吉林省科技发展计划基金(20090505)
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 相关作者：郭树旭张凤春江虹陈玫玫于思瑶更多>>
- 相关机构：吉林大学长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 红外光指静脉图像采集及其特征提取技术的研究被引量：7
- 2011年
- 提出了一种应用于指静脉光学图像采集系统的新型光路设计,实现了基于最大曲率方法的指静脉提取,并对系统的有效性进行了实验验证。结果表明,采用本文方法的指静脉识别错误匹配率(FAR)为1.67%。
- 江虹郭树旭
- 关键词：生物识别特征提取
- 基于改进的局部二值拟合主动轮廓模型的指静脉图像分割被引量：2
- 2011年
- 对应用于图像分割的局部二值拟合(LBF)模型进行改进,提出一种加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型。改进后的模型在加权全变分分量中加入边缘停止函数,使得模型对边缘信息更加敏感,解决了指静脉图像对比度低、不易分割的问题。同时模型中采用正则化约束项,避免水平集函数的重新初始化,缩短了演化时间。对合成图像和真实指静脉图像的分割实验结果表明,本文模型比LBF模型具有更强的边缘细节分割能力,且不易陷入局部收敛,更加适用于指静脉图像的分割。
- 陈玫玫郭树旭钱晓华
- 关键词：信息处理技术图像分割
- 基于PDE算法的指静脉图像预处理被引量：1
- 2012年
- 为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法(PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,并结合四阶PDE模型对原模型结构进行变换.用合成图像和真实指静脉图像分别对新模型进行实验验证,结果表明,相对于P-M模型,新模型使信噪比(SNR)值提高了约5 dB,且能在去除噪声的同时很好地保持指静脉特征.
- 张凤春于思瑶郭树旭
- 关键词：图像去噪P-M模型
- 基于双特征融合的动态图像分析算法
- 2011年
- 为解决汽车碰撞实验过程进行测量和记录数据困难的问题,提出一种能从汽车碰撞动态图像中检测、识别和追踪标志目标的算法。该算法采用二值图像同或相关法分离出目标和背景;在找出感兴趣区域后提取相邻帧目标的坐标和纹理进行特征匹配;给出了对匹配量化值进行加权平均融合的策略,并由等错误率最小准则确定融合的最佳权系数;在融合量化值定义为相似度的基础上,通过决策阈值对相邻帧目标间的最大相似度组合进行识别;从而进一步提出了用同构映射原则来判断相邻帧目标的最佳配对。实验结果表明,该算法对相邻帧目标的配对准确率比传统单特征法提高5%,能更有效的对目标进行追踪。
- 江虹郭树旭钱晓华
- 关键词：汽车碰撞同构映射
- 基于稀疏分解的指静脉图像去噪被引量：10
- 2012年
- 手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分。其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢复原始信号并去除噪声的效果。本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库。用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证。实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB。
- 刘洋郭树旭张凤春李扬
- 关键词：图像去噪稀疏分解
- 压缩感知的指静脉图像去噪被引量：2
- 2011年
- 基于压缩感知理论的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法对合成指静脉图像进行去噪预处理,运用Canny算子提取指静脉边缘验证了GPSR算法的去噪效果。实验结果表明,与全变分去噪算法(ROF去噪算法)相比,运用GPSR算法可以得到更高信噪比的指静脉图像、更清晰的指静脉边缘轮廓,解决了红外传感器提取指静脉信息时存在的静脉边界模糊、不易分割及提取边缘等问题。
- 陈玫玫郭树旭王瑶吴斌于思瑶邵向鑫
- 关键词：信息处理技术压缩感知图像去噪梯度投影
