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国家自然科学基金(10771204)

作品数：7 被引量：25H指数：3
相关作者：韦来生谢红梅陈玲李翔周静雯更多>>
相关机构：中国科学技术大学石河子大学安徽大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学

主题

  • 2篇收敛速度
  • 1篇单形
  • 1篇英文
  • 1篇数学
  • 1篇数学归纳
  • 1篇数学归纳法
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇线性估计
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇相依结构
  • 1篇小样本性质
  • 1篇经验BAYE...
  • 1篇刻度参数
  • 1篇广义最小二乘...
  • 1篇归纳法
  • 1篇BAYESI...
  • 1篇CRITER...
  • 1篇ESTIMA...
  • 1篇LINEAR
  • 1篇成分数据

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 2篇石河子大学
  • 1篇安徽大学

作者

  • 4篇韦来生
  • 2篇谢红梅
  • 1篇李翔
  • 1篇王鹏远
  • 1篇陈玲
  • 1篇周静雯

传媒

  • 2篇石河子大学学...
  • 2篇中国科学院研...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇Acta M...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
指数分布定数截尾数据下刻度参数的经验Bayes估计被引量：4
2011年
在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性.
李翔韦来生
关键词：刻度参数收敛速度
生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计被引量：3
2008年
本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性.对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.
周静雯韦来生
关键词：广义最小二乘估计
广义二型Liouville分布不存在正相依结构的再证明
2009年
成分数据是一种应用较为广泛的数据类型,可用广义Liouville分布类刻画和拟合成分数据。广义Liouville分布具有复杂的相依性和复杂的独立结构,本文给出了广义二型Liouville分布不存在正相依结构的一个新的证明。
谢红梅
关键词：成分数据单形
回归系数一类线性估计的小样本性质被引量：3
2009年
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanCloseness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.
王鹏远韦来生
关键词：线性回归模型线性估计
连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度被引量：14
2009年
对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数.在一定条件下,获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n^(-1)).最后给出了满足定理条件的两个例子.
陈玲韦来生
The Superiorities of Bayes Linear Unbiased Estimator in Multivariate Linear Models被引量：2
2012年
In this article, the Bayes linear unbiased estimator （BALUE） of parameters is derived for the multivariate linear models. The superiorities of the BALUE over the least square estimator （LSE） is studied in terms of the mean square error matrix （MSEM） criterion and Bayesian Pitman closeness （PC） criterion.
Wei-ping ZHANG Lai-sheng WEI Yu CHEN
广义次序统计量的任意维边际密度函数(英文)
2008年
广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,研究广义次序统计量使人们能够采用统一的观点去看待这些具体的模型,揭示其内在的性质。本文用数学归纳法给出了广义次序统计量的任意维边际密度函数的显示表达式,这对进一步探讨广义次序统计量性质具有十分重要的意义。
谢红梅
关键词：数学归纳法
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