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国家自然科学基金(61070062)

作品数:35 被引量:98H指数:6
相关作者:黄添强郭躬德陈智文苏立超袁秀娟更多>>
相关机构:福建师范大学福州大学阿尔斯特大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划福建省高校服务海西建设重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 35篇中文期刊文章

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 13篇篡改
  • 11篇视频
  • 10篇视频篡改
  • 8篇篡改检测
  • 7篇图像
  • 4篇离群点
  • 4篇复制粘贴
  • 3篇相似度
  • 3篇离群点检测
  • 2篇信号肽
  • 2篇压缩感知
  • 2篇帧间
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数字视频
  • 2篇同源
  • 2篇图像取证
  • 2篇图像重构
  • 2篇网络
  • 2篇矩阵
  • 2篇聚类

机构

  • 32篇福建师范大学
  • 4篇福州大学
  • 2篇阿尔斯特大学
  • 2篇清华大学
  • 2篇龙岩学院
  • 2篇漳州职业技术...
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 20篇黄添强
  • 8篇郭躬德
  • 6篇袁秀娟
  • 6篇苏立超
  • 6篇陈智文
  • 5篇吴铁浩
  • 5篇郑之
  • 3篇孔祥增
  • 2篇陈黎飞
  • 2篇王怡
  • 2篇陈雪云
  • 2篇李凯
  • 2篇卢伟胜
  • 2篇庄景晖
  • 2篇林晶
  • 2篇谢丽聪
  • 1篇江伟坚
  • 1篇严晓明
  • 1篇刘雨青
  • 1篇余勇

