福建省科技计划重点项目(2011H6006)
- 作品数：11 被引量：42H指数：4
- 相关作者：肖如良倪友聪杜欣蔡声镇姜军更多>>
- 相关机构：福建师范大学深圳信息职业技术学院中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：福建省科技计划重点项目教育部规划基金项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于卡尔曼滤波与中位加权的定位算法被引量：6
- 2014年
- 为了有效解决基于接收信号强度的高精度室内位置服务计算困难问题,提出了一种新的基于卡尔曼滤波和中位加权（WMKF）的定位算法。该算法不同于以往的室内定位算法,首先应用卡尔曼滤波平滑了随机误差;然后利用中位加权方法抑制了显著误差,利用距离路径损耗模型得到衰落曲线并计算出估计距离;最后利用质心求解方法得到目标节点位置。实验结果表明,该算法初步解决了相对复杂环境下定位稳定性较差的问题,并有效地提高了定位精度,使精度达到0.81~1 m。
- 肖如良李奕诺江少华梅忠蔡声镇
- 关键词：接收信号强度卡尔曼滤波
- 基于动态环境衰减的粒子滤波室内定位算法被引量：2
- 2015年
- 针对精确的室内定位中节点受复杂环境的干扰带来因距离相同而位置不同的环境差异,造成定位精度不足和定位稳定性较差的问题,提出了一种新的动态环境衰减因子(DEAF)模型的算法。算法构造DEAF模型,且重新定义了其取值方式。在算法中,首先利用粒子滤波算法对接收到的信号强度(RSSI)进行平滑处理;然后利用DEAF模型计算目标节点的估计距离;最后用三边测量法求出目标节点的坐标。通过与几种常用的滤波模型进行对比实验,得出这种动态环境衰减模型结合粒子滤波的算法能很好地调和不同位置带来的环境噪声差异,算法使定位平均误差降到0.68 m左右,且在室内定位中有较高的定位精度和较好的稳定性。
- 李奕诺肖如良倪友聪苏小敏杜欣蔡声镇
- 关键词：粒子滤波接收信号强度
- 在线社交网络中信息传播模式的特征分析被引量：14
- 2013年
- 在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节点的演化方程组,模拟了信息传播的过程,分析了不同类型的用户在网络中的行为特征以及影响信息传播的主要因素。实验结果表明:不同类型的用户在信息传播过程中有着特定的行为规律,信息不会无限制地传播,并在最终达到平稳状态,并且传播系数和免疫系数越大,信息传播达到稳态的速度就越快。
- 韩佳肖如良胡耀唐涛房丽娜
- 关键词：信息传播
- 基于自适应提升的概率矩阵分解算法被引量：2
- 2015年
- 针对推荐系统中概率矩阵分解模型(PMF)泛化能力(对新用户和物品的推荐性能)较差、预测准确性不高的问题,提出一种新的基于自适应提升的概率矩阵分解算法(AdaBoost PMF)。该算法首先为每个样本分配样本权重;然后根据PMF中的每一轮随机梯度下降法学习用户和物品特征向量,并计算总体预测误差均值和标准差。从全局的角度利用AdaBoost思想自适应调整样本权重,使算法更注重学习预测误差较大的样本;最后对预测误差分配样本权重,让用户和物品特征向量找到更合适的优化方向。相比传统的PMF算法,AdaBoost PMF算法能够将预测精度平均提高约2.5%。实验结果表明,该算法通过加权预测误差较大的样本,能够较好地拟合用户特征向量和物品特征向量,提高预测精度,可以有效地应用于研究个性化推荐。
- 彭行雄肖如良张桂刚
- 关键词：推荐系统评分预测
- 融合推荐潜力的个性化趋势预测的混合推荐模型被引量：3
- 2014年
- 预测用户对物品的行为中,准确的物品推荐是推荐系统的困难问题。为了提高推荐系统的推荐精度,引入物品的推荐潜力,提出一种新颖的融合物品推荐潜力的个性化混合推荐模型。首先根据最近短时间段和最近长时间段的物品访问率计算趋势动量,然后利用趋势动量计算出当前物品的推荐潜力值,最后将物品推荐潜力值融入到个性化推荐模型中得到混合推荐模型。实验证明,融合了物品推荐潜力值的个性化趋势预测,能较大地提高推荐系统的推荐精度。
- 陈洪涛肖如良倪友聪杜欣龚平蔡声镇
- 关键词：推荐系统个性化
- 一种面向云计算的服务器内存泄漏检测方法被引量：1
- 2013年
- 云计算服务要求虚拟化服务器能提供可靠的系统性能,而服务器软件的内存泄漏会使整个服务体系变得不稳定,大大增加维护成本.基于Xen虚拟化平台设计了一个可靠的内存泄漏检测系统,首先对Xen内核进行修改,新增超级调用接口,然后构建了调用这些接口的基本组件,并对Windows和Linux服务器环境做了具体的实现.经过测试,系统能够在x86架构的计算机上正常运行,并验证了各项功能.
