历史行驶信息以及交通信息中心提供的实时交通状态来进行路径的规划.而城市车辆数目增加使得车辆间的相互作用逐渐成为了影响车辆行驶时间的主要因素之一,现有的选路方法已经无法满足现今城市的导航需求.因此有必要设计一种能够考虑选路车辆间相互作用的新型选路算法来应对这种新的变化.该文首先对车辆运动过程中的相互作用进行了研究,并量化了车辆选路行为对其他车辆的影响,进而提出了一种车联网环境下的城市车辆协同选路方法(Collaborative Route Planning,CoRP).该方法通过收集并分析联网车辆的行驶规划信息,在为车辆提供更适用于实际交通情况的路径规划方案的同时减少车辆选路行为对其它车辆带来的负面影响.仿真实验表明,相较于现有的选路方法,该方法能够提升城市车辆选路的协同性,降低了18%~30%的道路最大滞留车辆数目,并减少了14%~29%的车辆整体行驶时间开销,在很大程度上改善了城市道路拥塞的情况. 吴黎兵 范静 聂雷 崔建群 邹逸飞关键词:车辆导航系统 智能交通系统 路径规划 车联网 无间隙的车联网协助下载方法 本发明公开了一种无间隙的车联网协助下载方法,本方法使用数据下载服务的目标车辆在高速公路行驶过程中,当入一个AP通信范围内,AP将目标车辆未能完成的下载任务,依据车速、任务大小以及DA距离等信息进行分解,并分别委托行驶方向... 吴黎兵 谢永 彭红梅 聂雷 吴煜文献传递 基于Hadoop的SQL查询引擎性能研究 被引量:8 2016年 Apache Hadoop处理超大规模数据集有非常出色的表现,相比较于传统的数据仓库和关系型数据库有不少优势.为了让原有业务能够充分利用Hadoop的优势,SQL-on-Hadoop系统越来越受到工业界和学术界的关注.基于Hadoop的SQL查询引擎种类繁多,各有优势,其运算引擎主要包括三种:1传统的Map/Reduce引擎;2新兴的Spark引擎;3基于shared-nothing架构的MPP引擎.本文选取了其中最有代表性的三种SQL查询引擎—Hive、Spark SQL、Impala,并使用了一种类TPC-H的测试基准对它们的决策支持能力进行测试及评估.从实验结果来看,Impala和Spark SQL相对于传统的Hive都有较大的提高,其中Impala的部分查询比Hive快了10倍以上,并且Impala在完成查询所占用的集群资源也是最少的.然而若从稳定性、易用性、兼容性和性能等多个方面进行对比,并不存在各方面均最优的查询引擎,因此在构建基于Hadoop的数据仓库系统时,推荐采用Hive+Impala或者Hive+Spark SQL的混合架构. 吴黎兵 邱鑫 叶璐瑶 王晓栋 聂雷关键词:SPARK SQL IMPALA 一种可分片预留接纳控制方法 一种可分片预留接纳控制方法,属于分布式计算环境资源管理领域的核心技术。分布式环境下的资源预留系统主要包括客户端、资源提供者和资源调度器,其核心是资源调度器。资源调度器拥有各分布式资源的动态信息,它接收客户端发来的请求后,... 吴黎兵 党平 刘冰艺 聂雷 吴煜文献传递 一种基于管道模型的智能交通信号控制方法 本发明提供了一种基于管道模型的智能交通信号控制方法,本方法降低了车辆通过交叉路口时的行驶质量。基于管道模型的智能交通信号控制方法的核心思想是:首先基于车联网中的车与基础设施通信,依靠路侧单元建立起一个用于精确探测车辆信息... 吴黎兵 聂雷 彭红梅 邹逸飞 吴煜文献传递 基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法 被引量:3 2014年 针对半自动的Web服务组合模型,为了尽可能多地发现服务质量处在Pareto前端的服务组合供用户参考使用,提出了一种基于改进粒子群算法(MPSO)的Web服务组合推优方法.结合服务组合问题给出了粒子适应度评价函数以及群体多样性的计算模型.为了改善粒子群算法存在的早熟问题并且发现更多服务质量处在Pareto前端的组合服务,给出了受群体多样性指导的速度更新方法和惯性权重模型.针对指导粒子飞行的关键组合服务,给出了它们的寄存方法.最后通过实验从有效率和精确度及平衡性方面验证了基于MPSO的Web服务组合推优方法的有效性. 吴黎兵 杨科 聂雷 彭红梅关键词:WEB服务组合 服务质量 PARETO支配