福建省自然科学基金(2012J05116)
- 作品数：10 被引量：104H指数：6
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- 相关机构：福州大学福建工程学院福建医科大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
- 基于Gabor小波和SVM的眼底血管提取方法被引量：1
- 2015年
- 为克服光照不均、对比度低、病灶干扰等给眼底血管提取带来的困难,提出一种基于支持向量机(SVM)提取的方法。首先利用不同尺度下的Gabor小波特征和绿色通道灰度信息组成特征向量;然后在特征向量中增加像素邻域的Luv颜色分量信息并进行降维;接着用SVM分类出血管和非血管。在公开的糖尿病视网膜病变图像库STARE和DRIVE上进行实验,实验表明该方法可对眼底血管进行可靠提取。
- 潘林方毅
- 关键词：糖尿病视网膜病变眼底血管GABOR支持向量机
- 基于SVM的眼底图像硬性渗出检测被引量：7
- 2014年
- 为克服光照不均、对比度低、软性渗出干扰等给眼底图像中硬性渗出(HEs)检测带来的困难,提出一种基于支持向量机(SVM)的检测方法。首先对眼底图像进行数学形态学结合阈值方法的粗分割,得到硬性渗出的候选区域;然后在候选区域上提取特征,并在特征提取中引入调幅-调频(AM-FM)特征;接着用SVM分类出HEs和非HEs。在公开的糖尿病视网膜病变图像库DIARETDB1上进行实验,结果敏感性为91.1%,特异性为94.7%。实验表明该方法可对HEs进行可靠检测。
- 潘燕红潘林
- 关键词：糖尿病视网膜病变眼底图像硬性渗出
- 眼底图像中黄斑中心与视盘自动检测新方法被引量：9
- 2014年
- 在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是糖尿病性视网膜病变计算机辅助诊断或筛查的先决条件。该文提出一种应用方向局部对比度滤波结合局部血管密度的方法,直接先行检测黄斑中心再行定位视盘,不同于现有的先行检测视盘或血管再行定位黄斑的一般方法,有效地提高黄斑定位正确率,能更好地应用于糖尿病性黄斑水肿的自动评估。实验选取了网络公开的HEI-MED数据集中169幅黄斑水肿眼底图像,黄斑和视盘的定位正确率同步达到98.2%,算法简单且无监督,优于现有的方法,具有良好的临床应用前景。
- 郑绍华陈健潘林郭健余轮
- 关键词：眼底图像黄斑视盘血管分割
- 基于方向的多阈值自适应中值滤波改进算法被引量：43
- 2013年
- 为了在有效滤除椒盐噪声的同时更好地保持图像细节,提出一种基于滤波值二次修正的图像椒盐噪声滤波算法。该算法首先利用基于阈值的自适应中值滤波改进算法实现对噪声点的检测与初级滤波,然后对滤波值采用基于方向信息的多阈值自适应滤波算法,实现对初级滤波值的二次修正。算法结合了基于阈值的自适应中值改进算法良好地噪声检测性能及基于方向信息的多阈值自适应滤波算法的细节保护能力。实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新算法均取得了优于传统自适应中值滤波算法及其改进算法的效果。
- 陈健郑绍华余轮潘林
- 关键词：椒盐噪声自适应中值滤波均值滤波多阈值
- 微动脉瘤与出血自动检测的NPDR图像分型方法被引量：6
- 2014年
- 为构建糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统,依据新的糖尿病视网膜病变国际临床分型标准,提出了一种基于微动脉瘤(MAs)和视网膜内出血(HAs)自动检测的非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)图像分型方法。首先在红色通道上利用自适应阈值、形态学技术及区域主动轮廓模型对视盘中心进行精确定位;再者,在绿色通道预处理及现有算法改进的基础上,提出了一种新的基于Radon变换的方法对HAs和MAs进行识别,有效地抑制了血管或背景纹理的干扰,算法不依赖于血管的分割,也无需多尺度匹配滤波器。实验选取了120幅高分辨率的NPDR图像,对HAs和MAs的检测均得到较高的灵敏度和特异性,在各分型上准确率都达到了85%以上,不存在漏诊的情况。算法稳定,具有较高的实用价值。
- 郑绍华潘林陈健郭健余轮
- 关键词：微动脉瘤出血视盘RADON变换
- 眼底照相机自动调焦算法被引量：1
- 2014年
- 基于眼底图像成像原理及特征,提出一种结合自动调焦窗口选择的眼底照相机自动调焦方法.根据改进阈值的局部信息熵调焦窗口选择算法实现调焦窗口的初步定位,按照多方向步进算法实现调焦窗口的最终定位.针对眼底图像对比度低的问题,结合区域对比度的清晰度评价函数与梯度向量平方函数的特点提出眼底图像清晰度评价函数.实验结果显示,提出的自动调焦窗口选择算法可以保证调焦窗口的稳定性及准确性,针对低对比度眼底图像的清晰度评价函数具有更好的灵敏度.
