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王其军
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- 所属机构:淮南职业技术学院
- 所在地区:安徽省 淮南市
- 研究方向:矿业工程
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
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- 2003年
- 文章依据煤矿井下中央变电所的实际,严格按《煤矿安全规程》要求,探讨了一种应用于煤矿井下(矿用一般型)新型分布式微机监测系统。该系统中的监测装置可对井下中央变电所进线及馈出线电压、电流、功率、功率因数、电度及开关状态进行实时监测,接地保护装置可对接地故障进行实时监测。
- 王其军吴洁
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- 王其军程久龙
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- 文献传递
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- 2007年
- 研究了一类模糊双曲正切模型的稳定性控制设计问题,所讨论的系统包含不确定性参数、时变时滞和执行器故障等实际控制中经常遇到问题.利用线性矩阵不等式及Lyapunov-Krasovskii方法提出了一类非线性可靠性控制器的设计方法,使得系统在渐进稳定意义下不论执行器是在全部正常,还是部分失灵的情况都是稳定可靠的.
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- 矿井提升机数控化改造
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- 基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测被引量：40
- 2008年
- 将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本施加到网络预测模型,可以获得浓度时段变幅的信息,这对于提高网络对瓦斯扩散过程的拟合精度和预测精度十分有效.结合某矿井瓦斯预报实例,经过与现场实测值相比较,最大预测误差为6.86%,最小预测误差为2.36%,平均误差为4.61%,所建模型精度的拟合值与预测值都与实际数据吻合得较好,各测点的误差值均在许可的范围内.结果表明,基于免疫神经网络的瓦斯浓度预测模型,能够较好地识别采煤工作面瓦斯扩散的演进规律,对瓦斯浓度能进行合理预报,且该方法具有预报时间快、节省费用的特点.
- 王其军程久龙
- 关键词：免疫神经网络瓦斯浓度
- 基于故障相电流的接地选线保护原理及应用研究被引量：4
- 2005年
- 对现有几种小电流接地(漏电)保护原理及在选线保护应用进行了分析比较,提出了基于故障相电流的接地选线保护原理和选线判据,能较好地解决馈线自动化中单相接地故障区段的识别和定位问题。
- 王进野王其军牟龙华
- 关键词：接地选线保护故障电流判据
- 新集二矿供电网微机监测与管理系统
- 2001年
- 介绍了新集二矿供电系统及供电设备的微机监测和管理系统结构设计与功能。该系统不仅可监测供电系统运行方式和有关电气参数、电气设备的工作状态 ,同时对全矿的所有供电设备和材料进行动态管理 ,极大地提高了煤矿电网管理水平和设备的使用效率 ,有利于煤矿的安全生产。
- 王其军
- 关键词：微机监测电气参数供电设备
- 基于信息融合技术的瓦斯传感器故障诊断研究被引量：6
- 2008年
- 文章提出了将基于RBF网络的信息融合技术应用于瓦斯传感器故障诊断的思想。该思想的核心是通过对影响测点瓦斯浓度的各种相关信息融合,利用高精度RBF网络逼近器的输出与瓦斯传感器实际的输出之差与设定的阈值比较,实现瓦斯传感器故障的监测诊断。试验表明该技术能对瓦斯传感器进行有效的状态监测和故障诊断。
- 王其军程久龙
- 关键词：瓦斯传感器故障诊断信息融合RBF神经网络
- 煤层可放性分类研究被引量：7
- 2005年
- 本文分析了影响顶煤可放性的五个主要因素,并应用加权原理把各因素对煤层可放性的隶属度归结为可放性指数。同时,依据可放性指数,运用数学与经验相结合的分类方法,对煤层进行可放性分类,为厚煤层采煤方法的选择提供了理论依据。
- 司荣军姜福兴刘卫方王其军
- 关键词：厚煤层放顶煤隶属函数
- 煤矿安全监测监控数据特征与压缩算法研究被引量：3
- 2006年
- 在分析煤矿安全监测监控数据特点的基础上,对监测监控数据的压缩问题进行了研究,指出监测监控数据压缩的必要性和特殊性。从煤矿监测监控系统出发,提出了去相关位映象压缩编码方法,并对该方法进行了较深入的研究和分析。
- 王其军程久龙司荣军
- 关键词：煤矿安全监测系统
