国家自然科学基金(31000450)
- 作品数：7 被引量：70H指数：5
- 相关作者：卢振泰陈武凡冯前进郑倩马春梅更多>>
- 相关机构：南方医科大学曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割被引量：6
- 2011年
- 提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具有较强的鲁棒性。利用高斯加权的卡方距离度量两个像素的相似性,构造一种全新的相似度矩阵;而单一的尺度参数存在一定局限性,所以引入一种自适应的局部收缩因子,完成脊椎MR图像椎体的自动分割。实验结果表明,新算法克服了传统方法中常见的过分割和欠分割现象,覆盖率均在96%以上;分割的正常和退行性改变椎体光滑且清晰,具有分割结果准确、鲁棒性强的优点。作为一种一般性的分割方法,该算法可以拓展到其他器官的分割中。
- 郑倩卢振泰陈超冯前进陈武凡
- 关键词：高斯核函数相似度矩阵
- 基于自适应局部CV模型的图像分割被引量：1
- 2012年
- 文章提出了一种自适应的局部CV模型。局部CV模型克服了传统CV模型处理非均匀图像中不能准确分割的缺点,尽管模型中引入了局部邻域信息,但是也附带分割结果对邻域大小的敏感性和手动设置合适的窗口,文章利用局部方差自动判定局部邻域的窗口大小,解决了分割结果对邻域大小的敏感性,同时避免了手动调节合适的窗口大小。对模拟和真实图像分割的实验结果证明,此方法对于非均匀图像可以给出较为准确的分割结果。
- 马春梅郑倩卢振泰
- 关键词：CV模型邻域信息
- 基于局部方差与残差复杂性的医学图像配准被引量：11
- 2015年
- 文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成误配.残差复杂性在一定程度上可以克服这一难点,但该测度对初始参数非常敏感,参数设置不正确往往达不到好的配准效果.文中利用图像的局部方差信息构造权重函数,在图像残差比较大的地方给予小的权重约束,在残差比较小的地方给予大的约束,计算约束后残差图像的残差复杂性作为新的相似性测度.新测度更平滑、鲁棒性更好,不容易陷入局部极值.对模拟数据和真实数据的实验表明新测度对噪声、灰度偏移场、造影剂和初始参数具有更高的鲁棒性,更加适合于医学图像配准.
- 卢振泰张娟冯前进陈武凡
- 关键词：局部方差指数函数鲁棒估计图像配准
- 改进的自适应中值滤波算法被引量：36
- 2011年
- 中值滤波窗口大小影响滤波器性能,3×3滤波窗口可以很好地保持图像细节。提出一种新的自适应中值滤波方法。将3×3窗口中心的极值点作为候选噪声点,若候选噪声点仍然是7×7窗口的极值点,则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3×3滤波窗口的中值不是噪声,则噪声用中值替换。重复以上过程,直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在大的噪声团块,则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替换。实验结果表明,该方法能够有效去除脉冲噪声,并在抑制噪声的同时很好地保护图像的细节。
- 黄宝贵卢振泰马春梅赵景秀
- 关键词：脉冲噪声中值滤波噪声检测自适应
- 基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型被引量：8
- 2013年
- 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好.
- 卢振泰郑倩冯衍秋刘燕杰冯前进陈武凡
- 关键词：HOUGH变换邻域信息高斯核函数
- 基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型被引量：7
- 2011年
- 本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性.
- 刘燕杰卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：KL距离医学图像分割
- 基于多图谱配准的海马自动分割被引量：2
- 2014年
- 为对海马体积形态进行研究,提出一种基于多图谱配准的T1加权脑部磁共振图像海马分割方法。海马分割对神经系统疾病的诊断有重要意义,配准技术有效地将医学图谱的先验知识融入分割过程,实现精确自动分割。为提高配准效果,采用改进后的最小化残差复杂度算法,在考虑图像灰度信息的同时,融入空间位置信息。该算法对噪声鲁棒性强,配准精度高。利用配准得到的空间变换将图谱海马对目标图像映射后,采用STAPLE算法进行融合,得到目标图像的海马。分析结果表明,该算法稳定有效,分割结果精确度高。
- 胡昊张明慧卢振泰冯前进陈武凡
- 关键词：磁共振图像图像配准图像分割海马
