王春峰
作品数： 2被引量：9H指数：2
  • 所属机构:江苏大学食品与生物工程学院
  • 所在地区:江苏省 镇江市
  • 研究方向:轻工技术与工程
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

孙武坚
作品数：3被引量：9H指数：2
供职机构：江苏大学机械工程学院
研究主题：近红外光谱仪 可溶性固形物 水果 粗脂肪 粗蛋白
郭丽
作品数：5被引量：16H指数：3
供职机构：江苏大学食品与生物工程学院
研究主题：近红外光谱仪 植物油 可溶性固形物 水果 粗脂肪
陈斌
作品数：566被引量：4,116H指数：33
供职机构：合肥工业大学
研究主题：近红外光谱 近红外 近红外光谱分析 地球化学 近红外光谱仪
陈通
作品数：18被引量：206H指数：9
供职机构：江苏大学食品与生物工程学院
研究主题：气相 气相色谱 离子迁移谱 近红外光谱仪 IMS
熊颖
作品数：3被引量：8H指数：2
供职机构：江苏大学食品与生物工程学院
研究主题：小麦 粗脂肪 粗蛋白 近红外光谱仪 油菜籽
作品列表
基于微型近红外光谱仪油菜籽粗脂肪与粗蛋白校正模型的建立被引量：4
2017年
为了验证微型近红外光谱仪的现场分析实用性,利用该光谱仪测定了油菜籽中粗脂肪与粗蛋白的含量。采集油菜籽样品的近红外反射光谱,光谱经预处理和异常样本剔除后,结合偏最小二乘法回归(PLSR)建立油菜籽的粗脂肪与粗蛋白定量分析模型。结果表明,粗脂肪的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9187、1.1873、0.8162和1.3895;粗蛋白的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.8773、0.8153、0.8033和0.7532。验证了该光谱仪在油菜籽的粗脂肪含量和粗蛋白含量检测方面是可行的,为进一步拓展微型近红外光谱仪的应用奠定了基础。
王春峰白志杰孙武坚郭丽熊颖陆道礼陈斌
关键词：油菜籽粗脂肪粗蛋白
微型近红外光谱仪检测水果可溶性固形物被引量：7
2016年
以滨松公司生产的C11708MA微型光谱仪为基础,在自行搭建的两套光谱采集平台上检测水蜜桃、梨子的可溶性固形物含量。采用了多种光谱预处理方法,结合PLS和LS-SVM建立水蜜桃、梨子可溶性固形物模型。实验结果表明,水蜜桃光谱经过标准化预处理,建立的LS-SVM模型效果最好,校正相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.8902和0.7703。梨子光谱经过CARS筛选得到46个变量,建立的PLS模型效果最好,Rp和RMSEP分别为0.7597和0.5783。验证了该光谱仪在水果可溶性固形物含量检测方面的应用的可行性,为进一步构建便携式水果可溶性固形物检测设备奠定了基础。
郅建军陈通孙武坚王春峰郭丽陈斌
关键词：水果可溶性固形物