国家自然科学基金(10771213)
- 作品数：8 被引量：36H指数：4
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- 相关机构：中国农业大学北京科技大学潍坊学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理机械工程更多>>
- 小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法
- 2011年
- 为了更好地恢复图像，利用小波变换的思想，提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别，该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明，该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。
- 赵东红赵向奎王来生
- 关键词：小波变换图像去噪
- 遗传算法的粗糙集理论在文本降维上的应用被引量：5
- 2012年
- 遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比。实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果。
- 赵东红王来生张峰
- 关键词：混合遗传算法特征降维文本分类
- 基于NIR分析和模式识别技术的玉米种子识别系统被引量：14
- 2012年
- 模式识别技术及数据挖掘方法已成为化学计量学的研究热点。近红外(NIR)光谱分析以其快速、简便、非破坏性等优势广泛应用于光谱信号的处理和分析模型的建立。基于五种不同的模式识别方法:局部线性嵌入(LLE),小波变换(WT),主成分分析(PCA),偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM),利用NIR技术建立了玉米种子的模式识别系统,并将其应用于108玉米杂交种和母本178种子的近红外光谱样品。首先利用LLE,WT,PCA,PLS进行消噪或降维,然后运用SVM进行分类识别,而一模支持向量机(1-normSVM)算法直接进行分类识别。三个不同NIR光谱范围的数值实验显示:PCA+SVM,LLE+SVM和PLS+SVM识别效果甚佳,而WT+SVM和1-norm SVM方法也有较高的分类精度。实验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性,为利用近红外光谱和模式识别技术进行种子识别研究提供了理论依据和实用方法。
- 刘天玲苏琪雅孙群杨丽明
- 关键词：近红外光谱局部线性嵌入小波变换偏最小二乘
- 基于层次分析法的石油开发项目投资风险评估被引量：4
- 2009年
- 建立了石油开发项目风险评估指标体系,采用层次分析法确定各级风险指标权重,再运用平移专家评分中心点的方法消除专家对风险等级主观理解性的差异,建立石油项目投资风险的定量评估模型.应用例证表明,基于层次分析法的评估模型,比灰色评估法计算简便,效率高,可为石油开发项目投资决策提供参考依据.
- 孙洪罡王来生
- 关键词：石油开发项目风险评估层次分析法
- 存在多方购买下网络外部性产品差异化策略博弈分析被引量：3
- 2009年
- 建立存在消费者多方购买情形时生产网络外部性产品的双寡头垄断企业博弈模型,研究企业定位定价策略和产品差异化问题。均衡结果表明,在消费者均匀分布和消费者集中分布且单方购买消费者认为网络外部性强度不是很大时,市场中多方购买消费者所占比例越大,产品间的差异化越大,均衡价格越高,均衡利润越大。
- 邢明青王来生孙洪罡
- 关键词：网络外部性产品差异化
- 改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用
- 2012年
- 改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。
- 赵东红王来生王辰晨
- 关键词：视觉心理学
- 多示例在线学习方法在遮挡目标跟踪中的应用
- 针对有遮挡的视频目标跟踪问题,提出一种新的基于在线学习的跟踪方法。该方法首先根据局部特征(局部方向直方图算子)来描述目标,然后利用基于Boosting的在线多示例学习方法(OMILBoost)来建立描述目标的模型和分类器...
- 宋野齐志泉王来生
- 关键词：目标跟踪
- 文献传递
- 基于NIR分析和模式识别技术的玉米种子识别系统被引量：7
- 2012年
- 模式识别技术及数据挖掘方法已成为化学计量学的研究热点。近红外(NIR)光谱分析以其快速、简便、非破坏性等优势广泛应用于光谱信号的处理和分析模型的建立。文章基于五种不同的模式识别方法:局部线性嵌入(LLE),小波变换(WT),主成分分析(PCA),偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM),利用NIR技术建立了玉米种子的模式识别系统,并将其应用于108玉米杂交种和母本178种子的近红外光谱样品。首先利用LLE,WT,PCA,PLS进行消噪或降维,然后运用SVM进行分类识别,而一模支持向量机(1-norm SVM)算法直接进行分类识别。三个不同NIR光谱范围的数值实验显示:PCA+SVM,LLE+SVM,PLS+SVM识别效果甚佳,而WT+SVM和1-norm SVM方法也有较高的分类精度。实验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性,为利用近红外光谱和模式识别技术进行种子识别研究提供了理论依据和实用方法。
- 刘天玲苏琪雅孙群杨丽明
- 关键词：近红外光谱局部线性嵌入小波变换偏最小二乘
- 具有动态级联结构的在线Boosting算法
- 针对在线Boosting由于提前设定弱分类器个数导致分类器的分类复杂度受到限制的缺陷,提出了一种新的具有动态级联结构的在线Boosting算法.该算法不但具有一般级联结构的特点,而且能根据输入样本分类的难度来实时地调整级...
- 齐志泉徐义田宋野王来生
- 关键词：级联结构目标检测目标跟踪
- 文献传递
- 基于属性重要性的加权支持向量机及其应用被引量：3
- 2011年
- 针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.
- 徐义田齐志泉王来生
- 关键词：评价指标水质预测粗糙集理论加权支持向量机
