四川省自然科学基金(2008JY0155)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 相关作者：张运陶罗显昭向明礼何国利更多>>
- 相关机构：西华师范大学四川大学更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于UV-Vis吸收光谱的活性大红BES的光催化降解BPNN模拟研究
- 2009年
- 以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO2用量、溶液初始浓度c0、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量,脱色率为因变量,采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U10(10×52×2)设计实验数据建模,对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系数r分别为0.9964和0.9636,脱色率实验值与预测值的平均相对误差MRE分别为6.14%和7.76%。将该模型用于分析各因素对BES光催化降解的影响,表明初始浓度较低时,pH5.0和适当的cTiO2条件下有利于提高BES的降解率。根据该模型分析得出c0为40mg·mL-1时的优化实验条件为pH5.0,cTiO2=1.20g.L-1,t=35min,该条件下BES脱色率的模型计算值为99.16%。经实验验证获得的脱色率为98.20%,脱色率计算值与实验值十分接近,相对误差仅为-0.96%。
- 张运陶何国利向明礼
- 关键词：光催化降解紫外-可见分光光度法BP神经网络
- 基于实验设计建模优化纳米复合光催化剂ZnO/SnO_2的制备条件
- 2010年
- 采用序贯实验思路,首先基于Plackett-Burman(PB)设计实验数据,经主效应分析和逐步回归筛选出影响制备ZnO/SnO_2粉体性能的主要因素;再以筛选出的Zn/Sn摩尔比及反应时间2个因素设计U_(12)(4×3)均匀设计实验,用PSO-2次回归方法基于该实验数据建立制备ZnO/SnO_2粉体光催化降解甲基橙脱色率DC的预测模型,通过非线性规划求模型最优解获得优化的ZnO/SnO_2制备条件。将在优化条件下制备获得的ZnO/SnO_2粉体用于光催化降解甲基橙,降解30min的DC实验平均值为96.17,模型预测值则为DC=95.66,DC实验值与预测值相对误差仅为0.53%,表明模型可靠。对该粉体采用XRD和SEM进行形貌、粒径及组成分析,表征结果显示该粉体大致呈球形、粒径主要分布在(20～30)rm,粉体中有少量Zn_2SnO_4产生。
- 罗显昭张运陶
- 纳米氧化锌制备条件的优化研究被引量：1
- 2010年
- 按L9(34)设计试验制备纳米ZnO粉体,以反应温度x1、煅烧温度x2和煅烧时间x3为变量,ZnO对甲基橙溶液的光催化降解脱色率DC为目标响应值,采用PSO-二次回归方法建模,经非线性规划基于该模型寻优,获得试验设计范围内最优化的ZnO制备条件。该条件下制备的ZnO粉体光催化性能明显优于按直观分析法分析得出的优化条件下制备的ZnO,也明显优于市售的KY-ZnO-02产品。借助大大缩短试验次数的试验设计建模是实现制备工艺优化的一条有效途径。
- 罗显昭张运陶
