王亚飞
作品数: 1被引量:3H指数:1
  • 所属机构:北京工业大学应用数理学院
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:理学
  • 发文基金:国家教育部博士点基金

相关作者

杜江
作品数:13被引量:32H指数:4
供职机构:北京工业大学
研究主题:B-样条 分位数回归模型 主成分分析 半参数 渐近性质
张忠占
作品数:74被引量:246H指数:7
供职机构:北京工业大学
研究主题:统计分析 极大似然估计 英文 主成分分析 参数估计
相依误差下部分函数型线性模型的估计被引量:3
2017年
本文研究当误差序列为平稳的a-混合序列时,部分函数型线性模型的估计问题,基于用Karhunen-Loeve展开来逼近斜率函数的思想,给出了未知参数和斜率函数的估计方法,并进一步建立了参数估计量的渐近正态性和斜率函数估计量的收敛速度.最后用模拟研究和具体实例说明了估计方法的良好表现以及相依误差结构对估计量所带来的影响.
王亚飞杜江张忠占
关键词:渐近正态性Α-混合序列主成分收敛速度