王余奎
作品数： 18被引量：89H指数：5
  • 所属机构:空军勤务学院
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

李洪儒
作品数：100被引量：555H指数：11
供职机构：中国人民解放军军械工程学院
研究主题：液压泵 特征提取 弹道导弹 液压泵故障 面向对象
许葆华
作品数：53被引量：285H指数：8
供职机构：中国人民解放军军械工程学院
研究主题：液压泵 特征提取 支持向量机 液压泵故障 滚动轴承
赵徐成
作品数：57被引量：112H指数：5
供职机构：空军勤务学院
研究主题：SPWM控制 蓄电池 仿真 SABER仿真 航空
叶鹏
作品数：13被引量：59H指数：4
供职机构：中国人民解放军军械工程学院
研究主题：弹道导弹 射击精度 液压泵 射击 风场
吕恒俊
作品数：12被引量：4H指数：1
供职机构：北京航空工程技术研究中心
研究主题：航空 LABVIEW 飞机供电 小型化 通用化
作品列表
双凸极电机数字调压系统的设计与实现被引量：3
2011年
励磁调压系统是发电机发电系统的核心部分,近年来,发电机励磁调压系统趋向于使用信号处理器来实现数字化。设计了基于DSP的电励磁双凸极电机的数字调压系统,通过实验验证了所设计调压系统的可行性和稳定性,实现了双凸极电机的数字励磁调压。
赵徐成王余奎吕恒俊邹楠
关键词：双凸极电机数字化
基于局部特征尺度分解谱熵和VPMCD的液压泵退化状态识别被引量：5
2016年
针对液压泵故障信号的非平稳特性以及其退化状态难以识别的问题,结合局部特征尺度分解与信息熵理论,提出了局部特征尺度分解谱熵的退化特征提取方法,并将基于变量预测模型的模式识别(Variable Predictive Model based Class Discriminate,VPMCD)方法引入到液压泵的退化状态识别。对不同程度故障的液压泵振动信号进行局部特征尺度分解,从得到的内禀尺度分量中提取振动信号的复杂度和随机性度量指标能谱熵、奇异谱熵和包络谱熵,以其作为液压泵的退化特征向量,通过建立VPMCD退化状态识别模型实现液压泵的退化状态识别。仿真信号分析结果验证了所提出的局部特征尺度分解谱熵具有较好的表征液压泵故障退化状态的能力。通过对实测液压泵松靴和滑靴磨损两种故障模式下的退化状态振动信号进行分析验证了提出方法的有效性。
王余奎李洪儒魏晓斌许葆华
关键词：液压泵局部特征尺度分解谱熵
S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用被引量：2
2016年
为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信号分析结果验证了所提出的S变换相对能谱熵和S变换相对奇异谱熵作为退化特征的有效性和可行性。将两个特征指标组成退化特征向量,对滑靴磨损和松靴故障模式下不同故障程度的液压泵振动信号进行分析,进一步验证所提出的特征指标作为液压泵退化特征的有效性。将加权灰关联法用于液压泵退化状态识别,建立了液压泵的标准退化模式矩阵,对两种故障模式下液压泵待检测样本的退化特征向量和标准模式矩阵做加权灰关联分析,根据灰关联度的大小判定液压泵的退化状态,结果验证了所提出方法的良好性能。
王余奎李洪儒黄之杰赵徐成
关键词：液压泵S变换
基于MMSE和ABCSVM的液压泵故障模式识别被引量：9
2016年
为了更好地实现液压泵的故障模式识别,对液压泵故障特征提取方法和模式识别方法进行研究。针对多尺度熵算法存在的在尺度因子较大时时间序列较短而导致各尺度样本熵表征液压泵故障状态性能较差的问题,提出了改进的多尺度熵算法,通过对液压泵实测信号分析验证了所提出的改进多尺度熵的良好性能。针对液压泵故障状态与故障特征之间的非线性关系,采用支持向量机算法建立液压泵的故障模式识别模型,并提出采用人工蜂群优化算法对支持向量机模型参数进行优化。基于改进多尺度熵和蜂群优化参数的支持向量机实现液压泵故障模式识别,通过对比分析验证了所提出的液压泵故障模式识别方法的良好性能。
李洪儒王余奎马济乔叶鹏
关键词：液压泵模式识别人工蜂群算法SVM
基于LPP与VPMCD的液压泵故障模式识别被引量：2
2015年
针对液压泵振动信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于局部保留投影(LPP)算法的故障特征提取方法。采用集总经验模态分解(EEMD)法对液压泵振动信号进行分解,从得到的内禀模态分量(IMF)中选取敏感分量,对敏感分量进行分析并从中提取液压泵故障高维特征向量,利用局部保留投影法对高维特征向量进行融合降维,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质信息,即敏感特征向量。基于变量预测模型的模式识别(VPMCD)算法实现模式识别的良好性能,提出采用VPMCD算法实现液压泵故障模式识别。基于提取的敏感特征集,建立各状态敏感特征的变量预测模型,进而实现液压泵的故障识别,实测液压泵振动信号分析结果验证了所提出液压泵故障模式识别方法的有效性。通过对比分析验证了所提出方法的良好性能。
王余奎李洪儒许葆华
关键词：液压泵故障模式识别
面向广义数学形态颗粒特征的灰色马尔科夫剩余寿命预测方法被引量：8
2015年
在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作为特征指标,定量地反映滚动轴承的性能退化程度。分别通过仿真信号和实例信号对该方法进行了有效性验证。在此基础上,为准确拟合滚动轴承性能退化过程的整体趋势与随机波动规律,将灰色马尔科夫模型应用到滚动轴承剩余寿命预测中,从而建立一种基于广义数学形态颗粒与灰色马尔科夫模型的剩余寿命预测方法。依托杭州轴承试验研究中心进行了滚动轴承疲劳寿命强化试验,以采集得到的轴承内圈全寿命试验数据验证了方法的有效性。
李洪儒王余奎王冰许葆华李兴林
关键词：故障诊断滚动轴承剩余寿命预测
基于多尺度排列熵的液压泵故障识别被引量：30
2015年
将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡量振动信号复杂度的不足,在对多尺度排列熵进行研究的基础上提出了一种综合多尺度排列熵熵值和排列熵变化趋势的指标——多尺度排列熵偏均值,对液压泵实测信号的分析结果验证了该指标作为液压泵故障特征的有效性和优越性。
王余奎李洪儒叶鹏
关键词：液压泵故障特征
基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断被引量：4
2017年
为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。
王余奎李洪儒许葆华
关键词：液压泵支持向量回归机
航空蓄电池充电机控制电路的Protel仿真
2011年
针对航空蓄电池充电机性能检测、故障诊断难度大的问题,在对其控制电路工作原理分析的基础上,采用Protel 99 SE对其触发电路和电流调节电路进行了仿真。仿真结果与理论分析相符,证明了理论分析的正确性。通过改变相关元器件参数,分析仿真波形的变化,为该充电机控制电路的检测和故障诊断提供重要依据,并为其故障树的建立奠定了基础。
王余奎吕恒俊赵徐成
关键词：充电机控制电路PROTELSE仿真
基于电流滞环控制技术的航空地面发电机励磁系统研究
2011年
本文针对现行航空地面发电机励磁调压系统存在的动态性能、稳定性较差的问题,提出把电流滞环控制技术引入发电机励磁调压系统的方法,通过理论分析与仿真验证,证明了该方案的可行性和正确性。
王余奎吕恒俊赵徐成
关键词：滞环励磁系统
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