刘冰
作品数: 38被引量:162H指数:8
  • 所属机构:解放军信息工程大学
  • 所在地区:河南省 郑州市
  • 研究方向:天文地球
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

余旭初
作品数:135被引量:726H指数:15
供职机构:中国人民解放军信息工程大学
研究主题:高光谱影像 卷积神经网络 网络 高光谱遥感影像 特征提取
谭熊
作品数:42被引量:203H指数:8
供职机构:解放军信息工程大学
研究主题:高光谱影像 网络 卷积神经网络 谱特征 运动目标检测
张鹏强
作品数:54被引量:301H指数:9
供职机构:解放军信息工程大学
研究主题:高光谱影像 运动目标检测 卷积神经网络 光流 网络
余岸竹
作品数:39被引量:128H指数:7
供职机构:解放军信息工程大学
研究主题:遥感影像 高光谱影像 光束法平差 线阵 外方位元素
薛志祥
作品数:10被引量:36H指数:3
供职机构:解放军信息工程大学
研究主题:高光谱影像 特征提取 相关系数 线性判别分析 半监督学习
基于两阶段检索增强的信息问答方法
针对目前大语言模型问答在面临具体领域存在幻觉以及检索增强生成方法在海量数据上检索速率较低的问题,提出一种两阶段检索增强方法。首先使用BERT将文本数据集转换为固定长度的词向量;其次使用基于向量的密集检索方法将用户问题转化...
张然江松郑明琪刘冰张兵陈晓慧
基于流媒体技术的微课教学系统研发被引量:2
2015年
在因特网的支撑下,数据处理的压缩和多媒体技术已经开始实现数据化的模式,不仅包括简单的文字和数字信息,还包含音频与视频相关的多媒体信息。流媒体技术和教学系统之间有着紧密的关联,尤其微课作为全新的教学模式,被越来越多的大众所接受,微课的教学系统设计在未来会成为学生学习的有效工具。如何充分利用流媒体技术,推动微课的教学系统研发,能够让学生更好的掌握课堂内容成为研究的重点。
李天河刘冰田俊
关键词:流媒体技术教学系统
基于光流估计的“珠海一号”高光谱卫星遥感数据的固体废弃物识别方法——以河南省济源示范区为例被引量:2
2024年
本文提出了一种基于光流估计的高光谱卫星遥感数据的固体废弃物识别方法。首先,从序列数据的角度看待高光谱数据,引入DeepFlow光流估计技术提取光谱维度的亮度变化信息,作为更具判别性的光谱运动特征;然后,将提取的光谱运动特征与原始光谱特征相结合后输入至常用的支持向量机进行固废识别;最后,进一步提出固废识别后处理方法改善识别效果,并利用“珠海一号”高光谱卫星遥感数据,以河南省济源示范区为研究区展开试验。试验结果表明,本文方法能够对露天堆放的工业固体废弃物进行大范围的快速精准识别,初步锁定济源示范区内存在固废遗留和违规堆放行为的11个地域风险点,且识别精度优于传统的光谱特征提取和分类方法,为后期人工现地勘察固废和“清废”行动显著节省了时间和工作量。
张鹏强孙一帆常勍豪刘冰余岸竹
关键词:高光谱遥感光流估计
利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法被引量:3
2021年
针对高光谱影像分类问题,提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法。首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列;然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系,并采用"预训练+微调"的训练策略对深层网络模型进行训练,从而使得所设计的深层网络在训练样本较少的情况下也能得到更加充分的优化。在Pavia大学和Indian Pines数据集上的试验结果表明,构建的深度卷积循环神经网络的分类精度比RNN方法分别提升了9.49%和5.8%。
张鹏强刘冰左溪冰余旭初
关键词:循环神经网络卷积神经网络
面向多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练方法
2024年
