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国家自然科学基金(40971113)

作品数:10 被引量:46H指数:5
相关作者:金卫斌熊勤学薛莲艾天成肖斌更多>>
相关机构:长江大学黄冈师范学院湖北工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省国际科技合作项目更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇环境科学与工...
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇水质
  • 3篇四湖流域
  • 3篇湖流
  • 2篇土地覆盖分类
  • 2篇EVI
  • 2篇MODIS
  • 1篇多时相
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇叶绿素A含量
  • 1篇营养化
  • 1篇藻类
  • 1篇中稻
  • 1篇生境
  • 1篇时空分异
  • 1篇时序数据
  • 1篇树算法
  • 1篇数据反演
  • 1篇水体
  • 1篇水体藻类
  • 1篇水质评价

机构

  • 8篇长江大学
  • 2篇黄冈师范学院
  • 1篇湖北工程学院

作者

  • 9篇金卫斌
  • 6篇熊勤学
  • 5篇薛莲
  • 2篇刘章勇
  • 2篇肖斌
  • 2篇艾天成
  • 1篇田小海
  • 1篇卢碧林
  • 1篇王有宁
  • 1篇周会川
  • 1篇陈皓

传媒

  • 3篇长江流域资源...
  • 2篇湖北农业科学
  • 1篇生态学报
  • 1篇应用生态学报
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇农业网络信息
  • 1篇Asian ...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
湖北四湖流域农田排水沟渠水质评价被引量:8
2010年
选取湖北省四湖流域14个农田排水沟渠和总干渠上3个关键节制闸及干渠出口作为样本点,利用GPS进行定点采样测试,分析EC、pH、DO、COD、TN和TP6项水质指标。采用单因子污染指数法判别沟渠水体的主要污染负荷类型,同时利用内梅罗指数法与模糊综合评判法进行评价分级,以期了解该流域水质现状与水环境空间变化特征。结果表明,DO和TN是水体中的主要污染因子,流域内78.57%的排水单元沟渠水体处于轻度污染状态,其中42.86%的沟渠水体已达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中Ⅳ类水质级别,污染比较严重。排水单元污染程度由强至弱的排列顺序为:监利段(D03~D07)>洪湖以北(D08~D09)>洪湖西(D10~D12)>江陵、潜江段(D01~D02)>大同湖地区(D13~D14)。总体来说,总干渠水质好于农田排水单元沟渠水质,中区排水单元沟渠水质要劣于下区。
薛莲金卫斌艾天成熊勤学肖斌
关键词:沟渠水质评价四湖流域
基于B/S模式的四湖流域土地利用信息系统设计与实现
2011年
随着Internet和WebGIS技术的发展,利用浏览器远程访问空间数据库得以实现,系统架构于IIS Web服务器上,通过Arcgis server服务器处理用户GIS数据请求,运用C#语言操纵ArcObjects实现用户查询与分析,GIS数据存储于SQL Server数据库中,遥感数据存储于目录文件中。本系统能动态直观地反映四湖流域土地利用信息的时空分布,提出了基于B/S模式的WebGIS实现方法,降低了开发成本,可以满足普通用户和从事科学研究用户的需求。
陈皓周会川金卫斌熊勤学吴秋珍
关键词:B/S模式GISARCGISARCOBJECTS
基于MODIS-EVI时序数据的江汉平原四湖地区土地覆盖动态分析被引量:2
2011年
根据2001~2007年江汉平原四湖地区增强型植被指数(EVI)的时序数据,运用时间序列谐波分析法(HANTS)进行去云处理,计算各个像元EVI时序值的平方和N,将N>0.25的像元划为植被覆盖区,N<0.25的像元划为非植被覆盖区。对植被覆盖区采用二次差分法判断EVI时序数据的峰值出现次数,年内峰值出现1次的为林地和草地,出现2次的为耕地,出项3次及以上的为蔬菜地,采用监督分类方法划分非植被覆盖区中的城镇、水域和植被覆盖区中的林地、草地,制作了四湖地区2001~2007年的土地覆盖分类图,与基于2001年多时相ETM数据的土地覆盖分类进行了比较,耕地面积相差在10%以内。利用MODIS的EVI数据能够快速、有效、低成本进行土地覆盖分类。动态分析结果发现,耕地面积处在不断减少过程中,其余覆盖类型的面积呈增加趋势。
金卫斌熊勤学薛莲
关键词:土地覆盖分类
基于MODIS和ENVISAT数据的湖北省四湖地区土地覆盖分类被引量:5
2010年
