青岛市科技发展计划项目(08-1-3-2-jcb)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：张春海王静张博朱云贺更多>>
- 相关机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于布尔关联规则挖掘的加权阈值分析被引量：2
- 2009年
- 为了提高数据挖掘的效率,挖掘出更加符合实际需要的规则,文中采用利润加权阈值的方法。在将交易数据转化为布尔型数据时,首先对交易记录进行归一化处理,然后将归一化后的数据与利润加权阈值进行比较。根据比较结果,从而得出最终的布尔记录。该文克服了默认各项目对规则重要性相同的缺陷,减少了进行数据挖掘时的规模,使规则更加符合实际需求,但是还存在一些问题:如项目加权后的支持度的设置和更精确地权重的设置,这些问题有待于在以后的工作中进行解决。
- 王静张春海
- 关键词：数据挖掘加权关联规则
- 基于数据分段的K-means的优化研究被引量：2
- 2010年
- K-means聚类算法是一种主流的迭代下降聚类算法,收敛于局部最优化状态。由于K-means随机选取k个初始聚类中心,使得聚类结果的有效性随初始输入而波动,为此文中采取一种预处理的方式来选取初始聚类中心。首先在某种范数的意义下,确定相隔最远的两个数据点之间的距离,然后采用数据分段的方法,将数据集分成k段,在每段中选取一个中心,以此来减小聚类结果随初始输入的波动。实验显示优化后的K-means有效地消除了初始输入的影响,并显著地减少了算法迭代次数和聚类误差。
- 朱云贺张春海张博
- 关键词：聚类K-MEANS聚类中心
