福建省自然科学基金(2010J01243) 作品数:4 被引量:53 H指数:3 相关作者: 王宏 隋平 余永江 林文 冯宏芳 更多>> 相关机构: 福建省气象局 福建省气象信息中心 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 公益性行业科研专项 福建省气象局开放式气象科学研究基金 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 更多>>
海西城市群灰霾天气特征及其影响因子分析 被引量:11 2013年 利用2005-2010年海西21个城市常规气象观测资料和大气污染物浓度资料,分析了灰霾的时空分布规律和主要影响因子。结果表明:各城市间灰霾发生总天数存在明显差异,两个高发区在以福州、漳州为代表的闽中、闽南地区,少发区位于闽东北。1-4月是灰霾的高发期,10-12月是次高发期;春季霾日最多,其次是冬季,夏季和秋季较少。灰霾的产生不仅与天气条件有关,还与城市地形、大气复合污染有关。受低涡锋面、台风等降水系统影响,不会出现灰霾,非降水天气系统下均有可能出现,其中在锋前暖区和地面倒槽影响下灰霾出现率最高。秋冬季灰霾的出现与冷空气的强弱有关;春季与西南暖湿气流的强弱有关,夏季与副热带高压的进退有关。 隋平 冯宏芳 王宏 郑秋萍 陈晓秋 林文关键词:海西城市群 灰霾 海西城市群灰霾天气特征及其影响因子分析 利用2005-2010年海西21个气象站地面、高空观测资料和常规污染物浓度资料,分析了海西城市群灰霾的时空分布规律和主要影响因子。结果表明:海西城市群之间灰霾发生总天数存在明显差异,少则几十天,多则上千天;相同的天气背景... 隋平 冯宏芳 王宏 郑秋萍 陈晓秋 林文关键词:海西城市群 灰霾 文献传递 基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统 被引量:37 2012年 利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分. 陈彬彬 林长城 杨凯 林文 王宏 余永江关键词:空气质量 海西城市群大气污染物时空分布特征及对比分析 利用2006-2010 年海西9 个城市的大气污染物浓度资料,分析其时空分布规律,分区域对比北部、中部和南部沿海的空气质量等级、首要污染物、高污染事件等特征,初探其形成原因。结果表明:海西城市群中温州的总体污染水平是9 ... 王宏 隋平 郑秋萍 余永江 白亮关键词:海西城市群 大气污染物 福州市大气污染物浓度时间序列结构特征分析 2014年 利用小波分析方法对2002~2009年福州市SO2、NO2、PM10三种大气污染物日均浓度时间序列进行分解,分析其长期趋势分量、季节分量和短期分量的结构特征,并研究各分量对序列波动的贡献。结果表明:SO2、NO2长时间尺度序列与PM10序列的变化位相相反;SO2、NO2、PM10季节变化的主波峰多出现冬半年,主波谷多出现夏半年,但周期变化特征不是很明显;气象条件的变化致使SO2、NO2日均浓度变化范围为相应基线浓度的0.37-2.7倍左右,源强的短期波动和天气过程的综合作用导致PM10日均浓度变化范围为相应基线浓度的0.14~7.4倍左右;SO:浓度波动主要由污染源排放的季节变化引起,NO2浓度季节分量、短期分量及长期分量对总方差的贡献相当,而PM10浓度波动主要由源强和气象条件的短期峦化引起. 冯宏芳 隋平关键词:大气污染物 时间序列 结构特征 CAPPS3模式在福州市的预报效果检验 本文对2009年7月-2010年6月,区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析不同季节CAPPS3预报福州市三种污染物SO2、NO2、PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率、与监测值的... 王宏 冯宏芳 石钰 隋平 余永江文献传递 CAPPS3模式在福州市预报效果检验 被引量:13 2011年 对2009年7月至2010年6月区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析各季节CAPPS3预报福州市3种污染物SO2、NO2和PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率及与监测值的相关系数以及综合评分。结果表明:夏秋季节CAPPS3模式3种污染物等级预报准确率较高,冬季NO2和春季PM10的等级预报准确率较低,错误等级预报多数偏高;转折性天气预报准确率夏秋季最高,春季最低,模式对天气形势的变化反应不灵敏,特别是污染物浓度突变时,预报能力较差,当天气形势稳定时,预报效果较好;CAPPS3模式浓度预报值较监测值有偏大和滞后的缺点;相关系数及综合评分结果夏秋季最高,春季最低。CAPPS3总体预报效果较好,可提供有价值的指导预报,适合业务运行。 王宏 冯宏芳 石钰 隋平 余永江关键词:污染物