依据ENVISAT ASAR数据中后向散射系数的差异对湖北四湖地区的城镇、水域、植被覆盖区进行划分;根据区域种植制度及物候特点,以4月下旬至5月上旬MODIS-NDVI值区别植被覆盖区中的作物植被与非作物植被;并采用基于高分辨率ETM数据的土地分类结果对基于上述规则分类的结果进行验证.结果表明:借助DEM高程数据,可将研究区非作物植被划分为林地与滩地;利用月份NDVI平均值的差异,可将作物划分为中稻、棉花和晚稻,并获得水田和旱地的区分;采用低空间分辨率的MODIS数据获得的土地覆盖分类结果,与采用高分辨率ETM数据分类的结果具有一定程度的相似性,以ETM数据分类结果为标准的总误差率为13.15%;利用上述判别流程进行大尺度土地覆盖分类与制图可以实现对区域土地覆盖变化的快速跟踪.
薛莲金卫斌熊勤学刘章勇
关键词:土地覆盖分类
利用多时相HJ-CCD影像监测江汉平原南部地区棉花和中稻种植面积被引量:6
2013年
为探讨利用国产HJ卫星遥感数据进行农作物种植面积估算及农业气象灾害定量监测评估的可行性,以江汉平原南部县市为研究区,利用2011年6景不同时相的HJ卫星CCD遥感数据,结合野外调查样方点和面积较大的试验基地样本,通过分析研究区主要秋收作物(棉花、一季中稻)不同生育期的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)时序变化特征,对分类影像进行序列阈值分割、掩膜处理,最后利用决策树算法成功提取了棉花和一季中稻的种植面积,得到面积精度和样本点精度均大于90%,Kappa系数为0.983 5的结果。只要不受到云和降水的影响,能获取江汉平原区域关键时相(5月中下旬、6月上旬、7月上旬、7月下旬或8月上中旬、10月上旬)HJ卫星CCD影像数据,便能很好地应用于江汉平原棉花和中稻作物提取。
苏荣瑞熊勤学耿一风刘凯文高华东金卫斌
关键词:棉花江汉平原决策树算法
基于排水单元的流域农业面源污染时空分异性研究被引量:2
2013年
为了揭示流域内各排水单元农业面源N、P污染的总量和组成特征,揭示各排水单元间农业面源污染的时空变异特征,以湖北四湖流域为例,选取流域内24个排水单元,运用ENVI4.7和GIS技术提取出研究区土地利用现状,并建立基础数据库,通过对排水单元出水口水体的多时段定点采样测试,分析四湖流域排水单元农业面源污染的时空变化特征。结果表明:各排水单元面源污染空间分布格局总体上呈现上、下区排水单元污染较轻、中区表现严重的态势,这与流域内湿地和旱地等土地利用分布格局有关。在时间变异方面,农业面源年内变异明显,TN、TP在不同季节存在着显著差异,主要表现在冬、春季的浓度明显高于夏、秋季,这与流域内降水和径流的季节性差异有关。
王有宁薛莲金卫斌
关键词:四湖流域农业面源污染水质
Dynamic Analysis of Land Cover in Four-Lake Area of Jianghan Plain Based on MODIS-EVI Time Series Data被引量:1
2012年
According to the time series data of Enhanced Vegetation Index (EVI) in Four-Lake Area of Jianghan Plain during the period 2001-2007, we use Harmonic Analysis of Time Series (HANTS) to conduct cloud removing processing, and calculate the sum of square N of time series value of each pixel. The pixels with N>0.25 are classified as vegetation coverage area; the pixels with N<0.25 are classified as non-vegetation coverage area. As to vegetation coverage area, we use the second-order difference method to judge the frequency of peak value of EVI time series data. Within one year, the vegetation coverage area with peak value happening 1 time is woodland and grassland; the vegetation coverage area with peak value happening 2 times is arable land; the vegetation coverage area with peak value happening 3 times or more is vegetable land. Supervised classification method is used to identify cities, towns, water area in non-vegetation coverage area and woodland, grassland in vegetation coverage area. We draw the land cover classification diagram of Four-Lake Area in the