许昌市科技攻关计划项目(1101029)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 一种改进的人工蜂群算法及其应用研究被引量：1
- 2013年
- 针对传统的人工蜂群算法具有较强的勘探能力,但是算法局部开采能力较弱,演化后期收敛速度慢,容易陷入局部最优,提出了基于混沌算法和逆向学习算法相结合的初始化种群方法,有效改进种群的多样性;提出了一种新型的搜索策略来改进观察峰与侦察蜂的搜索过程,加快了算法的收敛速度;通过5个标准函数进行测试,文中算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于传统的人工蜂群算法.
- 鄢靖丰
- 关键词：人工蜂群算法
- 改进的差分演化算法及其在动态规则中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对称算法、锦标赛策略、凸变异和二次变异等思想.实验证明,改进后的算法在最优解的稳定性、收敛速度和求解精度方面表现出了较好的性能.
- 郭超峰李梅莲
- 关键词：差分演化算法缩放因子
- 改进人工蜂群算法在饲料配比中的应用研究
- 2012年
- 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法。针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢,容易陷于局部最优进行了改进,引入了扰动控制频率来指导引领峰搜寻蜜源,增强算法局部搜索能力。提出了自适应动态变异算子,提高了算法收敛速度。融合了Boltzmann策略选择机制,动态调整了算法的搜索范围,增强了种群的多样性。算法成功地应用到求解动物饲料配比问题。结果显示,在运行效率、最优解质量、稳定性均优于被比较的其它算法。
- 鄢靖丰郭超峰
- 关键词：人工蜂群算法差分演化算法粒子群优化算法