传媒

  • 5篇广西师范大学...
  • 5篇计算机系统应...
  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇南京大学学报...
  • 3篇计算机应用
  • 2篇计算机工程
  • 2篇山东大学学报...
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇生物物理学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇江苏技术师范...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇武夷学院学报
  • 1篇闽南师范大学...
  • 1篇网络与信息安...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 6篇2014
  • 6篇2013
  • 3篇2012
  • 12篇2011
35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于特征提取与追踪的视频复制粘贴篡改检测方法被引量:3
2015年
提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法.首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提取算法进行相似点匹配,确定出视频篡改帧的位置及其篡改区域.结果证明了方法的有效性和鲁棒性,以及在执行时间上相对于已有算法的优越性.
苏立超黄添强郑明魁
关键词:视频篡改特征提取视频帧
基于双向运动矢量的数字视频篡改鉴定被引量:9
2011年
随着数字视频编辑处理软件的广泛使用,数字视频的篡改检测技术变得越来越重要。本文基于帧间内容连续性,提出一种基于双向运动矢量的视频篡改检测方法。首先对视频双向预测帧(B帧)进行解码,提取双向运动矢量,然后将运动矢量序列中每一个数据对象与左右k近邻最大差值的平均值作为该点的峰值,通过计算峰值序列的均值和标准偏差自适应地设定阈值,对峰值进行检测,从而判断出篡改点。实验结果表明,使用这种篡改检测方法能有效地检测出运动背景下视频帧的删除和插入篡改。
黄添强陈智文
关键词:视频篡改离群点检测
基于混合仿生算法的SVM参数优化被引量:4
2011年
本文提出一种SVM参数优化的新方法。应用遗传算法先对SVM参数进行初步的优化,把得到的优化结果邻近的一段区域再作为粒子群算法的搜索区间进行二次优化,以提高支持向量机的泛化能力,缩短SVM参数寻优的时间。仿真实验表示,该方法在样本数据缺失的情况下,同样具有较好的泛化能力。
严晓明郑之
关键词:参数优化遗传算法粒子群算法支持向量机
基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位被引量:10
2014年
针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除.
刘雨青黄添强
关键词:视频篡改时空域
基于矩阵分解模型的微博好友推荐算法
2015年
微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.
余勇郭躬德
关键词:矩阵分解社交网络
基于边缘异常与压缩跟踪的视频抠像篡改检测被引量:4
2014年
近年来视频的真实性认证成为信息安全领域的一个研究热点。视频的篡改方式多种多样,为了有效判断视频中某个目标的出现是否真实,提出一种视频抠像的篡改检测方法。由于成像设备CFA插值的存在,使得像素存在一定的邻域相关性。为此,提取视频的帧序列,对图像帧进行Sobel边缘检测,计算边缘点4个方向上像素值的偏差来检测边缘点,确定异常边缘点,定位篡改区域,并对篡改区域进行学习,结合压缩跟踪算法快速查找时域上帧的篡改范围,当目标消失跟踪结束之后,在目标出现的最后一帧再次进行异常边缘检测,与最初检测到的异常区域进行对比,查看检测结果是否一致。实验结果表明,该算法大幅提高了检测效率,并且准确率较高。
袁秀娟黄添强苏立超陈智文吴铁浩
关键词:视频篡改边缘检测
同源视频Copy-Move篡改检测及恢复被引量:2
2013年
针对同源视频序列的copy-move篡改方式,提出一种通过度量图像内容间的相关性,来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,对图像分块,提取每帧图像的8个特征矢量,再利用欧氏距离计算帧间相关性,并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值,检测出copy-move篡改序列且精确至帧,从而实现对视频序列的篡改检测与恢复.实验表明,该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.
陈智文黄添强吴铁浩袁秀娟苏伟峰
关键词:视频篡改
基于摄像头域内域间合并的无监督行人重识别方法被引量:1
2023年
在刑事侦查、智能监控、图像检索等领域,行人重识别一直是研究的热点.由于现有的大部分方法依赖有标注数据集,因此标签的缺乏使得无监督的行人重识别技术变得更具挑战性.为了克服这一问题,提出了一个用于生成可靠伪标签的框架,这些生成标签可以为现有监督行人重识别模型提供监督信号.假设数据集内的大部分图片都满足同一个摄像头拍摄的图片差异主要在于前景(行人)、同一个行人被不同摄像头拍摄到的图片差异主要在于背景.为了消除图片背景带来的差异,首先把数据集中的图片依据摄像头编号分成若干个域,通过计算每个域内的图片间的欧式距离,建立图模型,执行最大团算法寻找最相似的若干个图片并认为它们属于同一个行人;紧接着计算不同摄像头域间的团的相似度,据此进行合并;最终给出全局伪标签.所提的框架无需人为标注数据,以一种无监督的方式运行,并在Market1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,实验发现所提方法比其他相关方法具有更高的精度,从而进一步证明了所提方法的有效性.
陈利文叶锋黄添强黄丽清翁彬徐超胡杰
关键词:无监督学习聚类
采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制-粘贴篡改被引量:5
2016年
目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果,必须进行连续多次粘贴操作。为了检测这种篡改方式,针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换(DCT)系数的视频单帧连续多次复制-粘贴篡改检测算法。首先,将视频转换为图像,采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量,并通过计算巴氏(Bhattacharyya)系数来衡量两相邻帧帧间相似度;再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常,最后根据出现相似度异常的帧是否连续,以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改,并定位篡改位置。实验结果表明,所提算法对不同场景的视频都能检测,不仅检测速度快,而且不受再压缩因素影响,算法的正确率高、漏检率低。
林晶黄添强赖玥聪卢贺楠
关键词:离散余弦变换BHATTACHARYYA系数
半监督的移动对象离群轨迹检测算法被引量:4
2011年
移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息.因此,提出一种基于半监督技术的移动对象离群轨迹检测算法,利用半监督技术,根据已知的信息确定敏感参数,克服算法不稳定的缺点,并从整体与局部相结合的角度设计新的度量,以发现有意义的移动对象离群轨迹.实验表明该算法可以发现更有意义的移动对象离群轨迹并减少参数的人工调节.
黄添强余养强郭躬德秦小麟
关键词:半监督学习离群点挖掘数据挖掘
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