江西省自然科学基金(20114BAB201028)
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 相关作者：黄卫春熊李艳张胜辉刘建林柴亚辉更多>>
- 相关机构：华东交通大学上海大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态部分可重构系统空闲资源全集管理研究被引量：4
- 2013年
- 可重构系统兼具了传统处理器的灵活性和接近于ASIC的计算速度,FPGA的动态部分重构能够实现计算和重构操作的同时进行,使系统能够动态地改变任务的运行。在动态部分可重构系统中,高效的空闲资源管理策略对系统整体性起着非常重要的作用。提出了一种基于单向栈的算法来寻找最大空闲矩形(MFR)。利用可重构计算单元的不同M值进出单向栈来找到所有最大空闲矩形。通过实验表明,算法通过使用单向栈与算法优化,有效地提高了查找空闲资源全集的性能。
- 柴亚辉张胜辉黄卫春刘觉夫徐炜民
- WRR算法在多类别实时数据流调度中的优化被引量：3
- 2012年
- 随着融合型网络的发展,服务质量(包括可用带宽、端到端的时延、抖动和丢包率)对一些实时数据流应用(语音流、视频流等)越来越重要。由于传统的WRR算法只能满足各个应用队列的公平性要求,而不能保证多类别实时数据的低时延和低抖动性要求,所以本文在WRR算法的基础上提出了BSTL-RR调度算法,此算法运用了二层循环和借用时隙的两个思想。BSTLRR调度算法不仅在调度低时延和低抖动的多类别实时数据流帧方面要优于WRR调度算法,而且在一定程度上也保证了各优先级队列调度上的公平性。
- 熊李艳张胜辉
- 基于样本-特征加权的可能性模糊核聚类算法被引量：12
- 2014年
- 经典的模糊C-均值聚类算法存在对噪声数据较为敏感、未考虑样本属性特征间的不平衡性及对高维数据聚类不理想等问题,而可能性聚类算法虽然解决了噪声敏感和一致性聚类问题,但算法假定每个样本对聚类的贡献程度一样。针对以上问题,提出了一种基于样本-特征加权的可能性模糊核聚类算法,将可能性聚类应用到模糊聚类中以提高其对噪声或例外点的抗干扰能力;同时,根据不同类的具体特性动态计算样本各个属性特征对不同类别的重要性权值及各个样本对聚类的重要性权值,并优化选取核参数,不断修正核函数把原始空间中非线性可分的数据集映射到高维空间中的可分数据集。实验结果表明,基于样本-特征加权模糊聚类算法能够减少噪声数据和例外点的影响,比传统的聚类算法具有更好的聚类准确率。
- 黄卫春刘建林熊李艳
- 关键词：样本加权特征加权模糊C均值核函数
