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国家自然科学基金(08XMZ002)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：焦畅佘玉梅丁冬冬庄丽更多>>
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发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网购
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM算法
  • 1篇K近邻

机构

  • 1篇云南民族大学

作者

  • 1篇庄丽
  • 1篇丁冬冬
  • 1篇佘玉梅
  • 1篇焦畅

传媒

  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究被引量：3
2013年
针对网购评论,抽取评论语组成基本语料,构建客户网购评论情感词汇本体,对热点评论应用k-近邻和SVM 2种算法来分析评论文本热点事件,实验证实SVM算法较k-近邻算法在评论文本热点发现上具有较高的性能,为网购评语热点研究提供了实例参考.
焦畅佘玉梅丁冬冬庄丽
关键词：K近邻SVM算法
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