国家自然科学基金(50909081)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 相关作者：罗兴锜薛延刚王瀚冯建军卢金玲更多>>
- 相关机构：西安理工大学西北勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程农业科学机械工程更多>>
- 基于LDV的离心泵小流量工况内流场测量
- 2013年
- 为了研究离心泵中的脱流现象,利用二维激光多普勒测速仪对一低比转数带导叶扩压器离心泵叶轮在4种小流量工况下(0.75Qd,0.50Qd,0.40Qd和0.30Qd)的内部流动进行了精确测量.基于测量结果,得到了各种工况下测量点上的相平均速度场和湍流强度场.通过分析测量结果发现在工况0.75Qd下,叶轮内没有脱流发生.而在工况0.50Qd,0.40Qd和0.30Qd下,叶轮流道中呈现"两流道"脱流现象:相邻两个叶轮流道中的脱流大小和类型完全不同,但此时脱流呈现出120°的周期性,这可能与叶轮叶片数和扩压器导叶叶片数的比率(6∶9)有关.此外,对比分析了各种工况下各个速度分量和湍流强度的分布规律.结果显示:离心泵叶轮内的湍流强度随着流量的减小而增大.在离心泵叶轮出口附近,流量为0.75Qd时,最大湍流强度达到0.06(基于叶轮出口圆周速度u2);而对于工况0.50Qd,0.40Qd和0.30Qd,其最大湍流强度达到了0.12～0.14.
- 冯建军武桦罗兴锜卢金玲
- 关键词：离心泵小流量工况激光多普勒测速仪湍流
- 基于EMD多尺度特征熵的水轮机尾水管涡带信息提取被引量：11
- 2011年
- 水电机组故障诊断的关键是从状态信号中提取故障特征,因此采用经验模态分解和指标能量相结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取。首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标能量的多尺度特征熵,并以此熵值作为故障模式识别的特征向量。以原型水轮机尾水管压力脉动信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法准确性高,并具有良好的水轮机特征向量提取能力,适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 薛延刚罗兴锜王瀚
- 关键词：信号处理水轮机
