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国家自然科学基金(11226105)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：黄超董健卫更多>>
相关机构：深圳大学广东药学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多进制小波
  • 1篇多进制小波变...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇模式识别
  • 1篇进制
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇广东药学院
  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇董健卫
  • 1篇黄超

传媒

  • 1篇医疗卫生装备

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多进制小波变换在人脸识别中的应用研究被引量：1
2015年
目的:提出一种利用多进制小波分析提取人脸特征的识别方法。方法:对人脸图像进行八进制Haar小波分解后提取低频信息与高频信息,组成人脸特征库,然后利用欧式距离匹配对不同人脸进行分类识别。结果:经Yale人脸数据库中90幅人脸图像的实验验证,总识别率达到了96%。结论:该方法能有效地消除因人脸图像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差,为人脸精准识别提供基础。
董健卫黄超
关键词：模式识别人脸识别特征向量
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共1页<1>
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