- 姜军肖如良
- 关键词：云计算服务内存泄漏
- 基于统一计算设备架构和基因表达式编程的自动聚类算法被引量：1
- 2013年
- 针对基于基因表达式编程(GEP)的自动聚类算法GEP-Cluster中聚类中心的筛选和聚合、计算数据对象到各聚类中心距离两个关键步骤效率不高的问题,提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)和GEP的自动聚类改进算法(CGEP-Cluster)。CGEP-Cluster算法采用基因阅读运算器方法对GEP-Cluster算法的聚类中心筛选和聚合步骤进行改进,并基于CUDA将GEP-Cluster算法中数据对象到各聚类中心距离的计算并行化。实验结果表明,在数据对象规模较大时,CGEP-Cluster算法可获得8倍左右的加速比。CGEP-Cluster算法可用于聚类数未知且数据对象规模较大情况下的自动聚类。
- 杜欣刘大刚张开活申远赵康倪友聪
- 关键词：统一计算设备架构基因表达式编程聚类算法GEPCLUSTER演化算法
- 时间衰减制导的协同过滤相似性计算被引量：7
- 2013年
- 协同过滤算法中,相似性计算方法是整个推荐系统的关键,决定着推荐系统的推荐质量,为了提高相似性计算的精准性,提出了一种基于时间衰减的相似性计算方法.该方法在计算用户相似性时,考虑目标物品与共同评分物品的相似性,同时在计算用户与物品相似性时,考虑时间信息(用户对物品产生行为的时间)对相似性的影响.实验结果表明,该方法能够有效地避免传统相似性计算方法的不足,使推荐系统获得更好的推荐效果.
- 李源鑫肖如良陈洪涛赵婷李宏恩
- 关键词：推荐系统协同过滤时间信息
- 基于CSP建模的虚拟化平台内存泄漏检测被引量：1
- 2013年
- 针对7×24小时运行的服务器应用程序的内存泄露问题,基于CSP理论构建了一种基于Xen虚拟化平台的内存泄漏检测模型,并给出了其实现方法。讨论了模型内系统成员之间的交互,并基于CSP进行了正确性证明;也给出了抓取反映程序行为数据的实现方法,并给出可视化展示。
- 姜军肖如良
- 关键词：内存泄漏检测虚拟化平台虚拟机虚拟机监控器XEN
- 一种面向Xen虚拟计算环境的运行时内存泄漏检测方法被引量：2
- 2013年
- 虚拟计算环境中系统性能的稳定性问题研究对于云计算相关技术的研究和应用具有重要的理论和实际意义.长时间不停机系统的内存泄漏可能给实际应用带来严重后果,在虚拟计算环境中检测运行时内存泄漏是一个极具挑战性的问题.针对该问题,对内存泄漏的现象进行了分类.基于Xen虚拟机构建并实现了一种面向Xen虚拟计算环境的虚拟化内存泄漏检测(virtualization memory leak detection,VMLD)的方法,提出了相应的检测规则.通过修改虚拟机管理器,设计超级调用,实现了内部缓冲区维护、控制、拦截、监视等模块.实验结果表明,VMLD方法能有效地检测出运行时内存泄漏,并且具有较好的性能.
- 肖如良姜军胡耀韩佳倪友聪杜欣蔡声镇
- 关键词：XEN虚拟机系统性能