近年来,深度学习改变了遥感图像处理的方法。由于标注高质量样本费时费力,标签样本数量不足的现实问题会严重影响深层神经网络模型的性能。为解决这一突出矛盾,本文提出了用于多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练和微调分类方案,旨在缓解模型对于标签样本的严重依赖。具体来讲,生成式自监督学习模型由非对称的编码器-解码器结构组成,其中深度编码器从多源遥感数据中学习高阶关键特征,任务特定的解码器用于重建原始遥感影像。为提升特性表示能力,交叉注意力机制模型用于融合异源特征中的信息,进而从多源异质遥感影像中学习更多的互补信息。在微调分类阶段,预训练好的编码器作为无监督特征提取器,基于Transformer结构的轻量级分类器将学习到的特征与光谱信息结合并用于地物分类。这种自监督预训练方案能够从多源异质遥感影像中学习到刻画原始数据的高级关键特征,并且此过程不需要任何人工标注信息,从而缓解了对标签样本的依赖。与现有的分类范式相比,本文提出的自监督预训练和微调方案在多源遥感影像地物分类中能够取得更优的分类结果。
薛志祥余旭初刘景正杨国鹏刘冰刘冰余岸竹金上鸿
关键词:遥感土地覆盖分类
数据链在气象视频监控中的应用
2006年
介绍了数据链的概念及其关键技术,重点探讨其在气象视频监控领域的发展与应用,分析了应用中可能出现的问题并提出了建议,展望了数据链在民用通信领域的应用前景与发展趋势。
袁佳曾敏刘冰
关键词:数据链气象视频监控
融合空间信息的高光谱影像稀疏表达分类被引量:1
2022年
针对高光谱影像空谱信息利用问题,设计了一种融合空间信息的稀疏表达分类方法,以提高高光谱影像的分类精度。首先,在特征提取阶段引入空间信息,采用形态学滤波的方法提取高光谱影像的形态学属性剖面特征;然后,采用训练样本构成的字典对提取到的空间特征进行稀疏编码,在编码过程中进一步引入空间邻域信息来提高稀疏编码效果;最后,根据测试样本的稀疏编码向量计算其相对于每个类别的重构误差,并将该样本划分到重构误差最小的类别中完成分类。为了验证该方法的有效性,在Pavia大学和Indian pines 2组高光谱数据集上进行分类实验。实验结果表明,该方法充分利用了高光谱影像的空间邻域信息,能够有效提高高光谱影像的分类精度。
王瑞瑞刘冰程玉书齐香玲耿丽艳
关键词:空间信息形态学滤波高光谱影像影像分类
基于Network In Network网络结构的高光谱影像分类方法被引量:6
2019年
为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入Network In Network网络结构,构建了一种新的网络模型。该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够对影像中的空谱联合特征进行更为抽象的表达。通过在Pavia University和Indian Pines两个数据集上进行验证,实验结果表明,所构建的网络模型能够有效提高分类精度,在减少训练样本的条件下仍具有较好的分类性能。
高奎亮张鹏强余旭初谭熊刘冰
关键词:卷积神经网络多层感知器
计算机网络安全技术与防范措施探讨被引量:6
2014年
在如今这个信息化社会,计算机的应用日益广泛,因此,应该进一步提升计算机网络安全技术,维护计算机网络信息的安全性。目前,对计算机网络安全技术存在的问题及相应防范措施的研究是一项重要研究课题。该文首先阐述了计算机网络安全的现状,分析了其目前存在的问题,并提出了预防计算机网络安全受攻击的相关对策。
刘冰田俊
关键词:计算机网络安全技术
高光谱影像小样本分类的图卷积网络方法被引量:18
2021年
现有的基于卷积神经网络的高光谱影像分类方法通常对影像的规则正方形区域进行卷积,无法普遍适应具有不同地物分布和几何外观的影像局部区域,因此在小样本情况下的分类性能较差,而图卷积网络能对图拓扑信息所代表的不规则影像区域进行卷积。为此,本文提出基于图卷积网络的高光谱影像分类方法。该方法在构建拓扑图的过程中考虑了影像的空间光谱信息,并利用图卷积网络聚合邻居节点的特征信息。在Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3个数据集上的试验结果表明,该方法能在训练样本较少的情况下取得较高的分类精度。
左溪冰刘冰余旭初张鹏强高奎亮朱恩泽
关键词:局部二值模式小样本