国家自然科学基金(61070122)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于马尔科夫网的本体匹配算法被引量：2
- 2013年
- 概率模型是解决不确定性推理和数据分析的有效工具。针对本体匹配的不确定性,提出一种基于马尔科夫网的本体匹配改进算法。采用多种传统匹配算法计算相似度矩阵,改进相似度传播规则,添加2种结构稳定性约束规则和1种Disjoint一致性约束规则,定义其对应团的势函数。根据相似度矩阵和上述规则,给出马尔科夫网的构造方法,使用循环置信度传播算法计算随机变量的后验概率,依据后验概率得到最后的本体匹配结果。在OAEI 2010数据集上进行实验,结果表明,与iMatch本体匹配系统相比,该算法能有效降低概率模型的复杂度,提高本体匹配的准确率和召回率。
- 崔恺凌兴宏姚望舒伏玉琛
- 关键词：本体本体匹配
- 基于改进相似度传播算法的本体匹配被引量：1
- 2011年
- 为解决本体异构、实现不同本体应用程序间互操作以及数据集成,提出一种基于RDF图的改进相似度传播匹配算法。首先通过WordNet发现初始相似对种子,经过预处理把本体表示成RDF三元组形式,针对RDF图的特点,将相似度传播的条件扩展到三元组中,发现可能相似对;然后采用综合元素特征的方法计算相似度。相似度传播、发现可能相似对种子、相似度计算是一个循环迭代的过程,直到满足收敛条件。实验表明了该算法的有效性,并在时间性能上也有所提高。
- 张悦凌兴宏姚望舒伏玉琛
- 关键词：本体本体匹配WORDNET
- 基于形式概念分析的博客社区发现被引量：1
- 2013年
- 针对拖网算法存在的发现Web社区数量过多、社区间页面重复率较高以及严格的社区定义形成孤立社区等问题,提出一种基于形式概念分析(FCA)的博客社区发现算法。根据博客网络之间的链接关系构造概念格,通过格的代数消解对原始概念格进行等价划分,度量每个划分中概念间外延和内涵的结构相似性进而合并社区核心形成社区。实验结果表明:测试数据集中社区核心的网络密度大于40%的占全部的83.420%,合并社区的网络直径为3,且社区内容丰富程度得到提高。所提算法可以有效地运用于博客、微博等社交网络的社区发现,具有显著的应用价值和现实意义。
- 刘兆庆伏玉琛凌兴宏熊湘云
- 关键词：形式概念分析链接分析社交网络
- 基于二分网络投影的多维度推荐算法设计研究被引量：2
- 2014年
- 二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法。为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问题,并提高推荐结果的多样性,提出多维度推荐算法BNPM(Bipartite-Network-Projection-based multi-dimensional recommendation algorithm):综合基于项目、用户和属性投影三个维度的推荐模型,将项目的类别信息以向量的形式由项目顶点投影至用户顶点构建基于属性投影的推荐模型,并根据推荐算法的评价标准,动态自适应地确定三个维度推荐模型的权因数值产生最终推荐。实验结果表明,BNPM推荐算法可以有效提高推荐结果的准确性和个性化程度。
- 熊湘云伏玉琛刘兆庆
- 关键词：多维度
- 一种基于特征信息组合的本体匹配流程被引量：2
- 2013年
- 在串行和并行的多策略本体匹配流程中,存在重复计算、匹配效率不高和多个相似度矩阵难以聚合等问题。为此,提出一种基于本体特征信息组合的混合多策略本体匹配流程。利用本体的名称、注释、实例等元素级信息进行初始匹配,并直接确定一部分实体的匹配关系,对于无法确定匹配关系的实体,则再利用本体的内外部结构特征迭代计算其相似度进行判断。实验结果证明,该方法能有效减少匹配的计算量,同时特定信息的组合能保证匹配准确度,具有较好的匹配效果和效率。
- 邹黎君凌兴宏姚望舒
- 关键词：语义WEB本体本体匹配
