- 煤矿安全预警系统体系构建被引量:12
- 2008年
- 针对煤矿安全监测数据的特点,构建了基于数据挖掘与数据融合的煤矿安全预警集成系统,分析了该系统的运行流程;并综合采用FCM聚类算法、粗糙集理论和RBF神经网络,详细设计了系统中最关键的数据挖掘模块。
- 孟凡荣赵芳
- 关键词:数据挖掘数据融合
- 基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究被引量:8
- 2009年
- 针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数。然后,采用煤与瓦斯突出实测数据对算法进行了验证,结果表明该方法具有良好的适用性和有效性。
- 赵芳孟凡荣
- 关键词:煤与瓦斯突出RBF神经网络减聚类算法