科技部基础研究重大项目前期研究专项(2003CCA03900)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：颜云辉韩英莉王成明张尧李骏更多>>
- 相关机构：东北大学更多>>
- 发文基金：科技部基础研究重大项目前期研究专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 神经网络方法在冷轧带钢表面质量检测中的应用研究被引量：5
- 2006年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像识别的特点,在小波变换提取特征的基础上,提出应用BP神经网络的非线性模式识别方法对其进行识别。对几种生产现场出现频率较高、危害严重的典型缺陷进行计算机实验研究,结果显示,该方法能对纹理变化复杂、规律性不强、图片质量较差的缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。
- 王成明颜云辉韩英莉李骏王永慧张尧
- 关键词：冷轧带钢小波变换神经网络
- 基于Mallab的RBF网络的带钢表面缺陷的识别与分类研究
- 2007年
- 采用灰度直方图特征、灰度共生矩阵特征和小波变换特征相结合的提取方法,在提取特征向量的基础上,基于Matlab6．5环境下的神经网络工具箱,应用了兼顾识别速度与分类准确性的RBF神经网络分类器对带钢表面缺陷进行识别与分类,通过试验数据的分析,证明此算法可以作为高速生产线的带钢表面缺陷的实时检测优选方案。
- 韩英莉颜云辉韩英慧
- 关键词：神经网络带钢表面缺陷特征提取
