教育部人文社会科学研究基金(11YJA630098)
- 作品数：14 被引量：160H指数：8
- 相关作者：蔡淑琴周鹏石双元袁乾王伟更多>>
- 相关机构：华中科技大学格林威治大学暨南大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型被引量：8
- 2015年
- 高速发展的微博带来信息富余,也带来了信息过载,不断新增的非结构化微博文本内容和复杂的社会网络关系导致个性化推荐难以实施.针对微博网站特征,提出一种基于信息传播模拟的协同过滤推荐模型并给出推荐框架图,解决推荐的数据稀疏性和冷启动问题.首先,通过自然语言处理技术处理非结构化文本内容,获取关键词为推荐对象,构建用户-关键词偏好模型;然后,采用一阶马尔可夫随机游走模拟用户偏好在社会网络中的传播过程,得到用户-关键词偏好矩阵.实验使用来自新浪微博的数据集,采用平均绝对误差、准确率和召回率三个指标评价推荐模型,并与基准模型进行对比.实验结果表明,因整合了社会网络结构信息,基于信息传播的协同过滤推荐模型的效率比基准模型有明显提高.
- 蔡淑琴袁乾周鹏梁烽
- 关键词：信息传播社会网络
- 基于多智能体的网络社区负面口碑信息传播研究被引量：7
- 2016年
- 随着Web2.0的发展,网络社区成为企业负面口碑信息传播的一种便利媒介,网络社区负面口碑信息的传播能够直接或间接影响企业的经济利益以及客户忠诚度。从信息传播特征的视角,以病毒传播模型为基础,结合多主体建模方法,运用Netlogo仿真平台对网络社区中的负面口碑信息传播进行仿真实验。仿真实验主要从网络社区的参与、负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程的影响进行研究。结果表明,网络社区的参与以及较高的负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程具有明显的促进作用。基于实验结果提出了应对措施,即企业应对网络社区所扮演的角色进行控制并重点关注高信息价值的负面口碑,从而可以在较短时间内以较低成本处理海量负面口碑信息,进而降低经济损失并提升客户忠诚度。
- 蔡淑琴王伟周鹏崔晓兰
- 关键词：负面口碑网络社区信息价值
- 微内容的网络舆情传播特征分析被引量：21
- 2013年
- 将微内容界定为本体信息和状态信息的组合形态,对微内容信息特征及其网络汇聚特性和演化特性进行分析。分析表明,由微内容信息特征所决定的微内容舆情汇聚的便利性、易爆发性和社会化特性,以及微内容舆情演化的马太效应与观点极化特性等是导致网络舆情热点形成的主要原因。
- 柳军蔡淑琴
- 关键词：虚拟社会复杂网络舆情传播
- 企业响应下负面口碑线性阈值传播模型研究被引量：18
- 2017年
- 基于线性阈值模型和价值共创理论,构建了针对负面口碑(negative word-of-mouth,NWOM)特征的社会化网络传播以及企业价值共创策略的模型.通过对NWOM传播的仿真实验,发现了消费者感知阈值,退出概率以及消费者异质性等因素显著影响NWOM传播过程,指出了NWOM非常容易在社会网络中爆发,其传播依赖于在传播初期的低感知阈值的消费者数目.进一步模拟了两种企业策略响应行为,两种响应因素对NWOM传播的影响,显示企业应在传播早期迅速执行价值共创响应策略,在传播后期的价值共创策略响应不能有效遏制NWOM对企业带来的负面影响,甚至适得其反.
- 蔡淑琴袁乾周鹏
- 关键词：模拟仿真负面口碑信息传播
- 微博危机事件损害性评价研究
- 2013年
- 微博由于其高度用户参与性、广泛用户来源和快速的信息交换,成为舆情监测与企业竞争情报搜集的首要信息来源,而其碎片化、去中心化和无序化增加了企业利用微博平台感知危机事件难度。从认知论的角度分析了微博危机事件感知的过程,针对其核心的危机事件损害性测度问题提出了三维测度模型。以ISDT为指导,提出了微博信息到危机事件对企业损害性的全过程信息加工设计。最后通过实例检验了本文设计。
- 周鹏蔡淑琴石双元袁乾
- 关键词：认知论
- 微内容序化方法与应用实例被引量：3
- 2012年
- 以Web2.0技术产生的微内容杂乱无序、难以利用的问题为出发点,应用信息组织理论和序化思想,研究如何对微内容进行汇总、序化加工,形成有序的、易于理解与利用的综合信息,包括:设计对微内容加工的方法,构建Web2.0信息加工框架,为Web2.0网站建设及改进提供依据,并探索微内容信息利用的方式。
- 张乾蔡淑琴石双元
- 关键词：信息加工
- 基于社会网络关系的微博个性化推荐模型被引量：17
- 2014年
- 信息过载是影响微博等社会化媒体平台消费者持续使用行为的重要原因。协同过滤推荐能有效解决信息过载问题，但既有研究未能在推荐系统中整合用户创造内容和社会网络关系，社会网络关系体现出了消费者的偏好。针对微博的用户创造内容和社会网络两要素，本文从关键词层次人手，引入向量空间模型描述用户对关键词偏好，设计社会网络修订系数修订用户相似矩阵，实现社会网络关系驱动的协同过滤推荐模型。实验结果表明，较于基准协同过滤推荐方法，本文所提出的基于社会网络修订的协同过滤推荐能更准确并有效地实现个性化推荐。
- 蔡淑琴袁乾周鹏
- 关键词：协同过滤社会网络
- 基于TAM的企业云应用服务采纳模型及关键因素
- 2015年
- 云计算将主导企业应用的未来已成为业界的共识,转向云计算是企业应用模式的颠覆性变化。企业用户需要采纳适合企业自身需求的云计算方案,具备评估采纳云应用服务风险的能力;而服务提供商则应提供满足不同企业需求的云应用服务。采用技术接受模型(TAM)的相关理论建立云应用服务技术接受模型,并运用模糊决策实验与实验评估法(DEMATEL)对所设计模型及实例数据进行分析,检验所设计的云应用服务技术接受模型及关键因素。研究结果表明,感知有用性、应用服务质量、社交影响对企业用户采纳产生关键影响。
- 石双元吴颖敏张泽中徐凯
- 关键词：DEMATEL方法
- 基于中心化的微博热点发现方法被引量：18
- 2012年
- 以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。
- 蔡淑琴张静王旸马玉涛林勇
- 关键词：中心化元数据模型
- 互联网点评信息的有序性与序化方法研究被引量：3
- 2012年
- 为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。以大众点评网(dianping.com)为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,设计了基于用户需求的点评信息有序性的度量指标,并给出了点评信息序化的实例。
- 蔡淑琴邱洁王旸周鹏林勇
