教育部科学技术研究重点项目(105088)
- 作品数：10 被引量：131H指数：3
- 相关作者：朱大奇刘飞杨兴桑庆兵陈尔奎更多>>
- 相关机构：江南大学上海海事大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目江苏省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层激励函数量子神经网络的字符识别算法被引量：2
- 2007年
- 针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中,提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。量子神经网络是将神经元与模糊理论相结合的模糊神经系统,由于自身固有的模糊性,它能将决策的不确定性数据合理地分配到各模式中,从而减少模式识别的不确定度,提高模式识别的准确性。本文以英文字母为例,应用量子神经网络模型进行字符识别,通过比较发现量子神经网络除了可以克服BP网络的诸多缺点外,对具有不确定性、两类模式之间存在交叉数据的模式识别问题,有极好的分类效果。仿真结果证明该方法的正确性和有效性。
- 吴茹石朱大奇彭力
- 关键词：字符识别算法量子神经网络多层激励函数模式识别
- 一种改进的ART型神经网络学习算法被引量：3
- 2006年
- 指出常规ART1型神经网络的不足,提出了一种改进的相似度计算方法。它同时考虑两向量对应位子值,避免了ART1网络中两个向量由于输入顺序的不同而得到不同的相似度的结果;针对ART1网络模式识别的漂移问题,提出了少数服从多数原则来减少这种问题的出现。改进了ART1型神经网络的应用效果。
- 杨兴朱大奇桑庆兵
- 关键词：神经网络自适应共振理论模式漂移
- 专家系统研究现状与展望被引量：91
- 2007年
- 回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。
- 杨兴朱大奇桑庆兵
- 关键词：专家系统知识获取数据挖掘多代理系统人工神经网络
- 一种快速收敛的核CMAC神经网络模型被引量：1
- 2006年
- 为了提高CMAC(cerebellarmodelarticulationcontrollers)神经网络实时在线学习的快速性和准确性,在核CMAC的基础上引入了信度分配的概念。在核空间内,利用激活单元先前学习次数作为可信度,其误差校正值与激活单元先前学习次数的倒数成比例,设计了一种基于信度分配的核CMAC的训练规则,使网络的学习速度和网络逼近精度及建模能力得到提高。仿真结果表明基于信度分配的核CMAC结合了核CMAC与信度分配CMAC的优点,隐去了映射所带来的复杂运算,有较快的学习速度和训练精度及建模能力。
- 孔敏朱大奇
- 关键词：CMAC神经网络信度分配
- 非线性系统具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制被引量：1
- 2007年
- 针对一类具有范数有界时变参数不确定性的离散非线性系统,研究其具有圆盘极点约束的鲁棒模糊控制问题.采用T-S模糊模型逼近实际的离散非线性系统,结合并行分布补偿法和二次型性能指标,导出了保证闭环系统鲁棒稳定且所有极点配置在预先指定圆盘中的二次圆域稳定保性能控制器的存在条件,并将最优保性能控制器的设计问题可归结为求解一个线性矩阵不等式的凸优化问题.最后的仿真结果验证了设计方法的有效性.
- 陈珺刘飞
- 关键词：离散非线性系统T-S模糊模型圆盘极点约束鲁棒保性能控制线性矩阵不等式
- 一类非线性系统的主动容错控制方法被引量：1
- 2007年
- 对非线性系统发生多故障时的主动容错控制来说,控制性能的好坏主要取决于故障诊断机构的实时性和精确性;因此利用基于平衡学习的CMAC神经网络非线性辩识算法作为在线故障诊断的手段,在线估计故障函数;并用滑模控制算法进行容错控制律的在线重构,实现容错控制;最后以一三槽水位控制的实际应用为例进行仿真,其结果表明了所提方法的有效性。
- 李晓娓朱大奇
- 关键词：容错控制滑模控制故障诊断
- 基于小波变换的多尺度独立元分析方法及应用被引量：3
- 2006年
- 实际过程数据大多不满足正态分布的条件,且大多数过程监控方法对数据进行分析的尺度较为单一.为此,本文提出了一种基于小波变换的多尺度独立元分析的过程监控方法.该方法对初始数据进行多尺度细化分析,并根据信息最大化准则提取独立元信号,在数据的低维子空间上对过程进行实时监控.通过对TE过程的仿真研究,表明了该方法的有效性.*
- 吴昌应刘飞
- 关键词：小波变换多尺度独立元分析TE过程
- L_2增益约束下跳变系统鲁棒控制被引量：6
- 2006年
- 不确定跳变系统的L2增益条件与系统可镇定性和鲁棒性密切相关,本文阐述利用依赖于模态的状态反馈鲁棒控制律,以实现闭环系统输入输出L2增益约束的要求,一方面用凸多面体界定跳变系统各模态间的跳变转移率的变化,另一方面,用L2增益界定对象状态方程中时变不确定参数,在一定概率空间下,获得的反馈控制律对不确定跳变概率和时变参数具有鲁棒性.反馈控制律的设计利用线性矩阵不等式技术,通过凸优化计算易于实现,最后给出了数值计算示例.
- 刘飞张曦煌
- 关键词：跳变系统L2增益鲁棒控制不确定性凸优化
- 量子神经网络在电机转子故障辨识中的应用研究
- 本文介绍了基于多层激励函数的量子神经网络模型及其算法,并将量子神经网络模型应用于电机转子故障诊断中, 比较了BP神经网络和量子神经网络（QNN）的故障识别精度。仿真实验结果表明,量子神经网络提高了电机转子故障诊断的识别精...
- 易健雄朱大奇陈昕静
- 关键词：多层激励函数量子神经网络电机故障诊断
- 文献传递
- 基于信息融合的便携式旋转风机故障诊断分析仪被引量：1
- 2006年
- 针对大型旋转风机单传感器故障诊断准确率较低的状况,文中将多传感器信息融合技术引入风机故障诊断之中,提高故障诊断的准确率;以数字信号处理器DSP研制便携式旋转风机故障诊断分析仪,并详细阐述了系统的硬件结构以及软件设计思想。
- 李武朝朱大奇
- 关键词：信息融合DS证据理论故障诊断
