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白璐
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- 所属机构:吉林大学地球探测科学与技术学院
- 所在地区:吉林省 长春市
- 研究方向:天文地球
- 发文基金:国家高技术研究发展计划
相关作者
- 张盼

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- 胡勇

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- 研究主题:全波形 反演 地震数据 时间域 震源
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- 叶林

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- 2017年
- 笔者提出一种基于F-K域交叉鬼波化的双检合成方法,利用F-K域交叉鬼波化公式,通过匹配滤波,得到刻度因子,从而优化了双检合成技术。通过正演模拟数据和实际资料处理,均实现了压制鬼波和拓宽频带的目的,与传统方法相比取得了更好的结果,信噪比更高。
- 张齐韩立国李洪建张威叶林白璐
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- 基于小波域最小平方滤波的多尺度自适应全波形反演被引量:1
- 2016年
- 常规的全波形反演对初始模型和低频数据的依赖性较强,反演精确度经常会受到"跳周"现象的严重影响。将小波域最小平方滤波引入到全波形反演中,并利用小波变换的多尺度特性,有效地提高了反演过程的稳定性,减小反演受到"跳周"现象影响的可能性。小波域最小平方滤波具有更高的精度和更好的性能,利用该算法调整模拟波场的相位,从而改善模拟波场和观测波场之间的相位差异,并由此构造一个新的目标函数。同时利用小波变换的多尺度特性将地震数据分解为不同频带数据,实现多尺度反演。数值模拟实验结果表明,基于小波域最小平方滤波的多尺度自适应全波形反演,对初始模型和低频数据的依赖程度降低,较常规全波形反演具有更好的稳定性,受到"跳周"现象影响的可能性大大降低。
- 白璐韩立国张盼胡勇
- 关键词:小波变换多尺度目标函数
- 混合超记忆梯度法多尺度全波形反演被引量:1
- 2016年
- 超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流程。数值试算结果表明,混合超记忆梯度法优于共轭梯度法。含不同强度噪声的地震数据及不同精度初始模型的反演结果表明,混合超记忆梯度法反演精度较高。反演效率分析结果表明,混合超记忆梯度法反演耗时较短,证明了该混合策略在全波形反演应用中有一定的优势。
- 胡勇韩立国张盼白璐张天泽
- 关键词:共轭梯度法超记忆梯度法
- 三维多震源混合采集数据波场分离方法研究被引量:2
- 2017年
- 混合采集由于单炮间的激发间隔远小于常规采集情况,具有采集周期短、作业成本低的优点,近年来,该项技术得到许多学者和石油公司的青睐;但在实际应用中,这种特殊观测系统的采集质量受波场分离因素的制约,许多学者开展了大量的工作研究;但对于三维多震源混合采集数据波场分离仍面临精度的制约。首先阐述了三维多震源混合采集的观测系统;并对其进行数值模拟。然后将稀疏反演方法应用于三维混采数据分离,建立了相应的公式;并使用该分离方法对模拟的混合数据进行波场分离,得到了满意的分离结果。通过对模拟数据的计算,验证了三维多震源混合采集数据波场分离方法的有效性和适用性。
- 张显娜韩立国刘强李宇白璐
- 关键词:三维地震勘探波场分离
- 基于稀疏盲反褶积的地震低频信息重构及多尺度全波形反演
- <正>常规全波形反演往往采用局部优化算法进行模型更新,这要求初始模型足够好才能避免发生跳周。充足的低频信息能在一定程度上减小全波形反演对于初始模型的依赖性。常规多尺度全波形反演方法基于低通或带通滤波,在低频缺失时将不能得...
- 张盼韩立国白璐胡勇魏亚杰
- 关键词:地震勘探
- 文献传递
- 基于被动源地震数据照明补偿的全波形反演研究
- <正>常规全波形反演利用计算波场去匹配观测波场,通过震源正传波场和残差逆传波场的互相关计算梯度,从而实现模型的更新(Virieux and Operto,2009)。深部高速体往往对下层低速体产生屏蔽作用,使有些构造反射...
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- 关键词:地震勘探
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- 最小平方滤波法时间域全波形反演被引量:6
- 2016年
- 全波形反演是一种利用叠前地震记录的全波场信息重建地下介质物性参数的高精度速度建模法,但其反演效果常会受到"跳周"现象的影响。本文提出一种用最小平方滤波做数据预处理的反演方法,有效减弱"跳周"现象对反演结果的影响。该方法利用最小平方滤波减小模拟波场与观测波场之间的相位差,由滤波后波场构建一种新目标函数,使反演过程稳定地朝着全局极小点处收敛。数值模拟试验结果表明:基于最小平方滤波的全波形反演能有效改善反演效果,尤其在模型深部或大炮检距范围的效果更明显;新目标函数相比常规L2范数能更稳定地下降,不易陷入局部极小,避免了常规全波形反演中易出现的严重"跳周"现象。
- 白璐韩立国张盼胡勇
- 关键词:最速下降法共轭梯度法