教育部重点实验室开放基金(2008-010)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：吴新杰许超胡晟付荣荣崔春阳更多>>
- 相关机构：辽宁大学华北电力大学东北大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于粒子群算法的盲源信号分离被引量：5
- 2009年
- 当源信号个数大于2,联合对角化(JADE)算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法(PSO)的盲源信号分离(BSS)算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.
- 吴新杰崔春阳
- 关键词：盲源信号分离粒子群算法联合对角化
- 基于最大信噪比测量两相流速度被引量：2
- 2009年
- 为了克服噪声对信号的影响,提出一种利用最大信噪比和相关法测量两相流速度的方法。基于最大信噪比的信号分离方法是一种盲源信号分离方法,该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比最大作为分离准则,它具有非常低的计算复杂度。这里首先利用盲源信号分离方法分别提取出上游和下游两相流信号,并据此求出两相流信号的相关函数曲线,由此求出信号的渡越时间,最后给出仿真实验的处理结果。实验结果表明该方法能够满足两相流速度的测量要求。
- 吴新杰刘石许超
- 关键词：最大信噪比
- 基于互相关和函数型神经网络测量声波渡越时间被引量：1
- 2010年
- 由于硬件电路的影响,采样频率的提高受到了限制,直接对发射端和接收端的采样信号进行互相关所确定的声波渡越时间精度较低,为此提出一种基于互相关和函数型神经网络测量声波渡越时间的方法。首先介绍声学法测温、互相关和神经网络的基本原理,该方法是利用传统方法得到的互相关函数在峰值附近的函数值来训练函数神经网络,然后利用训练好的神经网络进行插值运算,从而得到细化后的互相关函数局部曲线,再对该曲线进行寻峰从而得到声波的渡越时间。最后通过仿真实验验证了这种方法的有效性。
- 吴新杰吴成东
- 关键词：互相关渡越时间
- 基于COMSOL的电容层析成像系统灵敏度场的计算被引量：10
- 2011年
- 电容层析成像技术是检测两相流或多相流的过程检测技术,在工业领域中有着广泛的用途.要实现电容层析成像的图像重建工作必须先获得精确的灵敏度场数据,但是求取电容层析成像系统的灵敏度场矩阵十分复杂,而且编写有限元网格剖分模型的程序也相对繁琐和困难,且设定好的网格不易于快速修改.鉴于此,提出一种利用有限元软件COMSOL和电势分布来求解灵敏度场矩阵的方法.最后通过仿真实验进行了验证.仿真实验结果也证明了这种灵敏度场计算的有效性和可靠性.
- 吴新杰胡晟付荣荣
- 关键词：电容层析成像有限元法
- 基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离
- 2010年
- 针对在非线性混叠盲源分离中代价函数往往具有许多局部最优解,而求解其全局最优解非常困难的问题,这里提出一种基于蚁群算法进行非线性盲源信号分离的方法.该方法用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,以分离信号的互信息作为代价函数.并对非线性混合信号进行了仿真研究.由此方法得到的分离信号和源信号的相似系数都在98%以上,仿真实验结果表明该方法能够对非线性盲源信号进行很好地分离.
- 吴新杰崔春阳许超吴成东
- 关键词：盲源信号分离蚁群算法互信息