- 陈健郑绍华潘林余轮
- 关键词：自动调焦信息熵对比度评价函数
- 面向无参考的眼底成像清晰度实时评价方法被引量：6
- 2013年
- 获取清晰的眼底图像是眼底病变自动筛查的先决条件,而眼球运动或离焦而产生的图像模糊是眼底成像过程中最常见的问题。针对眼底成像模糊产生的原因及成像分辨率高的现状,在无参考结构清晰度(NRSS)方法基础上进行改进,实现了一种基于相邻像素差的无参考图像清晰度的评价方法。经过大量的实验,验证了该方法在小尺度下的有效性,极大地提高了计算速度,达到毫秒级,所得评价参数可以作为眼底图像采集操作者的实时反馈。算法具有良好的敏感度和特异性,提高了眼底成像的效率和准确性。
- 郑绍华陈健潘林余轮
- 关键词：清晰度评价无参考眼底图像
- 基于Canny边缘检测和外观特征的微血管瘤检测方法被引量：9
- 2017年
- 糖尿病性视网膜病变进行早期筛查可以减少疾病的发展并且阻止随后的视力损害。微血管瘤是糖尿病性视网膜病变的早期临床症状,可以通过微血管瘤检测对糖尿病性视网膜病变进行早期筛查。针对眼底图像中视网膜血管、视盘、渗出物以及微血管瘤之间的相互关系,在红色通道和绿色通道加权图上定位出视盘,在绿色通道上采用基于简单统计的自适应双阈值Canny算子进行边缘检测,并进行封闭区域的填充。设定阈值消除大面积对象并移除视网膜血管、视盘和渗出物得到微血管瘤的候选区域,最后根据形状特征和颜色特征从候选区域中得到真正的视网膜微血管瘤。实验结果表明,该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微血管瘤,敏感性和阳性预测值分别达到92%和86%,优于现有一些典型的微血管瘤检测方法,能够精确地检测出微血管瘤,可用在糖尿病性视网膜病变早期筛查中。
- 薛岚燕刘杜鹃陈艺慧
- 关键词：糖尿病性视网膜病变微血管瘤CANNY算子
- 基于图像特征的快速瞳孔提取算法被引量：7
- 2014年
- 针对眼底照相机拍摄的瞳孔图像特征及主要干扰因素,提出一种结合下采样、固定阈值、连通域及扫描线等方法的快速瞳孔提取算法。算法首先根据图像的大小完成下采样,结合提取模板去除边框的影响,在此基础上,针对瞳孔图像的灰度特点,采用固定阈值及8连通域完成瞳孔的初步提取,并采用扫描线法实现瞳孔区域的修正。仿真实验证明,针对不同的瞳孔图像,本算法均准确地提取出瞳孔区域,与现有算法相比,本算法具有更快的运算速度。
- 陈健郑绍华潘林余轮
- 关键词：下采样阈值连通域扫描线
- 结合椭圆拟合与参数传递的瞳孔检测方法被引量：15
- 2014年
- 瞳孔检测是提高眼底照相机自动化程度的关键技术。针对大遮挡情况下瞳孔检测准确度降低的问题,提出结合椭圆拟合及参数传递的大遮挡瞳孔精确检测方法。该方法首先引入下采样、二值化、最大连通域及扫描线法实现瞳孔区域的提取与修复。为提高椭圆拟合的准确性,提出闭合边缘检测基础上的伪边缘点去除算法,并使用结合最小二乘法的椭圆拟合实现瞳孔参数的获取。最后,提出结合帧间参数传递的修正算法,实现对瞳孔参数的修正。实验结果表明,与现有方法相比,单帧图像瞳孔检测方法可快速地完成瞳孔参数获取,而修正算法则提高了大遮挡情况下瞳孔参数的准确性。
- 陈健郑绍华潘林余轮
- 关键词：瞳孔检测边缘检测
