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李瑗
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- 所属机构:石家庄学院
- 所在地区:河北省 石家庄市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:河北省社会科学基金
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- 刘华
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- 针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较完善的入侵检测模型,将专家系统和神经网络技术相结合同时应用于入侵检测系统中,有效利用了两者的长处,可实现入侵库的自动更新。设计了模型的结构,给出了简单实现方案,经过综合比较该模型能有效提高入侵系统的检测性能,降低入侵检测系统的漏报率和误报率。
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- 本文所探讨的人才培养方案是以企业嵌入式软件开发人才的需求为导向,从课程体系建设、师资配置、实训基地建设、就业服务等方面提出了适合河北地方高校的人才培养思路。
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- 加强校企合作促进高校毕业生高质量就业机制研究被引量:2
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- 加强校企合作,进行人才培养模式改革,校企需求直接对接,优势资源共享,有利于培养优秀的应用型人才,拓宽高校毕业生就业渠道。该培养模式应用在石家庄学院应用型人才培养过程中初见成效,该校相关专业近几届毕业生就业形势有很大改观。
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- 智能型入侵检测模型的设计被引量:1
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- 针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较为完善的入侵检测模型,即将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中,重点分析了规则的生成.为进一步提高检测性能,提出了遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络,经论证本设计降低了漏报率和误报率.
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- 关键词:入侵检测专家系统神经网络遗传算法
- 河北省高校基于Web的网络教学系统的建设思路与选择研究被引量:1
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- 通信设施智能巡检系统的设计与实现
- 2016年
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- 维吾尔文字联机手写体特征提取的研究与实现
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- 维吾尔文具有悠久的历史,其手写体的形变非常复杂,使得其文字处理系统和输入方法的研究起步较晚,大部分研究集中在键盘编码输入方式上,以清华大学和新疆大学为代表,对印刷体字符进行了较为成熟的研究。关于联机手写文字识别的研究还是一个空白点,这严重地制约了信息技术在少数民族地区的普及和应用。
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- 关键词:特征提取特征库
- 一种智能入侵检测系统设计与模拟实现被引量:6
- 2009年
- 针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,提出一种较完善的入侵检测模型,将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中.设计专家系统模块检测已知攻击,设计神经网络模块实现未知攻击的检测,提高了检测准确性.同时在神经网络模块应用PCA方法降低入侵数据维数,提高检测效率.仿真实验验证,该设计能有效降低入侵检测系统的漏报率和误报率.
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- 关键词:入侵检测系统专家系统神经网络特征提取
- 基于数据融合的分布式入侵检测系统研究被引量:1
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- 针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。
- 李瑗刘胜全高海莹
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