辽宁省教育厅资助项目(2008T110)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：孙挺张晓彤宋丽娟孙兆林国晶晶更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程理学更多>>
- 人工神经网络方法对卤代联苯化合物的QSRR研究被引量：3
- 2011年
- 将卤代联苯化合物作为研究体系,利用基于原子类型的电子拓扑结构(E-state)和基于13种原子类型的电性距离矢量描述子(MEDV-13)作为描述符,分别应用多元线性回归、人工神经网络中的误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的方法建立了55种卤代联苯化合物的QSRR模型。使用人工神经网络的方法预测的结果比多元线性回归的方法的结果稍好,相关系数R可以达到0.99以上,说明使用人工神经网络的方法能够准确地预测卤代联苯化合物的气相色谱和液相色谱的保留指数。
- 张晓彤国晶晶任创宋丽娟孙挺
- 关键词：QSRR多元线性回归人工神经网络
- 烷基硫醇在不同固定相上的QSRR研究被引量：3
- 2013年
- 计算出体系中烷基硫醇化合物的各种结构参数,以优选出的分子连接性指数和量化参数为结构描述符,首次采用反向传播算法(BP)人工神经网络、径向基函数网络(RBF)2种非线性方法建立了参数少且精度高的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型,预测了烷基硫醇在4种极性固定上的气相色谱保留指数(RJ)。结果表明:在4种固定相上建立的BP模型均优于RBF模型且非线性方法(BP、RBF)优于文献中多元线性回归(MLR)方法,所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力。
- 张晓彤葛翠年孙兆林宋丽娟孙挺
- 关键词：QSRRBP网络RBF网络烷基硫醇
- 分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究被引量：1
- 2014年
- 采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量(MEDV),对催化裂化(FCC)汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值(RI)建立多元线性回归模型和神经网络BP模型,并进行模型对比。结果表明,MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体,由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归(MLR)模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力,而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。
- 张晓彤王芳姚岳孙兆林宋丽娟孙挺
- 关键词：分子电性距离矢量定量结构-保留关系多元线性回归硫化物
