国家自然科学基金(60572174)
- 作品数：20 被引量：80H指数：7
- 相关作者：钟诗胜许少华何新贵汤新民李盼池更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学东北石油大学北京大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术自然科学总论更多>>
- 基于聚类状态隶属度的动态调度Q-学习被引量：8
- 2009年
- 提出了一种利用Q-学习解决动态单机调度环境下的自适应调度规则选择的方法。该方法针对动态调度环境中系统状态空间大,Q-学习不易收敛的特点,首先提取系统状态特征,对系统状态进行合理聚类,有效地降低系统状态空间维数,然后在学习过程中令设备Agent根据瞬时状态向量对各聚类状态的隶属度做出综合判断,选择合适规则,并在每次迭代后根据隶属度将动作奖惩分配给各聚类状态的动作值函数。仿真结果表明,所提Q-学习算法较之传统Q-学习具有更快的收敛速度,提高了设备Agent的动态调度规则选择能力。
- 王国磊钟诗胜林琳
- 关键词：动态调度Q-学习
- 一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法被引量：7
- 2010年
- 针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法。直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整。设计了基于梯形积分、辛普森积分、柯特斯积分等3种过程神经元网络数值积分训练方法,以太阳黑子数据预测为例进行仿真实验,结果表明,基于数值积分的过程神经元网络训练算法是有效的,其中辛普森积分算法的性能最优。
- 许少华王颖王皓何新贵
- 关键词：过程神经元网络学习算法数值积分
- 一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
- 2011年
- 针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性构造出高性能的分类模型.基于Agent-NB的反馈分类模型,可结合Agent的智能特性,通过反馈学习过程,动态调整相应参数,使朴素贝叶斯分类模型不断逼近其理想模型,从而提高分类器的性能.实验结果表明,提出的Agent-NB分类方法,分类效果明显增强,召回率、准确率和F1值与朴素贝叶斯分类算法相比有一定提高.
- 胡春娜刘显德郝兴
- 关键词：朴素贝叶斯分类文本分类算法
- 连续小波过程神经网络及其仿真研究
- 2007年
- 在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数.该网络结合了小波变换良好的时—频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,因而学习能力强,精度高.给出了小波过程神经网络学习算法,并以航空发动机滑油系统状态监测为例,分别利用传统BP网络和小波过程神经网络进行预测.结果表明,小波过程神经网络收敛速度快,精度高,优于BP网络的预测能力,同时也为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法.
- 李洋钟诗胜张艳
- 关键词：过程神经元学习算法
- 基于离散时间最优控制的航空发动机装配序列规划被引量：8
- 2008年
- 为实现航空发动机维修差错的控制,采用基于优先约束关系的装配子网对发动机部件装配序列建模.在给定的装配评价准则下,将装配序列规划问题转化为最优变迁激发序列问题.引入离散时间的Pontryagin最小值原理(DTPMP),将极小化哈密顿函数这一全局优化的必要条件作为求解零部件装配序列的启发信息.为避免潜在死锁,给出了最优变迁激发序列算法.最后对最优装配序列规划算法的分析显示,该算法有多项式时间的复杂度.
- 汤新民钟诗胜
- 多分辨小波过程神经网络及其应用研究被引量：7
- 2008年
- 以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.
- 李洋钟诗胜
- 关键词：过程神经元多分辨分析学习算法
- 基于神经网络的平面连杆机构MATLAB仿真被引量：4
- 2008年
- 针对单自由度平面连杆机构转动等效动力学模型——等效力矩和等效转动惯量表达式。通过神经网络将等效力矩和等效转动惯量映射成只是广义坐标的函数,推导了适用于MATLAB仿真的等效动力学模型动力学方程式,建立了等效动力学方程式的神经网络MATLAB/Simulink仿真模块,该仿真模块可以与杆组的运动学和动力学仿真模块搭建各种平面连杆机构动态特性仿真模型,对平面连杆机构进行动态仿真。并以一个平面RRR-RRP六杆机构为例,说明该神经网络求解模型在平面连杆机构动态特性MATLAB仿真的应用过程。
- 曲秀全孟庆鑫钟诗胜
- 关键词：等效转动惯量神经网络
- 空间模拟器大型卫星装载平台监控系统的实现被引量：1
- 2011年
- 介绍了基于四杆并联机构的大型卫星装载平台,该平台可以实现水平度的自动调整,文中提供了平台的自动调整算法,基于该算法,借助服务器及客户端,成功实现了平台现场数据的采集处理、分析计算、实时报警、数据备份,以及平台水平度的自动调整,具有一定的参考意义。
- 王瑞钟诗胜
- 关键词：并联机构空间模拟器组态软件
- 一种过程支持向量机模型及其若干理论性质被引量：1
- 2011年
- 针对时变信号模式分类问题,建立一种过程支持向量机模型.该模型的输入为时变函数,通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过学习训练集中函数样本类别特性,自适应提取动态模式的过程特征,直接分类辨识时变信号.证明过程支持向量机与单隐层前馈过程神经元网络的二分类能力等价;将复杂的动态模式集合非线性地映射到高维特征空间,提高动态模式的可分性;传统支持向量机是过程支持向量机的一种特例等理论性质.
- 许少华庞跃武王兵
- 关键词：过程支持向量机核函数支持向量机
- 一种概率过程神经元网络模型及分类算法被引量：3
- 2009年
- 针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题,提出了一种概率过程神经元网络模型.模型将贝叶斯概率分类机制与过程神经元网络动态信号处理方法相结合,通过在前馈过程神经元网络中增加一个模式单元层,以及采用归一化指数类型激励函数,实现基于贝叶斯规则的动态信号分类.分析了概率过程神经元网络分类机制与贝叶斯分类规则的等价性,给出了具体的学习算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 许少华李盼池何新贵
- 关键词：贝叶斯规则
