国家自然科学基金(60972161)
- 作品数：63 被引量：262H指数：8
- 相关作者：张旻钟子发李鹏飞孙乐昌李歆昊更多>>
- 相关机构：解放军电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 一种基于GA的无源交叉定位数据关联算法被引量：1
- 2011年
- 针对多站无源测向交叉定位的多目标辐射源数据关联问题,提出了一种基于遗传算法的无源多站多目标交叉定位数据关联算法。利用遗传算法在解决组合优化中NP问题的优势,将遗传算法引入到数据关联算法的求解过程中,对基于残差的数据关联算法进行了优化改进,给出了求解步骤。仿真结果表明,在考虑虚警和漏检的情况下,由于遗传算法充分利用了全局信息,所以基于遗传算法的数据关联算法能以较快的速度实现收敛,并且正确关联率明显提高,从而能够更有效地分辨真实目标和虚假目标。
- 陈红蔡晓霞谭坤
- 关键词：无源测向遗传算法数据关联
- 基于稀疏化LS-SVM的宽频段波达方向估计
- 2012年
- 天线阵列的宽频段测向特性十分复杂,使采用智能学习的方法对波达方向进行估计时,面临着一个海量数据的复杂学习问题.采用LS-SVM建立来波方位估计模型,对LS-SVM的支持向量进行稀疏化,利用支持度高的支持向量作为训练样本,并通过二次学习获取了天线阵列的复杂测向能力,实现了宽频段波达方向的估计.实验结果表明,用稀疏化的支持向量进行二次学习,能显著提高来波方位估计的精度,在宽频段来波方位估计中有巨大的应用价值.
- 李鹏飞张旻钟子发
- 关键词：最小二乘支持向量机稀疏化宽频段波达方向
- 基于相关度统计的同步扰码盲识别方法被引量：4
- 2016年
- 针对同步扰码的盲识别问题,提出了一种基于相关度统计的解决方法。首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码的盲识别。仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定的工程应用价值。
- 吕全通张旻朱宇轩
- 关键词：盲识别相关度多项式初态
- 基于RBF神经网络的弱信号DOA估计方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种利用智能学习方式解决强信号条件下弱信号的波达方向估计问题的新方法。通过理论推导发现协方差矩阵的特征值与来波信号功率之间存在一定的关系,将含功率信息的协方差矩阵的特征值加入到含方位信息的协方差矩阵上三角部分共同作为样本特征,构建基于RBF神经网络的弱信号DOA估计模型,解决了现有的智能学习方法难以对强信号条件下弱信号的来波方位估计问题,相比于利用解析计算的方法,本方法不需要已知强信号的来波方位并对其进行干扰抑制,计算量更小、DOA估计精度更高。仿真实验验证了新方法的有效性。
- 巫军卫张旻钟子发
- 关键词：弱信号神经网络特征值波达方向估计
- 基于非圆信号的阵列扩展方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于非圆信号的稀疏分解DOA估计方法,用于解决非圆信号数多于阵元数时的DOA估计问题。该方法首先利用非圆信号为实值信号的特点,用阵列上的接收数据及其共轭拼接构造一个新的扩展矩阵,选择扩展协方差矩阵的第一列作为稀疏分解向量,利用扩展阵列的导向矢量构造完备字典,建立了DOA估计的稀疏模型。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 吴晨曦张旻王红军李歆昊
- 关键词：波达方向非圆信号阵列扩展稀疏分解
- 一种面向软件行为可信性的入侵检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对现有入侵检测方法的问题,面向软件行为可信需求,提出了一种新的静态检测方法.首先讨论并给出了软件行为可信性的定义和形式化描述,并以指令序列形式进行表示;然后,提出了检测方法和流程,通过数据挖掘方法对恶意软件和正常软件进行行为知识发现,利用发现的行为知识对未知软件进行行为可信性判定;最后,对方法进行了实现,对一些行为模式使用选定的样本进行了实验验证.实验结果表明,该方法能够依据软件行为可信策略检测未知软件中的恶意行为,检测成功率高.
- 王新志孙乐昌陆余良张旻
- 关键词：入侵检测序列模式发现
- 基于特征矢量稀疏分解的DOA估计方法被引量：4
- 2013年
- 论文提出了一种基于特征向量稀疏分解的DOA估计方法。依据阵列协方差矩阵的最大特征向量是所有信号导向矢量的线性组合这一性质。利用阵列协方差矩阵的最大特征向量建立稀疏模型进行DOA估计。该方法能有效降低噪声的影响,避免估计信号源数目,增强了算法的鲁棒性。理论分析和仿真实验,验证了本文方法具有较高的精度、较好的分辨力、对相干信号也具有优越的适应能力,性能优于MUSIC算法。
- 李鹏飞张旻钟子发
- 关键词：波达方向稀疏分解特征值分解特征矢量
- Turbo编码类型的盲识别方法被引量：14
- 2015年
- 提出一种有效的识别方法,解决了Turbo编码类型的盲识别问题。首先,在理论分析Turbo码固有结构的基础上,通过特定的拆分和组合方式从Turbo编码序列中获取一路递归系统卷积码,和二路线性分组码,从而根据此特性利用秩统计的方法实现Turbo码的判别;然后对递归系统卷积码输出数据进行差分运算,推导出差分后结果仅与寄存器中存放的数据有关,因此通过一阶累积量的方法可以准确获取归零状态的位置,从而实现对Turbo码的归零特性判别。仿真结果表明:该方法能够实现对Turbo编码类型的识别,且具有较好的容错性能,最后也验证了该方法在较高误码条件下具有较好的识别效果。
- 张旻陆凯李歆昊
- 关键词：TURBO码
- 基于功率估计的方位数据关联算法被引量：1
- 2013年
- 将功率信息与电波传播相关理论引入到测向交叉定位的数据关联问题中,提出一种基于功率估计的方位数据关联算法。推导了阵列协方差矩阵中信号功率与阵列流型之间的关系,利用空间协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的方法,在已知阵列流型的基础上准确获取各目标的功率参数,避免了幅值特征类关联算法易受噪声与信号波形影响的问题;根据功率和传播路径的衰减关系,构造方位组合与功率信息的关联置信度函数,挑选出正确的关联组合。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。
- 罗争张旻李鹏飞
- 关键词：数据关联
- 基于权值优化的协作式弱信号检测算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统的协作检测算法检测性能不高,不能满足无线电引信信号认知检测性能的要求,提出一种基于偏移系数的权值优化的协作检测算法。该算法的核心是对权值向量采用了基于偏移系数的优化方法,其实质就是求权值向量的最大瑞利商,由此得到的结果具有对弱信号逼近最佳检测的优异性能。仿真结果表明:提出的权值优化的协作算法相比于传统的协作算法,大大提高了在低信噪比情况下的检测性能。
- 陈磊王红军张旻
- 关键词：无线电引信权值优化
