黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521058)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 相关作者：倪红梅刘永建李盼池王维刚刘占生更多>>
- 相关机构：东北石油大学哈尔滨工业大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进判别字典学习的故障诊断方法被引量：2
- 2016年
- 近年来,基于稀疏表示的分类技术在模式识别中取得一定的成功。该框架中,字典的学习和分类器的训练通常是两个独立的模块,降低了方法的识别精度。针对以上问题,提出了一种特征提取和模式识别相融合的改进判别字典学习模型,将重构误差项、稀疏编码判别项及分类误差项进行了整合,并用K奇异值分解算法对目标函数进行优化,实现了字典和分类器的同步学习。该方法先对原始信号进行经验模态分解,并从分解的本征模态函数中提取时、频特征,形成故障样本;然后将训练样本输入改进模型用K奇异值分解优化;最后用习得字典及分类器权重对测试样本进行识别。实验结果表明:该算法不但适用于小样本故障问题,而且鲁棒性和分类性能都明显高于其它算法。
- 王维刚刘占生
- 关键词：字典学习经验模态分解故障诊断
- 振荡式注汽速度对蒸汽驱开发效果的影响被引量：2
- 2016年
- 针对蒸汽驱恒定式注汽速度驱油效果差的现状,提出了整个蒸汽驱过程中采用振荡式注汽速度的驱油方式,具体分为振幅变化恒定的振荡式注汽速度和振幅变化随机的振荡式注汽速度两种情况开展研究。为了确定每个振荡周期最优的注汽速度,依据质量守恒和能量守恒原理,以蒸汽驱累积油汽比为评价目标,建立注汽速度评价模型,并且引入粒子群优化算法,优选出每个周期最优的振荡式注汽速度。为了评价振荡式注汽速度对蒸汽驱开采效果的影响,以辽河油田齐40块为例进行了试算。结果表明,振荡式注汽速度优于恒定式注汽速度,可提高累积油汽比23.50%。振幅变化随机的振荡式注汽速度优于振幅变化恒定的振荡式注汽速度,可提高累积油汽比8.98%。
- 倪红梅刘永建李盼池
- 关键词：注汽速度粒子群优化算法蒸汽驱提高采收率
- 基于改进粒子群算法的蒸汽驱注采方案优化被引量：3
- 2014年
- 针对蒸汽驱注采方案优化问题,以累积油汽比为优化目标,建立了以注汽速率、蒸汽干度和注汽压力等为约束条件的蒸汽驱注采方案优化数学模型,采用改进粒子群算法对该模型进行了求解,并优化了蒸汽驱的主要注采参数。改进粒子群算法以进化停滞步数为依据,对个体历史最优值和邻域内粒子的最优值实施随机扰动,并且只接受使个体适应度增加的随机扰动操作,使记忆中的最优粒子跳出局部最优解,保证了种群的多样性,提高了算法的精度和稳定性。实例计算证明,该优化模型计算结果准确,优化算法有效。通过该优化方法可快捷准确地进行蒸汽驱动态优化和方案调整,以便于指导蒸汽驱高效运行。
- 倪红梅刘永建范英才李盼池
- 关键词：蒸汽驱粒子群算法数学模型
- 多目标粒子群优化的支持向量机及其在齿轮故障诊断中的应用被引量：10
- 2013年
- 支持向量机是基于结构风险最小化原则的分类方法,其模型的分类准确度及泛化能力取决于惩罚系数、核函数及核参数的选取。参数的选择通常采用经验法、试凑法或单目标优化法,上述方法费时费力且不能达到全局最优。文中选取错误分类率及支持向量占有率两个目标函数,采用多目标粒子群算法优化惩罚系数及核函数参数。训练阶段采用多目标粒子群算法产生多个优化解,测试阶段评估这些解的优劣。通过齿轮故障分类实例进行了设计方法的验证,首先对振动信号进行预处理,然后以小波包系数标准差并降维处理后作为分类器的输入特征向量,最后用本文方法区分4种典型故障,试验结果表明了设计方法的有效性,并证明了应用混合核函数的支持向量机分类具备较高的准确率及较强的泛化性能。
- 王维刚刘占生
- 关键词：故障诊断齿轮多目标粒子群优化支持向量机
- 自适应动态重组多目标粒子群优化算法被引量：5
- 2015年
- 提出一种自适应动态重组粒子群优化算法.该算法采用凝聚的层次聚类算法,将种群分成若干个子群体,用一个精英集对非支配解进行存储;根据贡献度和多样性,对各子群体的粒子和整个种群进行自适应动态重组;同时引入扰动算子对精英集存储的非支配解进行扰动,实现对精英集进行动态调整.利用具有不同特点的测试函数进行验证并与同类算法相比较,结果表明,所提出的算法可加快收敛速度,提高种群的可进化能力.
- 倪红梅刘永建李盼池
- 关键词：多目标优化粒子群优化
