张瑞雷
作品数: 13被引量:73H指数:6
  • 所属机构:南京理工大学自动化学院
  • 所在地区:江苏省 南京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

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陈庆伟
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复杂地形环境下多机器人编队控制方法被引量:11
2014年
针对复杂地形地面崎岖起伏的特点,提出了一种多机器人系统编队控制方法.首先,分析了复杂地形环境下的系统队形模型.通过建立三维地形环境下编队系统的误差模型,并运用空间投影法将其映射到二维平面上,对系统的编队误差进行分析.然后利用李雅普诺夫函数构造控制器,并根据环境中的特定地形设计相应的编队行驶策略,实现了多机器人系统在复杂地形环境下的编队控制.最后,通过3种典型复杂地形环境下两种非完整移动机器人的编队仿真,验证了该方法的有效性.
张瑞雷李胜陈庆伟杨春
关键词:复杂地形多机器人系统编队控制非完整移动机器人
一类非完整移动机器人编队控制方法被引量:6
2013年
针对大部分两轮非完整移动机器人轮轴中心与几何中心不重合的特点,提出一种多机器人协调编队控制算法.构造队形参数矩阵确定编队形状,根据领航机器人和相关队形参数生成虚拟机器人,把编队控制分解为跟随机器人对虚拟机器人的轨迹跟踪.建立虚拟机器人与跟随机器人之间误差系统模型,利用Lyapunov理论设计相应控制器,从而实现队形保持和变换.应用microsoft robotics developer studio 4(MRDS4)搭建3D仿真平台,设计3组实验,结果进一步验证了所提出方法的有效性.
张瑞雷李胜陈庆伟
关键词:非完整移动机器人编队控制队形变换
高精度驱动与控制一体化电机
本发明公开了一种高精度驱动与控制一体化电机,包括电源接口,将负载位置检测传感器、减速器、电机、电机转子位置检测传感器、连接驱动与控制器的调试接口和现场总线接口集成为一体,即与负载位置检测传感器连接的输出轴直接连接负载,将...
陈庆伟郭健吴益飞吴晓蓓郭毓胡维礼樊卫华王志宏张晓波刘娟秀姜君张瑞雷
文献传递
多机器人系统编队控制研究与三维物理仿真实现
随着机械、电子、自动化、计算机以及人工智能等技术的飞速发展,多机器人系统因其分布式、并发性与高效性等内在优势,受到了研究人员的广泛关注。编队控制是多机器人系统协作与协调的关键技术之一,在工农业生产、军事侦查和巡逻、物资运...
张瑞雷
关键词:多机器人系统编队控制物理引擎
车式移动机器人动态编队控制方法被引量:18
2013年
针对车式移动机器人的编队问题,提出一种多机器人动态协调控制算法.首先利用领航机器人和跟随机器人期望位姿参数生成虚拟机器人,建立跟随机器人对虚拟机器人轨迹跟踪系统模型.然后将机器人运动学模型转化为链式标准形,运用反步法,逐步构造轨迹跟踪系统的李亚普诺夫函数,并通过使该函数负定,得到跟随机器人的轨迹跟踪控制器,实现了车式移动机器人的编队控制.最后在Microsoft Robotics Developer Studio 4(MRDS4)中搭建3D仿真平台,设计了3组实验,验证了所提方法的有效性.
张瑞雷李胜陈庆伟
关键词:非完整系统反步法编队控制
基于LuGre摩擦模型的机械臂模糊神经网络控制被引量:18
2014年
针对未知摩擦非线性会使机械臂控制精度难以提高的缺陷,建立基于动态LuGre摩擦的机械臂模型.在系统参数未知和机械臂负载变化的情况下,设计一种自适应模糊神经网络控制器,采用基函数中心和宽度均自适应变化的模糊神经网络补偿器,实现对系统中包括LuGre摩擦在内的非线性环节的逼近,并利用滑模控制项减小逼近误差.通过Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性,并通过仿真结果验证了所提出控制方法的有效性.
徐智浩李胜张瑞雷陈庆伟侯保林
关键词:机械臂模糊神经网络自适应控制
非完整移动机器人混合动态编队控制
针对地面移动机器人的特点,提出了一种多机器人系统编队控制方法,研究了两种不同运动学模型非完整移动机器人在三维地形环境下的混合编队控制。首先利用领航跟随法,建立三维地形环境下的跟随机器人的轨迹跟踪系统模型,然后利用李亚普诺...
张瑞雷杨春李胜陈庆伟
关键词:多机器人系统非完整移动机器人混合编队三维地形
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非完整移动机器人混合动态编队控制
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张瑞雷杨春李胜陈庆伟
关键词:多机器人系统非完整移动机器人混合编队三维地形
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多机器人系统相比单机器人系统有着特定优势,具有广泛的应用前景,成为机器人研究领域的热门课题之一.仿真实验在多机器人系统研究中发挥着十分重要的作用.本文对近年来多机器人系统仿真软件的现状进行了详细分析和总结,重点介绍了当前...
张瑞雷邹亦萍徐智浩陈庆伟
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纵向打滑状态下的轮式移动机器人编队控制被引量:8
2017年
针对轮式移动机器人车轮纵向打滑时的编队控制问题,提出一种基于滑移率补偿和模糊逻辑的多机器人编队控制器设计方法.首先,利用速度传感器获取机器人的实际速度信息,并进行滤波减少传感器噪声.结合速度输入指令信号得到滑移率估计值,用以描述机器人纵向打滑的程度.然后根据领航跟随法,设计补偿纵向打滑的编队控制策略,并采用模糊逻辑设计控制器参数.最后在Microsoft Robotics Developer Studio 4(MRDS4)中搭建3D物理仿真平台,进行编队控制仿真,验证了领航、跟随机器人发生打滑的情况下所提方法的有效性.
王保防张瑞雷郭健陈庆伟
关键词:轮式移动机器人模糊控制编队控制