江苏省测绘科研项目(JSCHKY201214)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：魏浩翰李杰何立恒郑加柱王亮更多>>
- 相关机构：南京林业大学同济大学更多>>
- 发文基金：江苏省测绘科研项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 区域大气可降水量变化的地基GPS探测研究被引量：3
- 2013年
- 利用南京市地基全球定位系统(GPS)网的观测资料,分析比较不同的卫星星历、不同数量的国际GPS服务(IGS)参考站、不同的截止高度角,以及不同的映射函数模型对GPS探测大气可降水量(PWV)的影响。结果表明:使用快速预报星历,选择3个IGS参考站,采用10°以下截止高度角和VMF1映射函数模型进行区域大气可降水量解算是最优的解算策略。最后根据此解算策略,对2009年南京地区某次降雪预报的误报进行分析解释,进一步证明了利用区域GPS网监测大气可降水量可较准确地分析区域大气的天气变化,提高中小尺度天气预报精度。
- 王亮郑加柱魏浩翰
- 关键词：地基GPS大气可降水量映射函数
- 基于边缘检测滤波的机载激光雷达点云数据处理被引量：4
- 2013年
- 机载激光雷达(Lidar)是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标。Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤。利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波。采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类:低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点。分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息。结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义。
- 魏浩翰何立恒李杰
- 关键词：LIDAR点云滤波
