徐为群
作品数: 15被引量:3H指数:1
  • 所属机构:中国科学院声学研究所
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

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颜永红
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口语对话状态追踪的研究
口语对话系统是最自然的人机交互界面之一.然而语音识别和口语理解模块带来的级联错误会对用户体验造成很大影响,在嘈杂的环境中更为严重.对话状态跟踪器可根据对话的上下文和可观测到的语音识别、理解结果对各个回合的对话状态做出估计...
任航徐为群颜永红
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口语理解 从语音中抽取语义信息的系统
2011年
本书是关于口语理解研究的最新研究进展的专著。口语理解是一个跨越语音和语言处理的新兴研究领域,通过信号处理、模式识别、机器学习和人工智能等手段来研究人一机和人一人交互。研究人员设计各种口语理解系统从语音语句中来抽取意义。其应用非常广泛,包括从移动设备中的语音搜索到会议摘要,因此同时吸引了来自工业界和学术界的兴趣。
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关键词:口语语音语义信息抽取语言处理模式识别
一种浅层自然口语理解系统及方法
本发明涉及一种浅层自然口语理解系统及方法,该系统包括:预处理模块、词汇特征提取模块、上下文特征提取模块、实体模糊匹配模块、最大熵分类模块及Viterbi搜索模块。该系统及方法首先通过预处理解决部分口语现象,以简化后续处理...
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一种语音对话管理系统
本发明涉及一种语音对话管理系统,包括:对话管理器,用于存储和维护当前所有有效的对话进程,以及接收用户语义信息,并通过状态机给出相应的回复。状态机模型,用于保存对话领域结构的全部信息,是对对话领域的静态描述文档,在运行过程...
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口语对话状态追踪的研究被引量:1
2017年
口语对话系统是最自然的人机交互界面之一。然而语音识别和口语理解模块带来的级联错误会对用户体验造成很大影响,在嘈杂的环境中更为严重。对话状态跟踪器可根据对话的上下文和可观测到的语音识别、理解结果对各个回合的对话状态做出估计。因此,提出一种由数据驱动基于鉴别式模型的对话状态追踪方法,能够处理更大规模的特征集,特征函数依赖于可观测的全部N-best结果。通过在真实语音数据集上进行评测,实验结果表明,该方法比单纯使用1-best结果的基线系统具有更强的性能。
任航徐为群颜永红
生成对话策略的方法及系统
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情感分类的方法及系统
本发明涉及一种情感分类的方法及系统,该情感分类的方法包括:根据社交网络平台提供的数据流接口,获取带有情感符的数据,以及根据情感符将数据进行标记;根据CBOW?情感词典训练模型,将标记后的数据作为输入,构建情感词向量词典;...
徐为群马成龙赵学敏颜永红
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一种口语对话策略生成方法及口语对话方法
本发明提供了一种口语对话策略生成方法,所述方法包括:步骤S1)使用人替代机器方式收集真实的人机对话数据样本;步骤S2)基于Agenda模拟用户模型,根据对话数据样本构建一个虚拟用户,用于模拟真实用户行为;步骤S3)为虚拟...
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一种浅层自然口语理解系统及方法
本发明涉及一种浅层自然口语理解系统及方法,该系统包括:预处理模块、词汇特征提取模块、上下文特征提取模块、实体模糊匹配模块、最大熵分类模块及Viterbi搜索模块。该系统及方法首先通过预处理解决部分口语现象,以简化后续处理...
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