国家大学生创新性实验计划(101035913)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于神经网络与遗传算法的压铸工艺参数优化被引量：6
- 2011年
- 依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度4个压铸工艺参数的非线性映射关系;以模具热应力σmax的最小值为优化目标,运用遗传算法进行工艺参数优化。最终得出浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度等4个参数最佳的一组组合,使试验指标σmax最小,模具的热疲劳趋势最低,零件的成型质量最佳。试验结果证明,该减少模具热疲劳趋势的优化方案具有可行性,同时对相近结构压铸件的生产也具有一定的指导意义。
- 王成勇朱汝城王婉璐李亨刘全坤周慧杰
- 关键词：热疲劳遗传算法压铸
- 右后柱加强板拉深成形优化预测模型的建立被引量：5
- 2011年
- 拉深是板料冲压成形的关键工艺,也是最复杂的成形工艺之一。文章将正交试验、人工神经网络和遗传算法结合起来,对板料的成形工艺参数进行优化,建立板料成形工艺参数的优化设计模型,并利用该优化模型最终获得满意的厚度最大变薄率和回弹量。
- 赵磊刘克素冯玉慈刘全坤王成勇
- 关键词：拉深正交试验人工神经网络回弹量