period 2001-2007. In comparison with the land cover classification based on multitemporal ETM data in 2001, the difference of area of arable land is within 10%. Using MODIS-EVI data, we can rapidly and efficiently conduct land cover classification with low cost. The dynamic analysis results indicate that the area of arable land is in the process of declining, while the area of other cover types shows an increasing trend.
JIN Wei-binXUE LianXIONG Qin-xue
关键词:VEGETATIONINDEXLANDCOVER
洪湖水体藻类藻相特征及其对生境的响应被引量:12
2012年
藻类是水生态系统的重要成分,它的群落结构、细胞密度变化与水环境相适应,随水环境的变化而改变,因此藻相变化是评价水体质量的一项重要指标。2009—2010年在洪湖水面不同方位布点采样,对水体的浮游藻类藻相(群落结构、密度)和水质状况(水位(water level,H)、水温(water temperature,tw)、透明度(transparency,SD)、总氮(total nitrogen,TN)、总磷(totalphosphorus,TP)、高锰酸盐指数(permanganate index,CODMn)和叶绿素含量(chlorophyll a,Chl-a)等)进行了逐月的调查、监测,采用湖库营养状态指数法对湖泊富营养化评价,并运用多元逐步回归方法建立水体藻类与生境因子的回归方程。结果表明:洪湖水体总体上已达到轻度富营养化状态;藻类以蓝藻门、硅藻门和绿藻门为主,共鉴定出7门65属,藻细胞密度为1.14×106—3.24×107个/L,藻相季节变化特征明显。藻类组成以蓝藻门密度最高(52.93%),硅藻门(25.96%)和绿藻门(16.83%)次之,隐藻门(1.98%)、金藻门(1.64%)、裸藻门(0.42%)和甲藻门(0.25%)相对较低。藻类藻相及优势种在不同季节有所差异,冬春季节(12—5月)以硅藻门的直链藻、小环藻和针杆藻为优势种,夏秋季节(7—11月)以蓝藻门的鱼腥藻和微囊藻为优势种;湖泊藻类细胞密度与tw、CODMn呈正显著相关关系,与H、TN、TP、SD相关关系不显著;藻细胞生长逐步回归方程为y=3.7815+0.0794tw+0.5670CODMn-1.3467SD,藻细胞生长主要受水温和有机污染物等的影响,氮磷不是藻类生长的控制因子;在湖泊不同区域,环境条件存在差异,导致藻类生长过程中起主导作用的环境因子存在一定的差异,蓝藻生长主要受tw、CODMn和SD控制,绿藻生长主要受H、tw和CODMn影响,而硅藻生长决定于水体CODMn。
卢碧林严平川田小海金卫斌B.Larry Li
关键词:生境富营养化
运用MODIS数据反演洪湖叶绿素a含量业务可行性分析被引量:2
2012年
洪湖是湖北省最大的湖泊,具有调蓄、灌溉、供水、渔业、物种保护、航运、旅游等多种功能,是长江中下游典型的大型浅水型湖泊。传统的设点监测费力、费时,随着遥感技术和手段的进步,遥感反演洪湖叶绿素a浓度成为技术上可能。利用2005年至2010年6年监测数据与同期MODIS数据进行统计分析,研究业务上进行洪湖叶绿素a含量反演的可能性,结果表明:当叶绿素a含量比较高时,它成为影响湖中NDVI指数的主要因素,当浓度较低时,它与NDVI指数相关性差,表明它不是主要要素;通过分析不同时段两者统计关系结果为:12~2月因藻类浓度比较小,叶绿素a浓度低,加上其它要素干扰湖中NDVI指数,监测数据与同期MODIS数据中NDVI指数相关性比较低(也是极显著相关),其它时间都有较好的相关性(相关系数都高于0.85),研究表明:运用MODIS数据中的NDVI指数能准确监测洪湖叶绿素a含量。并提出相应的业务处理流程与方法。
吴秋珍熊勤学刘章勇金卫斌
关键词:MODIS数据叶绿素A反演
湖北四湖流域排水沟渠水质指标的因子-聚类分析被引量:9
2010年
排水沟渠水质监测是研究湿地农业区域农业面源污染特征的基础。沿湖北四湖流域总干渠两岸采集了14个排水泵站所在沟渠水样,测定了EC、pH值、DO、COD、TN和TP6项水质指标,应用因子分析、聚类分析对该流域沟渠水质指标进行了分析。结果表明,沟渠水质的主导影响因子为水体氮、磷负荷;以3个主因子得分为依据进行聚类分析,将沟渠污染水平划分为4种类型,即重度、中度、轻度污染类型以及一个特殊的生物污染类型,其中属于重度、中度、轻度污染类型的沟渠分别位于流域总干渠的中游、上游、下游3个空间位置;属于特殊的生物污染类型的沟渠是洪湖出口处的万全泵站所在的沟渠,表现为溶氧低、耗氧高。
金卫斌薛莲艾天成肖斌
关键词:排水沟渠水质聚类分析
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